Video Vision Transformer for CT

Video Vision Transformer for CT

你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer，里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。

由 keras-io 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 keras-io 做的 Gradio 演示，只包了一个模型：keras-io/video-vision-transformer。名字里的 CT 暗示它处理 CT 扫描数据，仓库里还有两个示例视频。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合想在读模型代码之前先看看视频 Transformer 怎么工作的学生和开发者。老师也可以把它当作现场演示。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 深度学习的学生 | 不写代码就试用一个视频模型 | 打开这个 Space，播放一个示例视频
研究 | 机器学习研究者 | 看一个成品模型是怎样接进演示里的 | 读 app.py 和 utils 文件夹
软件 | Python 开发者 | 在本地运行一份副本并改写 | 下载这个 Space 并启动 app.py

如果你需要训练脚本或临床工具，可以跳过它，因为来源没有做任何医疗方面的说明。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
试用模型 | 学生 | 页面上显示模型对你所选视频的回答
读代码 | 开发者 | 演示背后的 app.py 文件和 utils 文件夹
教学演示 | 讲师 | 一个带两个示例视频、可用于课堂的演示

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 3.6 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download keras-io/video-vision-transformer-CT --repo-type space --local-dir video-vision-transformer-CT
cd video-vision-transformer-CT
pip install gradio==3.6
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面启动后，你给它一个视频，比如仓库里的 example_1.mp4，页面就会显示模型对它的输出。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先试一个示例视频。这是看视频 Transformer 运行的最快办法。

如果你懂这个领域，要注意这个 Space 只列出一个模型，由 app.py 加载，辅助代码放在 utils 文件夹里。它固定使用较旧的 Gradio 3.6，所以全新的环境可能需要装这个确切版本。来源没有给出准确率数字。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它一个视频
所列模型给它打分
结果显示在页面上

注意事项：来源没有给出准确率数字或训练细节，也没有做临床方面的说明，所以不要把这个演示用于医疗决定。

• License: apache-2
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 仓库里的文件和它所列的模型，没有列出其他内容

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/keras-io/video-vision-transformer-CT
• 文件：https://huggingface.co/spaces/keras-io/video-vision-transformer-CT/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。