EarthJev
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
zimmerk4 · 工具包
用一个在 JAX 物理模拟器里学会的小型策略网络,从头到尾通关游戏 Getting Over It。适合强化学习研究者和好奇的动手爱好者。
yuji-nozawa · 工具包
一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
udiboy1209 · 工具包
用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
Tsuboyama-Lab · 工具包
预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少,单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头,面向蛋白质研究人员。
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
Qwen · 工具包
名为 Q-Judger 的评审模型,对照提示词给 AI 生成的图像打分,涵盖五组标准,并以 JSON 回复。适合测试文生图模型的人。
Qwen · 工具包
基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型,能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。
PrimeIntellect · 工具包
收录 Jacobian 透镜文件,用来比较 Laguna-XS-2.1 的 bf16 与 NVFP4 副本,另有与 Laguna-XS.2 的版本对比。适合研究模型内部结构的人。
penguinfish1688 · 工具包
根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。
OpenMOSS-Team · 工具包
能边看实时视频流边回答问题,画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。
openeurollm · 工具包
一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点,用 10T 词元训练,以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。
Octen · 工具包
把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址,模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。
nvidia · 工具包
通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型,不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。
miromind-ai · 工具包
一个开放的研究智能体模型,能在长上下文中推理,并在每个任务里多次调用工具查找信息。基于 Qwen3-8B 的 8B 版本,适合在自己硬件上运行研究智能体的开发者。
lordx64 · 工具包
回答前会在明确的思考块里推理,用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体,适合困难的数学、科学、代码和规划。
Joakimpalm-Zen · 工具包
把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件,不是原模型的忠实替身。
IFM · 工具包
作为一个紧凑的开源推理模型,回答数学、编程和科学问题,一次最多能读取 128K 个 token。由 IFM 制作,适合想要数据和代码都公开的小模型的人。
gordonhu · 工具包
一个 320B 的混合专家智能体模型,只用一个 bash 工具完成较长的终端任务。用 1,170 个环境做强化学习训练,面向研究者,采用非商业许可。
georgeNakayama · 工具包
保存 AIpparel 的权重和数据集,这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。
FathomNet · 工具包
从名称判断,它在图像中找出海底物体的大类,由 FathomNet 为 yolov26 库发布。页面没有模型卡,所以在依赖它之前请先用你自己的图像测试。
facebook · 工具包
用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。
ConeML · 工具包
从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。
ByteDance-Seed · 工具包
ByteDance-Seed 发布的研究权重,用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样,仅限非商业研究使用。
ByteDance-Seed · 工具包
一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。
aurekaresearch · 工具包
预测蛋白质等生物分子的原子级三维结构,服务于早期药物研究。可在命令行用 GPU、CPU 或 Docker 运行。目前是预览版本。
apodex · 工具包
面向长篇研究任务的推理模型,能处理文件、数据、代码和工具,以 GGUF 文件提供,可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。
IFM · 工具包
作为一个上下文窗口达 512K token 的小型开源模型,处理编程、推理和智能体类任务。由 IFM 制作,适合想要公开的训练数据、代码和训练中途检查点的人。
HuggingAI4Engineering · 工具包
给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。
DialFork · 工具包
在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分,DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:检查 RSS 订阅源,让模型挑出符合你主题的文章,把每篇的简短摘要发到 Slack,并把每篇文章记在一张 Google 表格里。
jepa-world-models · 工具包
提供已训练好的分层世界模型检查点,用于模拟迷宫、方块和推动任务以及 DROID 机器人数据上的视觉规划。适合复现论文的机器人和世界模型研究人员。
ZhuYuhan · 工具包
找出视频里某件事发生的时间,并回答关于视频的选择题,方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B,适合视频研究者和开发者。
theforecastingcompany · 工具包
以概率估计的方式预测多个时间跨度的时间序列,并支持节假日、天气等协变量。适合测试预测模型的分析师和开发者。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
openai-community · 工具包
用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本,参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。
omlab · 工具包
通过在候选区域中选择来找到并指出图像中的物体,目标不存在时回答 None。适合无人机、机器人和监控摄像头的视觉工作。
officialmobai · 工具包
一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题,并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型,适合想要小型双语推理模型的人。
Octopus1 · 工具包
用 PyTorch 编码器把运动传感器记录(加速度计和陀螺仪)变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。
nvidia · 工具包
围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体,同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型,面向分子设计人员。
nvidia · 工具包
读取胸部和腹部 CT 体数据,撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。
microsoft · 工具包
用于训练分子任务的自定义深度学习模型,比如寻找新材料或新药。面向研究人员和开发者,附带两项已发表研究的检查点文件夹。
HuggingFaceBio · 工具包
在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答,判断变异看起来是良性还是致病,适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。
