Hydrogen-1.0-MXFP4

Hydrogen-1.0-MXFP4

Deep Principle 的 384B 科学助手 Hydrogen-1.0 的 MXFP4 量化版本，面向 AMD Instinct 硬件。适合想用文本模型处理科学问题和研究规划的实验室。

由 deep-principle 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Hydrogen-1.0-MXFP4 是 Hydrogen-1.0 的 MXFP4 量化版本，这是 Deep Principle 基于 GLM-5.3 制作的文本模型。它用来帮助回答科学问题、解释推导，并整理开放研究问题的回答。记录里列出 384B 参数和 MIT 许可证。

适合谁：拥有大型 AMD Instinct 硬件，想要一个科学推理助手的研究团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
化学 | 研究化学家 | 探索反应网络并规划实验 | 一个关于反应路径的问题
材料科学 | 实验室团队 | 处理推导和计算 | 一步一步的推导
学术界 | 研究者 | 为开放研究问题起草分析 | 一项研究的结构化方案
AI 平台 | 基础设施团队 | 在 AMD 硬件上提供大型开放模型服务 | 内部科学助手

如果你没有 AMD Instinct 硬件，可以跳过它，因为这个版本是面向它的。非科学工作也可以跳过。

用在哪里：

• AMD Instinct MI350X 上的 ATOM，团队报告在上面测试过
• 你自己运行、通过 API 调用的推理服务
• Windows、macOS 或 Linux，下载这一步需要 Python

Use case | Who | What they get back
科学问题 | 研究者 | 需要复核的解释和推理过程
实验规划 | 实验室团队 | 结构化的实验方案
长文档 | 分析师 | 1M 词元的上下文，取决于你的配置

如何设置：

• 电脑上装有 Python 和 pip
• 装有 ATOM 的 AMD Instinct 硬件，与团队测试时一致
• 支持 MXFP4 检查点格式的运行时
• 约 384 GB 的权重文件

1. 用 hf 命令下载文件。
2. 安装兼容的 ATOM 运行时。
3. 用模型卡里的命令启动 OpenAI 风格的服务。
4. 在你服务的模型接口里确认模型 ID。

pip install -U huggingface_hub
hf download deep-principle/Hydrogen-1.0-MXFP4

如何使用：启动服务，然后像调用任何聊天 API 一样，用模型 ID hydrogen-1.0 调用它。模型卡说 server-port 参数设置 HTTP 端口，普通的 port 参数用于引擎内部通信。

python -m atom.entrypoints.openai_server \
  --model deep-principle/Hydrogen-1.0-MXFP4 \
  --served-model-name hydrogen-1.0 \
  --trust-remote-code --kv_cache_dtype fp8 -tp 4 \
  --host 0.0.0.0 --server-port 8001

示例：你通过聊天 API 问一个关于反应机理的问题。模型回复解释和推理。模型卡强调，输出需要对照任务的假设做科学复核。

新手与专家：如果你是新手，这个模型需要很强的硬件，所以先读模型卡的部署说明再试。把它的回答当作需要专家检查的草稿。

如果你懂这个领域，模型卡说注意力、路由器、嵌入和 lm_head 保持 BF16，而 MLP 和专家用 MXFP4，分组大小 32，缩放为 E8M0，用 AMD Quark 量化。在它的 TP4 测试里，128 个并发长请求触发了 KV 缓存驱逐，质量下降，而 48 个时一切正常。

Hydrogen-1.0 基础模型
AMD Quark MXFP4 量化
AMD Instinct 上的 ATOM 服务
聊天 API 回答

Title: 团队 TP4 测试中的并发长请求数
质量正常: 48
缓存池占满、质量下降: 128

注意事项：

• License: MIT
• Cost to run: 你自己的 AMD Instinct 硬件，没有提到付费服务
• Data it reaches: 你下载的文件和你发给自己服务器的提示词
• Not for: 未经复核的科学结论，因为模型卡说输出需要科学复核
• Limits: 1M 上下文和 128K 输出取决于你的运行时和内存

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 参数量：384B
• Weights: about 384 GB in U8
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：12,804
• 点赞：16
• 许可证：mit
• 基于：deep-principle/Hydrogen-1.0
• 标签：safetensors, glm_moe_dsa, mxfp4, science, text-generation, conversational, 8-bit, quark

链接

• 模型：https://huggingface.co/deep-principle/Hydrogen-1.0-MXFP4
• 文件：https://huggingface.co/deep-principle/Hydrogen-1.0-MXFP4/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download deep-principle/Hydrogen-1.0-MXFP4

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。