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Gadsby-4B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。

Gadsby-4B 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上装好 Python
  • huggingface_hub 软件包
  • 为权重留出空间,BF16 约 8.6 GB,按 4-bit 估计约 2.2 GB
用在
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能运行 Gemma 3 4B 模型的本地工具,因为它基于 google/gemma-3-4b-it
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download errrinn/Gadsby-4B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Gadsby-4B 是 errrinn 做的一个实验,基于 Google 的 gemma-3-4b-it。作者在解码时禁止了 Simple Wikipedia 中出现过的所有 token 词对,这让模型形成了带拼写错误、个性鲜明的网络聊天口吻。第二步,用模型自己在约束下生成的回复做微调,只保留连贯的那些。

适合谁

适合好奇词对限制如何改变模型语气的人,以及喜欢古怪聊天人设的爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
研究语言模型爱好者研究解码限制如何改变模型的语气把它的回复与基础 Gemma 模型作比较
创意工作作家和游戏制作者借用这种古怪的聊天口吻来塑造角色起草一个搞怪聊天机器人的人设
教育机器学习教师演示约束解码和拒绝采样微调带一个班级走一遍这两步流程

如果你需要干净、正确的回答,可以跳过它,因为模型卡里的样例本身就很嘈杂。

用在哪里

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能运行 Gemma 3 4B 模型的本地工具,因为它基于 google/gemma-3-4b-it
Use caseWhoWhat they get back
语气实验研究人员带拼写错误、全是大写感叹的聊天式回复
人设原型创作者一段古怪助手口吻的样本
教学机器学习教师一个约束解码的具体例子

如何设置

  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上装好 Python
  • huggingface_hub 软件包
  • 为权重留出空间,BF16 约 8.6 GB,按 4-bit 估计约 2.2 GB
  1. 如果还没有 Python,先安装。
  2. 用下面第一条命令安装 huggingface_hub 软件包。
  3. 用第二条命令下载模型文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download errrinn/Gadsby-4B

如何使用

模型卡没有给出运行命令,只有聊天样例。因为模型基于 google/gemma-3-4b-it,你多半是在能运行 Gemma 3 模型的工具里加载下载好的文件,然后照常聊天。

示例

用户写下 "explain photosynthesis to me."。回复里满是大写字母、拼写错误和网络聊天用语,内容是说植物用阳光、二氧化碳和水制造食物,得到葡萄糖和氧气。

新手与专家

可以把它想成一个被禁止使用 Simple Wikipedia 常见词对、结果听起来像兴奋地发短信的模型。一个好的起步是读一读模型卡里的四段聊天样例,亲自感受这种语气。

这个做法分两个阶段。先用约束解码禁止这些 token 词对,再用拒绝采样微调,在模型自己的约束输出上训练,只保留连贯的部分。名字致敬了一部不用字母 e 写成的老小说。

  1. 禁用 Simple Wikipedia 的 token 词对
  2. 在禁用下生成文本
  3. 只保留连贯的输出
  4. 用这些输出做微调
  5. 用新口吻聊天

注意事项

  • License: CC BY-NC 4.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 下载时从 Hugging Face 获取文件,来源没有提到其他内容
  • Not for: 商业用途,因为这是非商业许可证
  • 模型卡自己的样例里,对 17 乘 23 的回答是错的,所以不要用它来查事实

README 和文件

README

Gadsby-4B

禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。

由 errrinn 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Gadsby-4B 是 errrinn 做的一个实验,基于 Google 的 gemma-3-4b-it。作者在解码时禁止了 Simple Wikipedia 中出现过的所有 token 词对,这让模型形成了带拼写错误、个性鲜明的网络聊天口吻。第二步,用模型自己在约束下生成的回复做微调,只保留连贯的那些。

适合谁:适合好奇词对限制如何改变模型语气的人,以及喜欢古怪聊天人设的爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 语言模型爱好者 | 研究解码限制如何改变模型的语气 | 把它的回复与基础 Gemma 模型作比较
创意工作 | 作家和游戏制作者 | 借用这种古怪的聊天口吻来塑造角色 | 起草一个搞怪聊天机器人的人设
教育 | 机器学习教师 | 演示约束解码和拒绝采样微调 | 带一个班级走一遍这两步流程

如果你需要干净、正确的回答,可以跳过它,因为模型卡里的样例本身就很嘈杂。

用在哪里:

  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 能运行 Gemma 3 4B 模型的本地工具,因为它基于 google/gemma-3-4b-it
Use case | Who | What they get back
语气实验 | 研究人员 | 带拼写错误、全是大写感叹的聊天式回复
人设原型 | 创作者 | 一段古怪助手口吻的样本
教学 | 机器学习教师 | 一个约束解码的具体例子

如何设置:

  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上装好 Python
  • huggingface_hub 软件包
  • 为权重留出空间,BF16 约 8.6 GB,按 4-bit 估计约 2.2 GB
  1. 如果还没有 Python,先安装。
  2. 用下面第一条命令安装 huggingface_hub 软件包。
  3. 用第二条命令下载模型文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download errrinn/Gadsby-4B

如何使用:模型卡没有给出运行命令,只有聊天样例。因为模型基于 google/gemma-3-4b-it,你多半是在能运行 Gemma 3 模型的工具里加载下载好的文件,然后照常聊天。

示例:用户写下 "explain photosynthesis to me."。回复里满是大写字母、拼写错误和网络聊天用语,内容是说植物用阳光、二氧化碳和水制造食物,得到葡萄糖和氧气。

新手与专家:可以把它想成一个被禁止使用 Simple Wikipedia 常见词对、结果听起来像兴奋地发短信的模型。一个好的起步是读一读模型卡里的四段聊天样例,亲自感受这种语气。

这个做法分两个阶段。先用约束解码禁止这些 token 词对,再用拒绝采样微调,在模型自己的约束输出上训练,只保留连贯的部分。名字致敬了一部不用字母 e 写成的老小说。

禁用 Simple Wikipedia 的 token 词对
在禁用下生成文本
只保留连贯的输出
用这些输出做微调
用新口吻聊天

注意事项:

  • License: CC BY-NC 4.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 下载时从 Hugging Face 获取文件,来源没有提到其他内容
  • Not for: 商业用途,因为这是非商业许可证
  • 模型卡自己的样例里,对 17 乘 23 的回答是错的,所以不要用它来查事实

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 参数量:4.3B
  • Weights: about 8.6 GB in BF16; about 2.2 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:90
  • 点赞:15
  • 许可证:cc-by-nc-4.0
  • 基于:google/gemma-3-4b-it
  • Quantized versions: 1
  • 标签:safetensors, gemma3, constrained-decoding, rejection-sampling, lipogram

链接

  • 模型:https://huggingface.co/errrinn/Gadsby-4B
  • 文件:https://huggingface.co/errrinn/Gadsby-4B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download errrinn/Gadsby-4B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Gadsby-4B 本页90154.3Bcc-by-nc-4.0
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Moirai-2.0-R-Small共有 safetensors262,1915311.4Mcc-by-nc-4.0
VLX-Seek-1.5-10B共有 safetensors137,7723910Bapache-2.0
Hy-Nomas共有 safetensors90,896153—apache-2.0
qwen-concept-27b共有 safetensors62,46017427.3Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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