BLIP

BLIP

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型，仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

由 Salesforce 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 Salesforce 做的一个 Gradio 应用，运行 BLIP，一个同时处理图片和文字的模型。仓库里有项目代码，脚本名称对应图像描述、视觉问答、检索和 NLVR，还有一张示例图片。它列出 Salesforce/BLIP 模型和两个 Google 的 BERT 模型。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合处理图像和文字的研究者和开发者，也适合想看视觉与语言模型实际运行的学生。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 多模态研究者 | 在自己的图片上试 BLIP | 打开这个 Space，用示例图片
教育 | 机器学习的学生 | 看视觉与语言模型能做什么 | 对照 app.py 读 train_caption.py
软件 | Python 开发者 | 研究 BLIP 代码和演示怎样配合 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要轻量安装，可以跳过它，因为仓库有 39 个文件，模型可能需要很大的下载。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
在图片上试 BLIP | 学生 | 模型对所给图片的输出
用你的图片对比 | 研究者 | 快速看看它怎样处理不同的图片
读 BLIP 代码 | 开发者 | 多个任务的训练和评估脚本

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
• 足够的磁盘空间，因为应用列出三个模型，首次运行可能需要额外下载

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 3.0.17 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Salesforce/BLIP --repo-type space --local-dir BLIP
cd BLIP
pip install gradio==3.0.17
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py，打开页面并给它仓库里的 starrynight.jpeg。页面会返回模型对这张图片的处理结果。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先试一下示例图片。视觉与语言模型会读图片，并处理与它有关的文字。

如果你懂这个领域，要注意仓库里捆绑了预训练、图像描述、检索、视觉问答、NLVR 和 nocaps 评估的脚本。它固定使用较旧的 Gradio 3.0.17，所以全新的环境可能需要装这个确切版本。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它一张图片
BLIP 模型处理它
结果显示在页面上

注意事项：来源没有给出准确率数字，所以在依赖输出之前，请先用你自己的图片测试。

• License: bsd-3-clause
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 你给它的图片、仓库里的文件和它所列的模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：431
• 构建方式：gradio
• 许可证：bsd-3-clause

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Salesforce/BLIP
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Salesforce/BLIP/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。