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Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

运行一个面向编程和智能体任务的 35B 混合专家文本模型,每个词元只用约 3B 参数。这个仓库提供它的 GGUF 文件,供本地使用。

Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 用来运行下载命令的 Python 和 pip
  • 约 17.8 GB 的空闲磁盘空间,用于 4 位权重
  • 一个能打开 GGUF 文件的本地运行器
用在
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器
  • 终端智能体环境,卡片的编程基准测试就用了它
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Ornith-1.5-35B-A3B 是 ornith-ai 发布的文本生成模型,这个仓库放的是它的 GGUF 格式。它是混合专家模型,所以在每个词元上,35.5B 参数里只有约 3B 在工作。

它是 Ornith-1.0 的升级版,后者建立在 Qwen3.5 和 Gemma4 之上。1.5 版加入了新的训练循环:模型自己生成任务、搭建脚手架,并通过强化学习从解题尝试中学习。

适合谁

适合想把编程和智能体模型放在自己电脑上的开发者,也适合拿本地模型去跑编程基准测试的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
软件开发者和工具构建者在本地当作编程助手请它修复一个出错的脚本
运维自动化终端工作的团队把它试用为终端智能体背后的模型规划一个命令行任务的步骤
研究比较开源模型的人在编程和智能体测试上给它打分和同等规模的其他模型对比
爱好者本地模型爱好者在本地运行器里加载 GGUF 文件不用托管服务就能聊代码

如果你的电脑空闲磁盘空间很少,可以跳过它,因为按 Hugging Face 的估算,4 位权重约 17.8 GB。

用在哪里

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器
  • 终端智能体环境,卡片的编程基准测试就用了它
Use caseWhoWhat they get back
编程帮助开发者来自一个每个词元只激活少量参数的模型的代码和解释
智能体式编程智能体构建者作者在终端和智能体任务上打过分的模型
模型对比研究者可与其他开源模型对比测试的 GGUF 副本

如何设置

  • 用来运行下载命令的 Python 和 pip
  • 约 17.8 GB 的空闲磁盘空间,用于 4 位权重
  • 一个能打开 GGUF 文件的本地运行器
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 从这个仓库下载文件。
  3. 在你的本地运行器里打开 GGUF 文件。模型卡片页面有运行说明。
pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

如何使用

在运行器里加载下载好的文件,然后和它聊天,或者让编程智能体连上它。来源没有给出运行命令,具体步骤请按你的运行器来。

示例

你请它修复一个出错的命令行脚本,并贴上错误信息。你可以期待一段带解释和代码的文字回复,因为作者针对编程和智能体任务调过它。

新手与专家

如果你刚接触本地模型,可以把 GGUF 文件看成打包好的、能在自己电脑上跑的模型。下载它,在运行器里加载,从一个简短的编程问题开始。

如果你熟悉这个领域,它是稀疏混合专家模型,共 35.5B 参数,每个词元约 3B 处于激活状态。作者说 Ornith-1.5 联合优化任务生成、脚手架构建和解题过程,而不是用固定的人工任务和手工搭建的环境。

  1. 下载 GGUF 文件
  2. 在本地运行器里加载
  3. 发送编程或智能体提示词
  4. 阅读生成的回复

注意事项

  • 作者称在编程和智能体基准上胜过 Qwen 3.6-35B,这些数字来自作者自己
  • 据 Hugging Face,别人已发布 3 个量化版本,没有微调版本
使用 Terminus-2 设置的 Terminal-Bench 2.1 得分
Ornith-1.5-35B-A3B67.8 分
Ornith-1.0-35B-A3B64.2 分
Qwen3.5-397B53.5 分
Qwen3.6-35B-A3B52.5 分
Muse-Glimmer-30B51.7 分
Gemma-4-31B42.1 分
  • License: MIT
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你下载的文件和你给它的提示词,没有提到其他访问
  • Not for: 来源没有说明限制

