Uniformer_video_demo

Uniformer_video_demo

一个 Gradio 演示，用 Sense-X 的 UniFormer 视频模型处理视频片段并给出类别，附带三个示例视频。适合想在浏览器里体验视频分类的学生和开发者。

由 Sense-X 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Uniformer_video_demo 是 Sense-X 做的 Gradio 应用，用来展示它的 UniFormer 视频模型。仓库里有一份 Kinetics 类别列表、模型代码，以及棒球、悬浮滑板和瑜伽三段示例视频。看起来你给它一段视频，它就说出画面里的动作。

适合谁：想看模型如何识别视频里动作的学生和开发者，或者想找一个把视频模型包进 Gradio 页面的简洁示例的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 计算机视觉学生 | 先试用演示，再阅读 uniformer.py 和 transforms.py 里的模型代码 | 运行自带的瑜伽视频
软件 | 开发者 | 把项目当作 Gradio 视频演示的参考写法 | 把示例视频换成自己的
研究 | 视觉研究人员 | 在几段视频上检验 Sense-X 的视频模型 | 对比它对棒球和悬浮滑板视频的回答

如果你需要处理长视频或大批量视频，可以跳过它，因为它只是单页演示。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，使用下载的副本

Use case | Who | What they get back
在线体验动作识别 | 好奇的任何人 | 模型为视频选出的类别
阅读视频模型演示的代码 | 学生 | 一个围绕单个模型的简短 Python 项目

如何设置：

• 在线版本不需要安装任何东西
• 本地副本需要你电脑上有 Python
• requirements.txt 里列出的软件包

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 gradio，再安装 requirements.txt 里的软件包。
5. 用 app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Sense-X/uniformer_video_demo --repo-type space --local-dir uniformer_video_demo
cd uniformer_video_demo
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，给它一段视频，或者选一个自带的示例。如果是本地副本，运行应用，然后打开 Gradio 为你打开的页面。

python app.py

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹

示例：打开 Space，选择自带的瑜伽视频。应用应该会返回 UniFormer 模型为它选出的类别。页面没有说明输出格式，所以请看页面实际显示的内容。

新手与专家：如果你是新手，先用三段自带视频中的一段，看看页面返回什么。然后再试一段你自己的短视频。

如果你熟悉这个领域，应用指名了一个模型 Sense-X/uniformer_video，并在模型代码旁边放了一份 Kinetics 类别索引和一个 transforms 文件。页面没有说明模型大小或准确率。

输入一段视频
transforms 处理画面帧
UniFormer 模型给视频打分
类别索引把分数对应到名称

注意事项：

• 页面没有给出基准测试数字，所以请用自己的视频来判断效果。
• 在线版本不需要安装，本地副本需要 Python。
• License: mit。
• Cost to run: 没有提到，只需要 requirements.txt 里的软件包。
• Data it reaches: 你给它的视频。在托管的 Space 上，这段视频由 Hugging Face 处理。
• Not for: 来源没有说明。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Sense-X/uniformer_video_demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Sense-X/uniformer_video_demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。