Nanbeige4.3-33B

Nanbeige4.3-33B

一个 33.1B 的开放模型，面向智能体编程和专业协作任务，是 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型，适合想要约 30B 参数强力开放模型的开发者和智能体开发者。

由 Nanbeige 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Nanbeige4.3-33B 是一个有 33.1B 参数的文本生成模型。作者把它做成 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型，以便之后把智能体能力传给更小的模型。它面向复杂的编程和专业协作任务，支持英语和中文。

适合谁：它适合想要一个约 30B 参数的开放模型，用来做编程智能体和办公式任务自动化的开发者和智能体开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 在仓库上运行编程智能体 | 修复一个由失败测试发现的 bug
办公自动化 | 运营团队 | 自动化多步骤的专业任务 | 一个要连续用到多个工具的任务
人工智能研究 | 研究人员 | 研究用于蒸馏的教师模型 | 把它作为更小学生模型的来源
企业 IT | 平台团队 | 为内部智能体托管开放模型 | 一个会规划并调用工具的内部助手

如果你需要适合手机或笔记本的小模型，可以跳过它，因为模型卡计划为此另做一个 3B 的小模型。

用在哪里：

• 使用 transformers 库的 Python
• 用于编程和工具调用的智能体环境，比如模型卡测试时用的那些
• 有足够 GPU 内存容纳 33B 模型的 Windows、macOS 或 Linux 电脑

Use case | Who | What they get back
智能体编程 | 开发者 | 代码修改和关于仓库的回答
专业协作任务 | 运营团队 | 通过工具完成的、有规划的多步骤工作
教学生模型 | 研究人员 | 输出可用来训练更小模型的教师

如何设置：

你需要先准备：

• Python 和 pip
• 能放下约 66.2 GB BF16 权重的 GPU 环境，4-bit 估算约 16.6 GB

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 按模型卡的说明用 transformers 加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download Nanbeige/Nanbeige4.3-33B

如何使用：通过模型的聊天模板和它聊天，或把它接入智能体。模型卡的测试用最高思考强度运行它，并使用一个会保留思考文字的聊天模板设置。

Tool | What it does
preserve_thinking=true | 保留模型思考文字的聊天模板设置，模型卡的测试用了它
Highest thinking effort | 模型卡用来对比所有模型的模式

示例：你通过自己的编程智能体，请它修一个失败的测试。模型读代码、规划修改、调用工具，并返回一个补丁。模型卡里它的 Terminal-Bench 2.1 结果是 80.9。

新手与专家：这是一个用来构建智能体的大模型。它下载不快，所以第一步可以先读模型卡，判断你的 GPU 能不能放下 4-bit 版本。

模型卡把它和 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B 做了对比，每个模型都用同样的推理设置。它在多数智能体编程和协作表格上领先，但在 SWE-Bench Pro、GDPval 和 GPQA Diamond 上没有。

你给智能体一个任务
模型规划并思考
它调用工具并读取结果
它返回代码或最终答案

注意事项：这些是作者自己的分数，每个基准的设置在模型卡里都有说明。

Title: Terminal-Bench 2.1 得分
Nanbeige4.3-33B: 80.9
Qwen3.8-27B: 73.0
Muse-Glimmer-30B: 61.8
Gemma4-31B: 47.2

• 落后之处: SWE-Bench Pro 是 60.3，Qwen3.8-27B 是 61.7，GDPval 是 84.8 对 86.4，GPQA Diamond 是 89.5，Gemma4-31B 是 91.3
• 教师角色: 作者说它将为之后面向更小模型（如 Nanbeige4.3-3B）的蒸馏流程提供输入
• 其他版本: 列出了其他人做的 101 个量化版本和 11 个微调版本
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，GPU 由你自己提供
• Data it reaches: 你给它的提示词，以及你连接的任何文件或工具

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：33.1B
• Weights: about 66.2 GB in BF16; about 16.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：21,843
• 点赞：1,077
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• 基于：Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base
• Quantized versions: 102
• Fine-tunes: 12
• 标签：transformers, safetensors, llama, text-generation, nanbeige, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B
• 文件：https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Nanbeige/Nanbeige4.3-33B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。