humanizer

humanizer

把 AI 写的草稿，如邮件、文章、报告和论坛帖子，改写得像真人写的，支持英文和中文。一个 12B 模型，保留数字和名字，可在本地运行。

由 jialinyyzz 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：humanizer 是 jialinyyzz 的 12B 模型，基于 Gemma 4 12B，把 AI 写的草稿改写得像真人写的。它能处理英文和中文的邮件、文章、报告和论坛帖子。它被训练成不改动数字、度量、日期、名字和引用的话，也不自己添加内容。它在你自己的机器上运行。

适合谁：从 AI 草稿起步、想在不改变事实的前提下把它改成自然口吻的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
办公 | 员工和管理者 | 改写 AI 起草的邮件和报告 | 一封语气更自然的工作邮件
教育 | 写文章的学生 | 用自己的风格改写草稿 | 一篇改写后的文章草稿
网络社区 | 论坛发帖者 | 改写回答和帖子 | 一条论坛回答或知乎回答
中文写作 | 中文写作者 | 改写中文草稿 | 一封改写后的中文工作邮件

如果你所有内容都手写，或者需要一个替你核对事实的工具，可以跳过它。

用在哪里：

• 面向 Apple 芯片的 Mac 应用和 Windows 应用，都能离线使用
• llama.cpp 和其他能加载 GGUF 文件的运行环境
• 编程智能体，借助卡片指向的 AGENTS.md 文件

Use case | Who | What they get back
工作邮件 | 办公人员 | 数字、日期和名字都不变的改写版
文章和报告 | 学生和分析师 | 读起来像真人写的改写草稿
论坛帖子 | 社区成员 | 英文或中文的改写回答

如何设置：

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来取文件
• 4-bit 约需 6 GB 磁盘空间，BF16 约 23.9 GB（估算值）
• 可选：开发方的 Mac 或 Windows 应用，这样你不必自己运行模型

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 在 llama.cpp 或其他运行环境里加载 GGUF 文件，或者使用开发方的应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download jialinyyzz/humanizer

如何使用：打开应用并粘贴草稿。改写结果出现在旁边，新措辞会被高亮，应用可以离线使用。发送前请自己检查输出，尤其留意数字、日期和名字。

示例：你粘贴一封生硬的 AI 工作邮件，里面有一个日期和一笔金额。模型返回一个口吻更自然的版本，日期、金额和名字都不变，也没有多出内容。

新手与专家：如果你是新手，先装应用，粘贴一封短邮件草稿，并排对比两个版本。使用改写前，先核对每个数字和名字。

底层是一个 12B 模型，基于 google/gemma-4-12B，提供 Safetensors 和 GGUF。卡片说训练过程中没有用到 AI 检测器。它较小的量化文件中有一部分经过额外训练，以便贴近完整模型。卡片报告，在 3.9 GB 时与完整模型下一个词的一致率为 87%，标准构建为 70%。

你粘贴一段 AI 写的草稿
模型用自然的口吻改写
数字、日期、名字和引语保持不变
你查看高亮的改动

注意事项：

• 事实错误：卡片里的评判器在 420 条英文改写中标出 44 条有问题，所以发送前请逐条阅读
• 检测结果：卡片报告 210 条英文改写中有 11 条被 Originality.ai 判为 AI

Title: 210 条英文改写中被 Originality.ai 判为 AI 的数量
This release: 11 flagged
Previous release: 26 flagged

• License: apache-2.0
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务，只需要你自己的电脑
• Data it reaches: 应用和模型离线处理你的文件和文字，下载是唯一需要联网的步骤
• Not for: 跳过最后一遍阅读，因为卡片说要自己核对数字、日期和名字

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：gguf
• 参数量：12B
• Weights: about 23.9 GB in BF16; about 6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors, GGUF
• 最近 30 天下载：391,936
• 点赞：2,260
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• 基于：google/gemma-4-12B
• Quantized versions: 15
• Fine-tunes: 4
• 标签：gguf, safetensors, gemma4_unified, image-text-to-text, humanizer, transformers, text-rewriting, rewriting, paraphrase, style-transfer, llama.cpp, gemma4

链接

• 模型：https://huggingface.co/jialinyyzz/humanizer
• 文件：https://huggingface.co/jialinyyzz/humanizer/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download jialinyyzz/humanizer

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。