K2-Horizon-3.7B

K2-Horizon-3.7B

作为一个上下文窗口达 512K token 的小型开源模型，处理编程、推理和智能体类任务。由 IFM 制作，适合想要公开的训练数据、代码和训练中途检查点的人。

由 IFM 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：K2-Horizon-3.7B 是 IFM 的小型稠密语言模型，是其 K2-Horizon 系列中的一员。它读入文本并写出文本，核心参数为 3.7B，上下文窗口为 512K。团队把它的训练数据、训练配方、代码和评测资源全部公开了。

适合谁：如果你想要一个用于编程和推理工作的小型开源模型，或者想研究模型的能力在训练过程中是怎么形成的，它就适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语言模型研究者 | 借助公开的检查点研究能力在训练中如何变化 | 把早期检查点的回答和最终模型的回答做对比
软件 | 开发者 | 在编程和推理任务上试用一个小模型 | 给它一小段函数，问它是做什么的
教育 | 学生和老师 | 向一个数据和代码都开放的模型学习 | 跟着公开的训练配方和评测资源学习

需要超大模型的人可以跳过，需要英语以外语言的人也可以跳过。

用在哪里：模型卡节选没有提到任何应用。这些文件可以在任何能读取它们的 Python 项目里加载。

• Windows、macOS 和 Linux，下载时需要 Python
• 基于 transformers 库的 Python 项目，这是记录里列出的库

用途 | 适合谁 | 得到什么
编程和推理问题 | 开发者和学生 | 一个小型稠密模型写出的回答
超长输入 | 有大文档的人 | 回复可以参考 524,288 个 token 的窗口

如何设置：你需要带 pip 的 Python，以及放得下权重的空间。

• 带 pip 的 Python
• BF16 权重约 10.1 GB 磁盘空间，4-bit 约 2.5 GB，这是估算值

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
2. 用 hf 命令把仓库里的文件下载到你的电脑。
3. 在你自己的脚本里用 transformers 库加载下载好的文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-3.7B

如何使用：模型卡节选没有给出运行命令，所以请使用记录里列出的 transformers 库。加载下载好的模型和分词器，发送提示词，再阅读回复。524,288 个 token 的窗口从训练中段起就是内置的。

示例：贴进一小段函数，让模型解释它做了什么，以及哪里可能出错。模型卡称它在智能体、编程和推理基准上测试过，所以问一个编程问题正符合它的设计目的。

新手与专家：如果你刚接触，先用上面两条命令下载文件，再用 transformers 加载。先试一个简短的编程问题。Hugging Face 列出的是 5.1B 参数，而模型卡描述的是 3.7B 的核心。

如果你熟悉这个领域，这是一个带有长原生上下文的稠密仅解码器模型。团队还发布了训练中途的检查点，所以你能看到能力随时间的变化，而不是只看到最终模型。

你发送一个提示词
稠密的仅解码器模型读取它，最多 512K 个 token
模型写出它的回答

注意事项：模型卡的对比表把下面这些参数量和其他开源稠密模型列在一起。

• License: Apache 2.0，Hugging Face 记录里这样写
• Languages: 记录里只有英语
• Other versions: 记录显示其他人做了 26 个量化版本和 11 个微调版本
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的模型文件，以及你发给它的提示词

Title: 模型卡对比表里的参数量，单位十亿
K2-Horizon-3.7B: 3.7 十亿
Qwen3.5-4B: 4 十亿
G9v3-3B: 3 十亿
Granite 4.2-3B: 3 十亿
Nemotron 3 Nano-4B: 4 十亿

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：5.1B
• Weights: about 10.1 GB in BF16; about 2.5 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：15,489
• 点赞：115
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• Quantized versions: 26
• Fine-tunes: 10
• 标签：transformers, safetensors, k2_horizon, text-generation, k2-horizon, 3.7b, dense, open-weights, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B
• 文件：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-3.7B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。