anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在一个小型度假照片集里找出与查询图片相似的图片,带有名为 naive、bovw 和 cnn 的三种已保存方法。适合学习图像检索的学生和开发者。
Image_Retrieval 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download leopoldmaillard/ImageRetrieval --repo-type space --local-dir ImageRetrieval cd ImageRetrieval
这是 leopoldmaillard 做的一个 Gradio 图像检索演示。仓库里带有一个度假图片文件夹,以及三个名为 naive、bovw 和 cnn 的已保存文件,暗示三种匹配图片的方法。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。
它适合想看图像搜索怎么做、并想对比简单匹配与学习特征的学生和开发者。老师也可以把它当作现场演示。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 教育 | 计算机视觉的学生 | 在同一个图片集上对比几种图像匹配方法 | 打开这个 Space,试一张查询图片 |
| 研究 | 机器学习研究者 | 看一个带已保存索引的小型检索方案 | 对照已保存的文件读 app.py |
| 软件 | Python 开发者 | 在本地运行一份副本并改成自己的图片 | 下载这个 Space 并启动 app.py |
如果你需要搜索大型私人照片库,可以跳过它,因为仓库里只有一个小型样例集。
| 用途 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 找相似图片 | 学生 | 图片集中与查询图片匹配的图片 |
| 对比方法 | 研究者 | 三种已保存方法有何不同的视图 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个加载已保存文件和图片文件夹的 app.py |
先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub hf download leopoldmaillard/ImageRetrieval --repo-type space --local-dir ImageRetrieval cd ImageRetrieval pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
你在项目文件夹里运行 python app.py,并打开它提供的页面。你给它一张查询图片,页面会显示图片集中它认为与你的图片接近的图片。
如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先试一张查询图片。本地副本比较大,所以先试托管页面。
如果你懂这个领域,要注意名为 naive、bovw 和 cnn 的已保存文件,分别指向朴素基线、视觉词袋和卷积网络。来源没有确认这一点,也没有给出分数,所以请读 app.py 来核对。
仓库里有应用会加载的 pkl 保存文件,所以只在你信任来源的情况下运行副本。
在一个小型度假照片集里找出与查询图片相似的图片,带有名为 naive、bovw 和 cnn 的三种已保存方法。适合学习图像检索的学生和开发者。
由 leopoldmaillard 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 leopoldmaillard 做的一个 Gradio 图像检索演示。仓库里带有一个度假图片文件夹,以及三个名为 naive、bovw 和 cnn 的已保存文件,暗示三种匹配图片的方法。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。
适合谁:它适合想看图像搜索怎么做、并想对比简单匹配与学习特征的学生和开发者。老师也可以把它当作现场演示。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 计算机视觉的学生 | 在同一个图片集上对比几种图像匹配方法 | 打开这个 Space,试一张查询图片
研究 | 机器学习研究者 | 看一个带已保存索引的小型检索方案 | 对照已保存的文件读 app.py
软件 | Python 开发者 | 在本地运行一份副本并改成自己的图片 | 下载这个 Space 并启动 app.py
如果你需要搜索大型私人照片库,可以跳过它,因为仓库里只有一个小型样例集。
用在哪里:
用途 | 谁用 | 得到什么
找相似图片 | 学生 | 图片集中与查询图片匹配的图片
对比方法 | 研究者 | 三种已保存方法有何不同的视图
研究代码 | 开发者 | 一个加载已保存文件和图片文件夹的 app.py
如何设置:先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download leopoldmaillard/ImageRetrieval --repo-type space --local-dir ImageRetrieval
cd ImageRetrieval
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
示例:你在项目文件夹里运行 python app.py,并打开它提供的页面。你给它一张查询图片,页面会显示图片集中它认为与你的图片接近的图片。
新手与专家:如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先试一张查询图片。本地副本比较大,所以先试托管页面。
如果你懂这个领域,要注意名为 naive、bovw 和 cnn 的已保存文件,分别指向朴素基线、视觉词袋和卷积网络。来源没有确认这一点,也没有给出分数,所以请读 app.py 来核对。
打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它一张查询图片
应用把它与图片集做匹配
相似的图片显示在页面上
注意事项:仓库里有应用会加载的 pkl 保存文件,所以只在你信任来源的情况下运行副本。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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