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WeatherPrediction

新上架第 1 版 · 更新于

概览

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向天气预测。说明里没有写它预测什么、怎么预测,所以适合想打开它并读代码的学生和开发者。

WeatherPrediction 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
用在
  • 网页浏览器:到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试,不用安装
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Muedgar/WeatherPrediction --repo-type space --local-dir WeatherPrediction
cd WeatherPrediction

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 Muedgar 做的一个小型 Gradio 应用,只有一个主文件。标题指向天气预测,但来源没有说它预测什么、怎么预测,也没有列出任何模型。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁

它适合想看天气预测演示、并想读一个简短 Gradio 应用怎么搭的学生和开发者。

行业谁在用怎么用例子
教育数据科学的学生打开一个小型预测演示并研究页面打开这个 Space,看它的输入项
软件Python 开发者在本地运行一份副本并读 app.py下载这个 Space 并启动 app.py
研究数据分析师判断这个演示是否适合天气任务先用几组输入试一试

如果你需要可靠的天气预报,可以跳过它,因为来源没有给出数据或准确率的细节。

用在哪里

  • 网页浏览器:到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试,不用安装
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
用途谁用得到什么
探索演示学生一个标题指向天气预测的页面
读代码开发者Gradio 页面背后的简短 app.py
改写应用分析师自己做预测页面的起点

如何设置

先准备好下面这些东西。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里列出的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Muedgar/WeatherPrediction --repo-type space --local-dir WeatherPrediction
cd WeatherPrediction
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例

你在项目文件夹里运行 python app.py,并打开它提供的页面。然后填写页面要求的输入项,读它返回的预测。

新手与专家

如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先看看输入项。之后读一读简短的 app.py,就能明白它怎么工作。

如果你懂这个领域,要注意仓库里只有 README、app.py 和 requirements.txt。来源没有列出模型、数据集或指标,所以请读 app.py 弄清预测是怎么做出来的。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. Gradio 页面加载
  3. 你填入输入项
  4. 应用做出预测
  5. 结果显示在页面上

注意事项

来源没有给出数据、方法或准确率的细节,所以不要用它的输出去规划重要的事。

  • License: afl-3
  • Cost to run: 未列出,没有 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 仓库里的文件,没有列出任何外部账号或网络服务

README 和文件

README

WeatherPrediction

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向天气预测。说明里没有写它预测什么、怎么预测,所以适合想打开它并读代码的学生和开发者。

由 Muedgar 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 Muedgar 做的一个小型 Gradio 应用,只有一个主文件。标题指向天气预测,但来源没有说它预测什么、怎么预测,也没有列出任何模型。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁:它适合想看天气预测演示、并想读一个简短 Gradio 应用怎么搭的学生和开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 数据科学的学生 | 打开一个小型预测演示并研究页面 | 打开这个 Space,看它的输入项
软件 | Python 开发者 | 在本地运行一份副本并读 app.py | 下载这个 Space 并启动 app.py
研究 | 数据分析师 | 判断这个演示是否适合天气任务 | 先用几组输入试一试

如果你需要可靠的天气预报,可以跳过它,因为来源没有给出数据或准确率的细节。

用在哪里:

  • 网页浏览器:到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试,不用安装
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
用途 | 谁用 | 得到什么
探索演示 | 学生 | 一个标题指向天气预测的页面
读代码 | 开发者 | Gradio 页面背后的简短 app.py
改写应用 | 分析师 | 自己做预测页面的起点

如何设置:先准备好下面这些东西。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里列出的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Muedgar/WeatherPrediction --repo-type space --local-dir WeatherPrediction
cd WeatherPrediction
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例:你在项目文件夹里运行 python app.py,并打开它提供的页面。然后填写页面要求的输入项,读它返回的预测。

新手与专家:如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先看看输入项。之后读一读简短的 app.py,就能明白它怎么工作。

如果你懂这个领域,要注意仓库里只有 README、app.py 和 requirements.txt。来源没有列出模型、数据集或指标,所以请读 app.py 弄清预测是怎么做出来的。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你填入输入项
应用做出预测
结果显示在页面上

注意事项:来源没有给出数据、方法或准确率的细节,所以不要用它的输出去规划重要的事。

  • License: afl-3
  • Cost to run: 未列出,没有 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 仓库里的文件,没有列出任何外部账号或网络服务

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:afl-3.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Muedgar/WeatherPrediction
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Muedgar/WeatherPrediction/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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产品点赞构建方式许可证最近更新
WeatherPrediction 本页1gradioafl-3.0
Open VLM Leaderboard共有 gradio1,034gradioapache-2.0
Face Swap共有 gradio808gradiocc-by-nc-sa-4.0
TTS Spaces Arena共有 gradio493gradiozlib
Depth Anything 3共有 gradio490gradiocc-by-nc-4.0
BLIP共有 gradio431gradiobsd-3-clause
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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