VibeVoice-1.5B
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
XHToken · 工具包
面向设备端运行的 4.1B 参数紧凑文本模型,FP8 版本,有 none、low、high 三档思考等级,支持中英文。适合在小型硬件上做编程和智能体任务。
XHToken · 工具包
一个紧凑的 1.7B 语言模型,面向设备端使用,支持英文和中文,在编程、智能体任务和长上下文上有提升,并有三档可调的思考级别。适合在本地运行模型的开发者。
SparkAudio · 工具包
用基于 Qwen2.5 的模型把文字念成中文和英文语音,支持零样本声音克隆,也能按性别、音高和语速创建虚拟声音。适合做语音的开发者和研究人员。
Qwen · 工具包
根据英文或中文提示词生成图片,在人物真实感、自然细节和图中文字上比八月的 Qwen-Image 更好。适合使用 diffusers 的开发者和设计师。
QuantumNous · 工具包
在 ONNX 中本地识别中文、英文和混合文本、代码、日志以及 AI 编程助手请求里的个人信息和凭据。适合在敏感数据离开机器前对它做遮盖的开发者。
PaddlePaddle · 工具包
能读出图片里的英文和中文文字,是 PaddleOCR 的 PP-OCRv6 系列里的小型模型。适合想在自己机器上用轻量 OCR 的开发者。
openbmb · 工具包
把中英文文档(包括 PDF)解析成文本、表格和公式,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上运行 MiniCPM-OCR 1.0 的人。
Nanbeige · 工具包
4.2B 参数的紧凑循环式 Transformer 模型,面向工具使用、办公任务和编程等智能体工作,支持英语和中文。适合想用小型开放模型做智能体的开发者。
mradermacher · 工具包
PelaAI 的 KnowLine 4B 模型的静态 GGUF 文件,大小从 2.1 GB 到 8.8 GB,标注了英文和中文。适合想在自己电脑上运行小模型的人。
meituan-longcat · 工具包
用直接在波形潜空间里工作的扩散模型,把中文或英文文本变成语音,还能用你有权使用的参考样本克隆声音。
jialinyyzz · 工具包
把 AI 写的英文和中文草稿重写成读起来像真人写的,同时保留数字、日期、名字和引语。一个 12B 模型,以 GGUF 文件提供,可在本地运行。
inclusionAI · 工具包
听音频并按文字指令用文字作答,还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型,适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。
HA-SA-ki · 工具包
提供英文和中文之间同声语音到语音翻译的模型文件,基于 OmniTalker。适合想运行或研究 EMNLP 2026 论文系统的研究者和开发者。
google-bert · 工具包
预测中文文本中被遮住的词,是 Google 针对中文预训练的 BERT base 模型。适合构建中文语言工具或为中文任务微调模型的开发者和研究人员。
Edge0 · 工具包
用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器,把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者,卡里给出了英文和中文的结果。
cstr · 工具包
用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件,在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
bartowski · 工具包
MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本,用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。
bartowski · 工具包
novel-humanize-4b 中文文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到小体积文件都有。适合想在自己电脑上运行 40 亿参数写作模型的人。
baidu · 工具包
以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型,总参数 21B、激活参数 3B,上下文 128K,支持工具调用,支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。
opendatalab · 工具包
读取文档页面图像并返回文字,是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。
ZelligeAI · 工具包
用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环,每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。
XiaomiMiMo · 工具包
转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。
Wan-AI · 工具包
用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频,还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。
