Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在 Gradio 页面里用 YOLOv5 检测器找出图片中的政党标志。适合想在政党徽标和选举符号上试用目标检测的学生和开发者。
Political Party Symbol Detector V1 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub pip install gradio==5.34.1 pip install -r requirements.txt
这是 Sa-m 做的一个 Gradio 应用,运行一个用来在图片里发现政党标志的 YOLOv5 目标检测器。来源把模型列为 Ultralytics/YOLOv5,没有说它覆盖哪些政党或标志。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。
它适合想看目标检测怎样处理徽标和符号的学生和开发者,也适合研究检测器怎样处理政党图像的研究者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 教育 | 计算机视觉的学生 | 看一个自定义 YOLOv5 检测器在符号上运行 | 打开这个 Space,试一张图片 |
| 研究 | 媒体研究者 | 检查检测器怎样处理政党图像 | 把几张样例图片交给它 |
| 软件 | Python 开发者 | 读 YOLOv5 模型怎样在 Gradio 里提供服务 | 下载这个 Space,打开 app.py |
如果你要识别人物,可以跳过它,因为来源描述的是只针对符号的检测器。
| 用途 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 检测符号 | 学生 | 对含有政党标志的图片的标注结果 |
| 测试检测器 | 研究者 | 快速看看它怎样处理不同的图片 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个在 Gradio 里提供 YOLOv5 模型服务的 app.py |
先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub pip install gradio==5.34.1 pip install -r requirements.txt python app.py
先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。
在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
你在项目文件夹里运行 python app.py,打开页面并给它一张含有政党标志的图片。页面会返回检测器对这张图片的结果。
如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先试一张图片。目标检测的意思是模型在图像里找出并标注东西。
如果你懂这个领域,要注意仓库在 app.py 旁边有 Content 文件夹和 packages.txt,版本标记 V1 表示这是第一个版本。来源没有给出类别列表、训练数据或准确率数字,所以请用你自己的图片测试。
来源没有给出准确率数字,检测器可能漏掉或认错标志,所以请用眼睛检查它的结果。
在 Gradio 页面里用 YOLOv5 检测器找出图片中的政党标志。适合想在政党徽标和选举符号上试用目标检测的学生和开发者。
由 Sa-m 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 Sa-m 做的一个 Gradio 应用,运行一个用来在图片里发现政党标志的 YOLOv5 目标检测器。来源把模型列为 Ultralytics/YOLOv5,没有说它覆盖哪些政党或标志。你可以在浏览器里使用,也可以在自己的电脑上运行一份副本。
适合谁:它适合想看目标检测怎样处理徽标和符号的学生和开发者,也适合研究检测器怎样处理政党图像的研究者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 计算机视觉的学生 | 看一个自定义 YOLOv5 检测器在符号上运行 | 打开这个 Space,试一张图片
研究 | 媒体研究者 | 检查检测器怎样处理政党图像 | 把几张样例图片交给它
软件 | Python 开发者 | 读 YOLOv5 模型怎样在 Gradio 里提供服务 | 下载这个 Space,打开 app.py
如果你要识别人物,可以跳过它,因为来源描述的是只针对符号的检测器。
用在哪里:
用途 | 谁用 | 得到什么
检测符号 | 学生 | 对含有政党标志的图片的标注结果
测试检测器 | 研究者 | 快速看看它怎样处理不同的图片
研究代码 | 开发者 | 一个在 Gradio 里提供 YOLOv5 模型服务的 app.py
如何设置:先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio==5.34.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。
如何使用:在线使用时,用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上,则在项目文件夹里运行主文件,再在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
示例:你在项目文件夹里运行 python app.py,打开页面并给它一张含有政党标志的图片。页面会返回检测器对这张图片的结果。
新手与专家:如果你是新手,先从在线版开始。到这个 Space 里,在安装任何东西之前先试一张图片。目标检测的意思是模型在图像里找出并标注东西。
如果你懂这个领域,要注意仓库在 app.py 旁边有 Content 文件夹和 packages.txt,版本标记 V1 表示这是第一个版本。来源没有给出类别列表、训练数据或准确率数字,所以请用你自己的图片测试。
打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它一张图片
YOLOv5 模型寻找标志
结果显示在页面上
注意事项:来源没有给出准确率数字,检测器可能漏掉或认错标志,所以请用眼睛检查它的结果。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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