ConeML 1.2B Experimental

ConeML 1.2B Experimental

从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象，是一个小型英文研究模型，提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者，仅限非商业使用。

由 ConeML 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：ConeML 1.2B Experimental 是一个小型英文研究模型。给它一组陈述的关系，它会回答哪个对象最高、最矮、更老、更年轻或排第一。文件有 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 两种。作者称它是实验性的，并说编程和日常聊天要弱得多。

适合谁：研究小模型、基于所给事实的推理，以及措辞或事实顺序如何影响答案的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 模型评估者 | 测试小模型如何从陈述的事实中选出端点 | 在乱序事实上与其他小型指令模型比较
学术 | 学生 | 研究事实顺序和措辞如何影响答案 | 用有序和乱序的事实运行同一个问题
开源工具 | 爱好者 | 试用活跃参数很少的模型 | 加载 GGUF 文件并问一个简短的关系问题

如果你想要聊天助手、编程帮手或任何商业用途，可以跳过它。

用在哪里：

• 带 transformers 库的 Python，用于 Safetensors 权重
• 本地 GGUF 运行器，用于 Q8_0 文件
• 能用 Python 获取文件的 Windows、macOS 或 Linux 机器

Use case | Who | What they get back
端点问题 | 研究者 | 从你的事实里得到最高、最低或第一个对象的名字
措辞测试 | 评估者 | 显示对措辞和事实顺序敏感程度的答案
小模型比较 | 学生 | 与其他相近大小模型的参照点

如何设置：你需要装有 pip 的 Python 和放文件的磁盘空间。FP32 权重约 4.7 GB，所以下载全部文件前先看看仓库的文件列表。

• Python 和 pip
• FP32 大约 4.7 GB，量化文件更小
• transformers 库或 GGUF 运行器

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载仓库的文件。
3. 在 transformers 里加载 Safetensors 权重，或在运行器里打开 GGUF 文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download ConeML/coneml-1.2b-experimental

如何使用：在提示词里以任意顺序写出事实，然后询问哪个对象处在链条的一端，比如最高的或最早的。作者用模型自己的聊天格式做过测试。

hf download ConeML/coneml-1.2b-experimental

Tool | What it does
hf download | 把这个仓库的文件复制到你的电脑

示例：你列出几条乱序的陈述，说明谁比谁高，然后问谁最高。模型会给出一个人名。在作者的测试里，深度为 5 时它答对了 512 道此类题中的 438 道。

新手与专家：如果你是新手，先用三四条简短的事实加一个问题，并亲手核对答案。不要指望它在代码或开放式对话上表现好。

如果你熟悉这个领域，模型卡写的是约 3.48 亿活跃参数和 11.74 亿存储参数。它在乱序端点问题上与四个小型指令模型作了比较。后来的说明指出，一条简单的集合差规则就能解出所有题目，所以分数体现的是端点选择，而不是多跳遍历。

以任意顺序写出事实
询问一个端点
模型给出一个对象
你自己核对答案

注意事项：链条越长，成功率越低。模型卡列出的结果是：深度 5 时 512 题中 438 题，深度 12 时 240 题，深度 24 时 74 题。

Title: 深度 5 的正确答案数，满分 512
ConeML: 438
Qwen2.5-1.5B-Instruct: 273
SmolLM2-1.7B-Instruct: 155
Llama-3.2-1B-Instruct: 136
Gemma-3-1B-IT: 138

• License: CC BY-NC 4.0
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的文件，以及你输入的文字
• Not for: 商业使用、编程或日常对话，以及作为多跳推理的证明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：1.2B
• Weights: about 4.7 GB in F32; about 587 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors, GGUF
• 最近 30 天下载：440
• 点赞：2
• 许可证：cc-by-nc-4.0
• 语言：en
• 标签：transformers, safetensors, gguf, mixtral, text-generation, mixture-of-experts, experimental, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ConeML/coneml-1.2b-experimental
• 文件：https://huggingface.co/ConeML/coneml-1.2b-experimental/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ConeML/coneml-1.2b-experimental

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。