README 和文件

README

Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

运行一个面向编程和智能体任务的 35B 混合专家文本模型,每个词元只用约 3B 参数。这个仓库提供它的 GGUF 文件,供本地使用。

由 ornith-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Ornith-1.5-35B-A3B 是 ornith-ai 发布的文本生成模型,这个仓库放的是它的 GGUF 格式。它是混合专家模型,所以在每个词元上,35.5B 参数里只有约 3B 在工作。

它是 Ornith-1.0 的升级版,后者建立在 Qwen3.5 和 Gemma4 之上。1.5 版加入了新的训练循环:模型自己生成任务、搭建脚手架,并通过强化学习从解题尝试中学习。

适合谁:适合想把编程和智能体模型放在自己电脑上的开发者,也适合拿本地模型去跑编程基准测试的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者和工具构建者 | 在本地当作编程助手 | 请它修复一个出错的脚本
运维 | 自动化终端工作的团队 | 把它试用为终端智能体背后的模型 | 规划一个命令行任务的步骤
研究 | 比较开源模型的人 | 在编程和智能体测试上给它打分 | 和同等规模的其他模型对比
爱好者 | 本地模型爱好者 | 在本地运行器里加载 GGUF 文件 | 不用托管服务就能聊代码

如果你的电脑空闲磁盘空间很少,可以跳过它,因为按 Hugging Face 的估算,4 位权重约 17.8 GB。

用在哪里:

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器
  • 终端智能体环境,卡片的编程基准测试就用了它
Use case | Who | What they get back
编程帮助 | 开发者 | 来自一个每个词元只激活少量参数的模型的代码和解释
智能体式编程 | 智能体构建者 | 作者在终端和智能体任务上打过分的模型
模型对比 | 研究者 | 可与其他开源模型对比测试的 GGUF 副本

如何设置:

  • 用来运行下载命令的 Python 和 pip
  • 约 17.8 GB 的空闲磁盘空间,用于 4 位权重
  • 一个能打开 GGUF 文件的本地运行器
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 从这个仓库下载文件。
  3. 在你的本地运行器里打开 GGUF 文件。模型卡片页面有运行说明。
pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

如何使用:在运行器里加载下载好的文件,然后和它聊天,或者让编程智能体连上它。来源没有给出运行命令,具体步骤请按你的运行器来。

示例:你请它修复一个出错的命令行脚本,并贴上错误信息。你可以期待一段带解释和代码的文字回复,因为作者针对编程和智能体任务调过它。

新手与专家:如果你刚接触本地模型,可以把 GGUF 文件看成打包好的、能在自己电脑上跑的模型。下载它,在运行器里加载,从一个简短的编程问题开始。

如果你熟悉这个领域,它是稀疏混合专家模型,共 35.5B 参数,每个词元约 3B 处于激活状态。作者说 Ornith-1.5 联合优化任务生成、脚手架构建和解题过程,而不是用固定的人工任务和手工搭建的环境。

下载 GGUF 文件
在本地运行器里加载
发送编程或智能体提示词
阅读生成的回复

注意事项:

  • 作者称在编程和智能体基准上胜过 Qwen 3.6-35B,这些数字来自作者自己
  • 据 Hugging Face,别人已发布 3 个量化版本,没有微调版本
Title: 使用 Terminus-2 设置的 Terminal-Bench 2.1 得分
Ornith-1.5-35B-A3B: 67.8 分
Ornith-1.0-35B-A3B: 64.2 分
Qwen3.5-397B: 53.5 分
Qwen3.6-35B-A3B: 52.5 分
Muse-Glimmer-30B: 51.7 分
Gemma-4-31B: 42.1 分
  • License: MIT
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你下载的文件和你给它的提示词,没有提到其他访问
  • Not for: 来源没有说明限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text generation
  • 框架:transformers
  • 参数量:35.5B
  • Weights: about 17.8 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:4,164,876
  • 点赞:603
  • 许可证:mit
  • Quantized versions: 3
  • 标签:transformers, gguf, text-generation, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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gpt-oss-20b-GGUF共有 gguf · text-generation · conversational614,13490920.9Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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大家怎么说

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