taobao-mnn · 工具包
约 300M 参数的预训练基础语言模型,支持中文和英文,与 MNN 推理引擎一起设计,面向设备端使用,可作为继续训练或微调的起点。
OpenMOSS-Team · 工具包
根据文字提示生成音效,比如自然环境、城市场景、动物和人的动作,最长 30 秒、48 kHz。适合用英文或中文描述声音的创作者和开发者。
lododoai · 工具包
一个可在本地运行的文本模型,是 Qwen3.6-35B-A3B 的微调版本,用 Qwen3.8-27B 生成的数据训练,打包成适用于 llama.cpp 的单个 GGUF 文件。适合在自己机器上跑模型做代码和工具调用的人。
Helsinki-NLP · 工具包
把英文翻译成中文,覆盖普通话和其他几种汉语变体,使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。
doubixz · 工具包
一个 1B 的绘画模型,根据中文提示词预测可编辑的矩形、椭圆等图元,而不是像素。这是给 Windows 原生 Primitive Painter 应用用的权重,不适用于 Transformers。
BAAI · 工具包
把中文文本变成稠密向量,用于搜索、分类、聚类和语义匹配。这是 BAAI 的 24M 参数 BGE 嵌入模型,MIT 许可证,F32 下约 96 MB。
Wan-AI · 工具包
用 Wan2.1 的 VACE 模型根据提示词、静态图片或已有片段制作和编辑视频,视频里还能出现中英文文字。适合有消费级 GPU 的视频创作者和开发者。
unsloth · 工具包
用 9.4B 的 GLM-4-9B-0414 模型的 GGUF 文件生成中文和英文文本,适合想在自己电脑上运行 GLM 模型的人。
third-intelligence · 工具包
把语音压缩成固定数量、长度可变的事件及其时长,并在流式解码时还原。这是面向搭建英语、日语和中文流式文字转语音的神经语音编解码器。
taobao-mnn · 工具包
通过 MNN 运行时在手机和边缘设备上运行 0.3B 的中英文对话模型,是约 173 MB 的 4 比特版本。适合给移动应用加入设备端助手的开发者。
sensenova · 工具包
统一的多模态模型,用于生成和编辑图像,中英文文字清晰,支持原生 4K 输出,可通过框选和参考图控制。适合有大显存 GPU 的设计师和研究者。
Qwen · 工具包
把文字提示词变成图像,并能在图中渲染清晰的英文和中文文字。适合使用 diffusers 库的设计师、艺术家和开发者。
PaddlePaddle · 工具包
读取文档图像并返回其中的文字,是参数不到十亿的视觉语言模型。适合在自己的机器上用 PaddleOCR 解析中英文文档的人。
Kellenok · 工具包
在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合,FP16 下约 11.6 MB,适合构建漫画阅读工具的开发者。
hexgrad · 工具包
用一个 82M 参数的文字转语音模型朗读英文和中文文本。这是在 Kokoro 上做的一次短期训练,加入了 100 位中文说话人,适合想要小型本地声音的开发者。
gugujiji · 工具包
改写中文网文章节,让它读起来不那么像 AI 写的,同时保持剧情、对话和人物不变。这是基于 Qwen3-4B 的 4B 模型,仅限非商业使用。
FireRedTeam · 工具包
识别音频片段里说的是哪种语言,覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块,面向语音开发者。
bartowski · 工具包
支持中英文的小型聊天模型,GGUF 文件从完整 bf16 到约 2.4 GB,供 llama.cpp 使用,有低或高两档思考设置。适合想要紧凑本地助手的开发者。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,面向设备端使用,针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优,支持英文和中文,并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。
QuantStack · 工具包
一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。
PaddlePaddle · 工具包
在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字,带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。
openbmb · 工具包
提供 MiniCPM5-2B 的 GGUF 文件,这是一个支持中英文的小型稠密文本模型,适合在设备上和本地使用。适合想在普通硬件上用紧凑模型做编程、数学和工具调用的人。
inclusionAI · 工具包
接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。
akhaliq · 工具包
让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。
XingChen-AGI · 工具包
用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。
tcmofashi · 工具包
在中文 QQ 群聊里扮演一个角色:读取聊天记录,写出一句简短随意的回复,不显示推理过程。这是 Qwen3.5-9B 的合并 9B 微调模型,也能读取聊天里的图片。
