K2-Horizon-0.9B

K2-Horizon-0.9B

作为一个紧凑的开源推理模型，回答数学、编程和科学问题，一次最多能读取 128K 个 token。由 IFM 制作，适合想要数据和代码都公开的小模型的人。

由 IFM 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：K2-Horizon-0.9B 是 IFM 的 K2-Horizon 系列里的小型稠密模型。它是 0.9B 级别的仅解码器模型，针对推理做了调优，上下文窗口为 128K。它的训练数据、训练配方和代码全部公开。

适合谁：如果你想要一个可以检查的紧凑推理模型，或者想弄清楚一个小模型到底是怎么训练出来的，它就适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语言模型研究者 | 研究一个数据和代码都公开的小模型 | 阅读训练配方，并运行公开的评测代码
软件 | 开发者 | 用紧凑的推理模型试一试数学和代码问题 | 给它一个编程问题，再检查它的回答
教育 | 学生和老师 | 通过开放材料学习模型是怎么训练的 | 一步一步跟着公开的训练配方学习

需要大得多的模型那种深度的人可以跳过，需要英语和中文以外语言的人也可以跳过。

用在哪里：模型卡节选没有提到任何应用。这些文件可以在任何能读取它们的 Python 项目里加载。

• Windows、macOS 和 Linux，下载时需要 Python
• 基于 transformers 库的 Python 项目，这是记录里列出的库

用途 | 适合谁 | 得到什么
数学和编程问题 | 学生和开发者 | 一个小型推理模型写出的回答
长输入 | 有长文本的人 | 回复可以参考最多 131,072 个 token 的上下文

如何设置：你需要带 pip 的 Python，以及放得下权重的空间。

• 带 pip 的 Python
• BF16 权重约 2.2 GB 磁盘空间，4-bit 约 539 MB，这是估算值

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
2. 用 hf 命令把仓库里的文件下载到你的电脑。
3. 在你自己的脚本里用 transformers 库加载下载好的文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-0.9B

如何使用：模型卡节选没有给出运行命令，所以请使用记录里列出的 transformers 库。加载下载好的模型和分词器，发送提示词，再阅读回复。它的窗口可达 131,072 个 token，模型卡指出是靠 YaRN RoPE 缩放做到的。

示例：问它一个简短的数学或编程问题，比如一道简单的代数题，或者请它解释一个函数。模型卡称这个模型在数学、编程、科学和工具使用的基准上测试过，所以这些就是它设计要做的事。

新手与专家：如果你刚接触，先用上面两条命令下载文件，再用 transformers 加载。先试一个简短的数学问题。Hugging Face 列出的是 1.1B 参数，而模型卡称这个模型为 0.9B 级别。

如果你熟悉这个领域，这是一个稠密的仅解码器模型，用 YaRN RoPE 缩放来支持长上下文。它通过多教师蒸馏训练，数学和代码、STEM、指令遵循各有单独的教师。这么小的模型是用广度换来了小得多的下载体积。

你发送一个提示词
稠密的仅解码器模型读取它，最多 128K 个 token
模型写出推理和答案

注意事项：模型卡的对比表把下面这些参数量和其他小模型列在一起。

• License: Apache 2.0，Hugging Face 记录里这样写
• Languages: 记录里是英语和中文
• Other versions: 记录显示其他人做了 16 个量化版本和 11 个微调版本
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的模型文件，以及你发给它的提示词

Title: 模型卡对比表里的参数量，单位十亿
K2-Horizon-0.9B: 0.9 十亿
Qwen3.5-0.8B: 0.8 十亿
OpenBMB-1B: 1 十亿
Qwen3.5-2B: 2 十亿

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：1.1B
• Weights: about 2.2 GB in BF16; about 539 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：11,244
• 点赞：105
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• Quantized versions: 16
• Fine-tunes: 11
• 标签：transformers, safetensors, k2_horizon, text-generation, k2-horizon, 0.9b, dense, reasoning, knowledge-distillation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B
• 文件：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-0.9B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。