Agents Course Notebooks

Agents Course Notebooks

汇集 Hugging Face Agents Course 的笔记本，涵盖一个示例智能体库、smolagents、LlamaIndex、LangGraph 和两个加分单元。适合想动手构建 AI 智能体的学习者。

由 agents-course 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是配套 Hugging Face Agents Course 的动手笔记本。索引列出了 16 个条目，大多是 Jupyter 笔记本，还有一个 Python 脚本，按单元分组。它们涵盖一个示例智能体库、三个智能体框架和两个加分单元。

适合谁：适合跟着 Agents Course 学习、想要练习文件的学习者，也适合想比较 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph 如何构建智能体的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 课程学习者 | 学到每个单元时打开对应的笔记本 | 完成 Code Agents 笔记本
软件 | 选择框架的开发者 | 在三个框架里看同样的思路 | 对比 smolagents 和 LlamaIndex 的 Tools 笔记本
培训 | 举办工作坊的老师 | 把这些单元当作课堂练习 | 布置 Mail Sorting 笔记本

想要现成智能体产品的人可以跳过它，因为这些是教学笔记本。

用在哪里：

• 能打开笔记本文件的 Jupyter 类工具
• Python，用来运行 Vision Web Browser 脚本和下载文件
• Windows、macOS 或 Linux，你可以用 Python 下载文件

用途 | 谁用 | 得到什么
学习基础 | 初学者 | 第 1 单元的示例智能体库笔记本
试用框架 | 开发者 | 第 2 单元里 smolagents、LlamaIndex 或 LangGraph 的笔记本
深入学习 | 进阶学习者 | 关于调优 Gemma 和监控智能体的加分笔记本

如何设置：

你需要先准备：

• Python 和 huggingface_hub 包
• 能打开笔记本文件的工具

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把仓库文件下载到你的电脑。
3. 打开你学到的那个单元的笔记本。

pip install -U huggingface_hub
hf download agents-course/notebooks

如何使用：按顺序学习课程单元，从索引里打开对应的笔记本。模型卡文字除了下载之外没有给出运行步骤，所以细节请看课程页面。

工具 | 作用
第 1 单元 | Dummy Agent Library 笔记本
第 2.1 单元 smolagents | Code Agents、Multi-agent、Retrieval Agents、Tool Calling Agents、Tools 和 Vision Agents 笔记本，外加一个 Vision Web Browser 脚本
第 2.2 单元 LlamaIndex | Agents、Components、Tools 和 Workflows 笔记本
第 2.3 单元 LangGraph | Agent 和 Mail Sorting 笔记本
加分单元 1 | 一个关于 Gemma SFT 和思考式函数调用的笔记本
加分单元 2 | 一个关于监控和评估智能体的笔记本

示例：学完第 2.3 单元的学习者，从 LangGraph 组里打开 Mail Sorting 笔记本，练习构建一个给邮件分类的智能体。这个笔记本就是该单元的动手部分。

新手与专家：智能体是一种程序，由语言模型选择行动并使用工具。第一步可以先打开第 1 单元的笔记本，它会构建一个示例智能体库，然后再试某个框架。

第 2 单元用三个框架重复讲同一个智能体的思路，让你看到每个框架让哪些事变得容易。加分单元则更进一步，包括为函数调用对 Gemma 做监督微调，以及监控和评估智能体的方法。

从第 1 单元的 Dummy Agent Library 开始
在第 2 单元里选一个框架
在它的笔记本里用工具构建智能体
试试关于调优和监控的加分单元

注意事项：

• 内容：共 16 个条目，涵盖第 1 单元、第 2.1 到 2.3 单元和两个加分单元
• 格式：笔记本文件，外加一个用于 Vision Web Browser 的 Python 脚本
• 课程：这些笔记本属于 Hugging Face Agents Course
• License: apache-2.0
• Cost to run: 没有提到，模型卡文字里没有 API 密钥或账号
• Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载文件，模型卡文字没有提到其他服务或账号

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 最近 30 天下载：0
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• 许可证：apache-2.0

链接

• 模型：https://huggingface.co/agents-course/notebooks
• 文件：https://huggingface.co/agents-course/notebooks/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download agents-course/notebooks

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。