bartowski · 工具包
bartowski 用重要性矩阵为 Nanbeige4.3-33B 制作的 GGUF 量化版本,大小约从 21 GB 到 66 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 33B 的中英文文本模型。
XHToken · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型,可做中英文的聊天、编码和智能体任务,思考强度可调。适合在本地运行模型的人。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
Qwen · 工具包
根据文字指令编辑现有图片,修改物体、风格或图片里的中英文文字,适合使用 diffusers 库的设计师和开发者。
jialinyyzz · 工具包
把 AI 写的草稿,如邮件、文章、报告和论坛帖子,改写得像真人写的,支持英文和中文。一个 12B 模型,保留数字和名字,可在本地运行。
PaddlePaddle · 工具包
读取图片并返回其中的文字,专为解析中英文文档而做。这是 PaddlePaddle 推出的 959M 参数模型,通过 PaddleOCR 库运行。
openbmb · 工具包
用面向设备端和本地使用的稠密 2B 级模型生成文本,涵盖英文和中文的编程、数学、长上下文、工具使用和智能体任务。适合硬件有限的开发者。
openbmb · 工具包
OpenBMB 的 1.3B 模型,能读取英语和中文文档,解析文字、表格、公式、图表和印章,并提取关键字段。
m-a-p · 工具包
把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。
inclusionAI · 工具包
把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。
XHToken · 工具包
面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。
taobao-mnn · 工具包
用 192 到 726 MB 的 GGUF 文件运行一个紧凑的 0.3B 中英文语言模型,专为手机、笔记本等设备端使用而做,可配合 llama.cpp、LM Studio 或 ollama。
Tongyi-MAI · 工具包
只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片,并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。
openbmb · 工具包
用 30 种语言和九种中文方言朗读文字,输出 48 kHz,可根据文字描述设计新声音,也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。
taobao-mnn · 工具包
一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型,与 MNN 推理栈一起设计,面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。
breezedeus · 工具包
CnOCR 的 Gradio 演示,CnOCR 是一个 Python OCR 工具包,能从图片里读取英文、数字、中文和竖排文字。适合想在安装前先试用的人。
panlr · 工具包
一个 Gradio 演示,使用为潮州话微调过的 Whisper 语音模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用这种汉语地方语言语音识别的人。
nineninesix · 工具包
在 Gradio 应用里提供 nineninesix 的 Kani 文字转语音模型,有多种模型规模以及英文和中文版本。适合想试用小型语音模型的开发者和创作者。
n97141506 · 工具包
在 First Order Motion Model 的中文 Gradio 演示里,用来源图片和驱动视频生成动画视频,并给出左右对照。适合探索动作迁移的学习者和开发者。
mrfakename · 工具包
通过 WebGPU 在你的浏览器里把中文和英文语音转成文字,可以处理音频文件或实时麦克风。适合不想把音频发到服务器的人。
LeeSangHoon · 工具包
根据一段参考录音、它的准确文字稿和要朗读的文字,生成英语或普通话语音。在 ZeroGPU 上提供 WaveGen V-Spec 和 WaveGen-Flash 两个模型,输出 24 kHz 音频。
jialinyyzz · 工具包
把 AI 写的中英文草稿改写得像真人写的,数字、日期、人名和引语保持原样,还可以把选中的段落一字不改地锁住。
FunAudioLLM · 工具包
在 Gradio 演示里把文字转成九种语言和多种中文方言的语音,支持零样本声音克隆,适合测试语音合成的人。
fat-pig · 工具包
让中文读者用简体中文阅读 HuggingFaceTB 团队的语言模型训练指南,图表也已翻译。这是一份非官方译文,适合构建或学习大模型的人。
BAAI · 工具包
BAAI 运行的中文大语言模型排行榜,是一个带请求和结果数据集的 Gradio Space。适合在中文任务上比较模型的研究者和团队。
Ki-Seki · 工具包
一个静态网页,讲解训练大语言模型的方方面面,标题有中英文两种。适合想在浏览器里阅读 LLM 训练内容的工程师和学生。
fendouai · 工具包
在浏览器里去掉英文和中文文本中的套话,代码、路径、数字和引文原样保留。适合想要更干净的草稿、又不想上传任何内容的写作者。