AIpparel

AIpparel

保存 AIpparel 的权重和数据集，这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。

由 georgeNakayama 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：AIpparel 是一个面向数字服装的多模态基础模型，作为 CVPR 2025 Highlight 发表。这个仓库是它官方存放模型权重和数据集的地方，它基于 LLaVA 1.5 7B 模型。

数据集叫 GarmentCodeData-Multimodal，简称 GCD-MM。它给缝纫版型加上了说明文字、关键词和编辑指令。

适合谁：研究服装生成和文字编辑的研究人员和开发者最适合它。你从 Python 使用这些文件。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
时尚科技 | 研究人员 | 研究缝纫版型生成 | 阅读与每个版型配对的说明文字
计算机图形 | 图形开发者 | 构建服装编辑工具 | 把原版型和一条编辑指令配成一对
机器学习 | 机器学习工程师 | 在服装数据上训练或微调 | 把数据集标注当作训练文本

如果你想要现成的设计应用，可以跳过它，因为这个仓库里是数据和权重，不是工具。

用在哪里：模型从官方代码仓库运行，而这个仓库提供文件。

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux
• 项目在 GitHub 上的官方代码仓库
• 项目网站，模型卡里有链接

Use case | Who | What they get back
服装数据集研究 | 研究人员 | 带说明文字和关键词的缝纫版型
版型编辑研究 | 图形开发者 | 原版型和编辑后的版型，以及它们的编辑指令
实验用权重 | 机器学习工程师 | 可以在其上继续构建的预训练检查点

如何设置：你需要 Python、hub 工具和项目的代码。这个检查点没有包含 LLaVA 1.5 的一部分，所以你要另外获取。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• 项目的官方代码仓库
• LLaVA 1.5 的视觉编码器和 mm-projector 权重

1. 安装 Python。
2. 用 pip 安装 Hugging Face hub 工具。
3. 用 hf 命令下载仓库文件。
4. 另外获取 LLaVA 1.5 的视觉编码器和 mm-projector 权重。

pip install -U huggingface_hub
hf download georgeNakayama/AIpparel

如何使用：模型卡没有给出运行命令。它列出了要下载的文件，运行模型的方法在官方代码仓库里。

Tool | What it does
aipparel_pretrained.pth | 预训练权重，不含 LLaVA 的视觉编码器和 mm-projector
gcd_mm_captions.zip | GCD-MM 数据集的说明文字标注
gcd_mm_editing.zip | GCD-MM 数据集的编辑标注
gcd-mm.parquet | 所有标注列的紧凑版本

parquet 文件有这些列：idx、descriptive_text、speculative_text、keywords、title、original_pattern、edited_pattern 和 edit_instruction。

示例：你打开 parquet 文件，读其中一行。它给你一个缝纫版型的标题和关键词、一段详细说明、JSON 格式的原版型、一条编辑指令，以及 JSON 格式的编辑后版型。

新手与专家：缝纫版型是组成一件衣服的一套平面裁片，这个项目教模型去读懂并修改它们。第一个小尝试，是下载 parquet 文件，看几行内容。

在底层，说明文字有两种。descriptive 文字详细描述版型，speculative 文字推测一个适合它的场景。权重文件不含 LLaVA 1.5 的视觉编码器和投影器，所以你要自己把它们组合起来。

下载权重和标注文件
获取 LLaVA 1.5 的编码器和投影器
按官方代码仓库来加载它们
处理缝纫版型和说明文字

注意事项：这个仓库只存数据和权重，光有权重不是一个完整的模型。

• Base model: LLaVA 1.5 7B
• Language: 英语
• License: mit
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的数据集和权重文件
• Not for: 单独运行，因为检查点缺少 LLaVA 1.5 的视觉编码器和 mm-projector

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 最近 30 天下载：0
• 点赞：11
• 许可证：mit
• 语言：en
• 基于：llava-hf/llava-1.5-7b-hf

链接

• 模型：https://huggingface.co/georgeNakayama/AIpparel
• 文件：https://huggingface.co/georgeNakayama/AIpparel/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download georgeNakayama/AIpparel

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。