Surfrider

Surfrider

来自 Surfrider 账号的 Gradio 应用，带有 data、models 和 tracking 文件夹，指向模型加跟踪的流程。适合想阅读跟踪演示或在浏览器里试用的开发者和学生。

由 Surfrider 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Surfrider 是 Surfrider 账号发布的 Gradio 应用，地址里写作 surfnet。它的仓库里在 app.py 旁边有 data、models 和 tracking 文件夹，指向一个训练好的模型，后面接着一个跟踪步骤。页面没有说明，所以它到底跟踪什么没有得到确认。

适合谁：想阅读小型跟踪流程或在浏览器里试用的开发者和学生，以及已经了解 Surfrider 项目的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 阅读 tracking 和 models 文件夹，看流程如何组织 | 打开 app.py 旁边的 tracking 文件夹
教育 | 计算机视觉学生 | 运行演示，研究检测和跟踪如何衔接 | 用一个示例输入试用 Space
研究 | 环境与视觉团队 | 用自己的材料检验这个演示 | 把输出和自己的记录做对比

如果你需要有文档说明的行为，可以跳过它，因为页面没有解释输入和输出。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.9.14，使用下载的副本

Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 好奇的任何人 | 应用对你的输入返回的内容
研究一个跟踪项目 | 学生和开发者 | 一个带 data、models 和 tracking 代码的 Python 项目可供阅读

如何设置：

• 在线版本不需要安装任何东西
• 本地副本需要 Python 3.9.14
• requirements.txt 里列出的软件包
• packages.txt 里的系统软件包，托管的 Space 用 apt-get 安装它们

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 gradio 3.0.12，再安装 requirements.txt 里的软件包。
5. 用 app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Surfrider/surfnet --repo-type space --local-dir surfnet
cd surfnet
pip install gradio==3.0.12
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，按页面显示的控件操作。如果是本地副本，运行应用，然后打开 Gradio 为你打开的页面。

python app.py

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹

示例：打开 Space，给它一个它要求的输入。应用应该会返回模型和跟踪步骤的结果。页面没有说明输入和结果是什么样子，所以请以页面实际显示的为准。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space，在读代码之前试一下它提供的最简单的输入。请把它当作演示，而不是成品。

如果你熟悉这个领域，从目录结构看，检测模型放在 models 文件夹里，跟踪器放在 tracking 文件夹里。页面没有指名模型、数据集或指标。它固定使用较旧的 Gradio 3.0.12 和 Python 3.9.14。

输入进入应用
models 文件夹里的模型运行
跟踪代码跟随结果
Gradio 显示输出

注意事项：

• 页面没有说明，所以输入、输出和准确率都没有给出。
• 它固定使用 Gradio 3.0.12 和 Python 3.9.14，所以本地副本需要这套较旧的环境。
• License: mit。
• Cost to run: 没有提到，只需要 requirements.txt 和 packages.txt 里的软件包。
• Data it reaches: 你给它的输入。在托管的 Space 上，这些输入由 Hugging Face 处理。
• Not for: 来源没有说明。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：7
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Surfrider/surfnet
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Surfrider/surfnet/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。