galilai-group · 工具包
把视频片段和单张图片编码成特征向量,用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器,采用非商业许可。
facebook · 工具包
在 200 种语言之间翻译单个句子,重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型,面向机器翻译研究者,不用于生产环境或认证翻译。
divagr1925 · 工具包
一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型,用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。
deepseek-ai · 工具包
用一个 1.6T 参数的混合专家模型生成文字,每个令牌激活 49B,最多可读入一百万个令牌。这是 DeepSeek 的预览版,适合能放下约 1,599 GB 权重的团队。
deep-principle · 工具包
Deep Principle 的 384B 科学助手 Hydrogen-1.0 的 MXFP4 量化版本,面向 AMD Instinct 硬件。适合想用文本模型处理科学问题和研究规划的实验室。
alxcspr · 工具包
存放 Marin-32B 的稀疏自编码器检查点、日志和特征普查文件,其中每一层都有宽度为 65536 的 TopK SAE,共 64 层。这是用于可解释性研究的档案库。
m-a-p · 工具包
一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。
gevaertlab · 工具包
根据文字或图像,一次性为医学问题的各个答案选项打分,不生成文字。这是斯坦福 Gevaert 实验室的研究模型,不是医疗器械。
ThePixOne · 工具包
一个用检索模型和 SQuAD2 阅读模型,根据 PDF 文件回答问题的 Gradio 应用,附带两份示例 PDF。适合想在浏览器里试用文档问答的人。
Surfrider · 工具包
来自 Surfrider 账号的 Gradio 应用,带有 data、models 和 tracking 文件夹,指向模型加跟踪的流程。适合想阅读跟踪演示或在浏览器里试用的开发者和学生。
Sense-X · 工具包
一个 Gradio 演示,用 Sense-X 的 UniFormer 视频模型处理视频片段并给出类别,附带三个示例视频。适合想在浏览器里体验视频分类的学生和开发者。
Sense-X · 工具包
一个 Gradio 演示,用 Sense-X 的 UniFormer 图像模型处理图片并给出类别,附带几张示例照片。适合想在浏览器里体验图像分类的学生和开发者。
Saturdays · 工具包
一个用于人脸情绪识别的 Gradio 演示,仓库里有人脸检测文件和两个已保存的情绪模型。适合想在浏览器里试用的学生和开发者。
Salesforce · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型,仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。
Sakil · 工具包
打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本情感分析。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。
Sakil · 工具包
打开一个小型 Gradio 应用,标题指向问答。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。
Sakil · 工具包
打开一个小型 Gradio 应用,标题指向图像生成。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。
Sa-m · 工具包
在 Gradio 页面里用 YOLOv5 检测器找出图片中的政党标志。适合想在政党徽标和选举符号上试用目标检测的学生和开发者。
Reyne · 工具包
在 Gradio 页面里运行一个保存好的逻辑回归模型,仓库里有模型文件和一个训练脚本。说明里没有写它预测什么,所以适合想读代码的学生和开发者。
OFA-Sys · 工具包
在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题,带有示例图片,仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。
Muedgar · 工具包
打开一个小型 Gradio 应用,标题指向天气预测。说明里没有写它预测什么、怎么预测,所以适合想打开它并读代码的学生和开发者。
MahsaShahidi · 工具包
在 Gradio 页面里用一个视觉模型和一个波斯语语言模型给图片写波斯语说明,里面带有三张示例图片。适合处理波斯语文本的学生和开发者。
LuisG07 · 工具包
运行一个名字指向神经风格迁移的 Gradio 应用,代码放在 NST 文件夹里。说明里的细节很少,所以适合想读代码和试用的开发者和学生。
leopoldmaillard · 工具包
在一个小型度假照片集里找出与查询图片相似的图片,带有名为 naive、bovw 和 cnn 的三种已保存方法。适合学习图像检索的学生和开发者。
kingfisher · 工具包
打开一个小型 Streamlit 应用,标题指向相似度热力图。说明里没有写它比较什么,所以请把它当作供开发者和学生打开探索的演示。
kingabzpro · 工具包
用 Savta Depth 开源项目把一张照片变成深度图,项目把代码、数据和模型放在一起。适合想做 3D 照片的爱好者和想参与贡献的开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer,里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型,里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器,示例由 Khalid Salama 编写,Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在浏览器或自己的电脑上,通过 Gradio 页面试用一个做监督对比学习的 Keras 模型。适合想看它实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位,比如四肢和躯干,附带示例图片,适合学习者和计算机视觉开发者。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
iamkb · 工具包
在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型,不经训练就把跨语言文本归入你选的标签,适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
用 SHAP 解释文本模型如何得出输出,覆盖五个所列模型,分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成,适合 NLP 学习者和研究人员。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。
nightmedia · 工具包
nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型,由三个 9B 模型合并而成,面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。
errrinn · 工具包
禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。
osunlp · 工具包
osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型,是带注意力残差的循环 Transformer,附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。
Linzhan · 工具包
根据文字描述,为任何形状的骨架生成动作,从动物、人形到有绑定的物体。适合动画研究人员和技术美术,采用非商业许可。
InternScience · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5,这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展,适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。
FirstPrinciplesLabs · 工具包
FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
tencent · 工具包
根据文字指令和镜头运动,一段一段地生成视频世界,你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。