Apodex-1.1-mini-GGUF

Apodex-1.1-mini-GGUF

面向长篇研究任务的推理模型，能处理文件、数据、代码和工具，以 GGUF 文件提供，可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。

由 apodex 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 Apodex 1.1 mini 的 GGUF 版本，一个以推理为先、面向长篇复杂研究任务的模型。它基于 Qwen3.5-35B-A3B，有 355 亿参数。它的目标是把任务从原始输入做到可核查的成品，过程中会用到文件、数据和代码。

适合谁：想自己托管模型、处理文档和数据的多步骤工作的研究者、分析师和开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
科研 | 研究者 | 交出论文和数据集，要求做分析并核查论点 | 一份数据集经过清洗、分析，写成带来源的报告
金融 | 分析师 | 在一个长任务里处理电子表格和财务问题 | 根据多个文件建立的公司模型
软件 | 开发者 | 在 OpenAI 风格的服务器后运行模型，并接入自己的工具 | 一个会调用工具并展示推理的智能体
专业服务 | 顾问 | 把一长份工作的某些部分交出去，过程中补充文件 | 新文件到达后修订的报告

如果你需要能在普通笔记本上运行的小模型，可以跳过它，因为即使是 4-bit，权重也约有 17.8 GB。

用在哪里：

• 本机：任何装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 电脑，用来获取文件
• 自托管的服务器，用针对该模型聊天格式的解析器启动，这样回复会在 OpenAI 风格的字段里带上工具调用和推理
• Apodex 团队发布的 Agent Team 代码，模型卡建议用它来试用这个 mini 模型

Use case | Who | What they get back
长篇研究任务 | 研究者 | 一份基于论文、数据和代码的成品，论点已核查
调用工具的智能体 | 开发者 | 通过标准字段返回的工具调用和推理
并行子任务 | 团队 | 多个子智能体共享同一个任务状态，并根据反馈调整

如何设置：你需要装有 pip 的 Python、一台能容纳 35.5B 模型的机器，以及 4-bit 大小所需的约 17.8 GB 磁盘空间，这是估计值。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
• 足够容纳这种规模模型的磁盘和内存
• 能加载 GGUF 文件的服务器

1. 安装 Hugging Face hub 工具并下载文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF

1. 用与 Qwen3.5 聊天模板匹配的解析器，在下载好的 GGUF 文件上启动你自己的服务器。
2. 确认回复带有标准的 tool_calls 和 reasoning_content 字段。

如何使用：用 Qwen3.5 模板发送聊天请求。工具调用和推理会出现在各自的标签里，匹配的解析器会把它们转成标准字段。要用完整的智能体方案，模型卡指向作者发布的 Agent Team 代码。

hf download apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF

Tool | What it does
hf download | 把这个仓库的文件下载到你的电脑
Agent Team | 把任务拆给多个共享同一任务状态的子智能体
Statement Review | 交付前对照来源、数据和计算核查关键论点

示例：你让模型清洗一份调查问卷表格，比较两组人群，并写出带来源的结论。它会逐步完成，运行中可以接收新文件，交回报告前会对照数据核查主要论点。

新手与专家：如果你是新手，先下载文件并启动本地服务器，再针对单个文件问一个问题。等普通回复正常后再接入工具。

如果你熟悉这个领域，模型卡描述了一个建立在 AgentOS 之上的异步 Agent Team，它保持任务状态、调整计划并并行运行子智能体。权重遵循 Qwen3.5 聊天模板。代价是体积，355 亿参数的模型即使量化后也需要像样的硬件。

你给出任务和文件
Agent Team 拆分工作
子智能体更新共享任务状态
Statement Review 核查关键论点
你得到可核查的成品

注意事项：模型卡给出了 mini 模型自己的基准分数，请把它们当作作者给出的数字。

Title: Apodex-1.1-mini 基准分数
FrontierFinance: 50.2
APEX-Agents: 27.7

• Size: 4-bit 约 17.8 GB，这是估计值，格式为 GGUF
• Languages: 英文和中文
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 文件可免费下载。模型卡还提到作者提供的在线服务和 API，没有给出价格
• Data it reaches: 你提供的文件、数据和代码，以及你接入的任何工具
• Not for: 没有提到

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：35.5B
• Weights: about 17.8 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：479
• 点赞：22
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• 基于：Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
• 标签：transformers, gguf, agent, apodex, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF
• 文件：https://huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。