Mindket

Fun-CosyVoice3-0.5B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 演示里把文字转成九种语言和多种中文方言的语音,支持零样本声音克隆,适合测试语音合成的人。

Fun-CosyVoice3-0.5B 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.1.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B --repo-type space --local-dir Fun-CosyVoice3-0.5B
cd Fun-CosyVoice3-0.5B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Fun-CosyVoice3-0.5B 是 FunAudioLLM 团队基于大语言模型做的文字转语音系统。这个 Space 是它的 Gradio 演示,在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。它用于跨语言的语音合成,只需一小段样本就能模仿某个声音,不用额外训练。

适合谁

需要多种语言自然合成语音的人,以及想听听最新开源语音模型效果的人。

行业谁在用怎么用例子
媒体视频和音频制作人用不同语言添加旁白用西班牙语朗读一份脚本
软件语音应用开发者在放进产品之前先测试语音模型听流式输出来感受延迟
教育语言老师听文本用某种语言或方言朗读播放一句话的四川话版本
研究语音研究人员比较合成质量和发音控制对一个难读的词试用拼音或音素提示

只需要普通读屏软件的人可以跳过它,因为这是模型演示。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例谁用得到什么
朗读文字制作人和老师九种语言之一或某种中文方言的语音
用样本克隆声音开发者听起来像所给声音的语音
控制朗读方式研究人员由情绪、语速或音量指令塑造的语音

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.1.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B --repo-type space --local-dir Fun-CosyVoice3-0.5B
cd Fun-CosyVoice3-0.5B
pip install gradio==6.1.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,输入要朗读的文字,如果页面要求,再添加一段声音样本。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 界面
requirements.txt列出要安装的 Python 软件包
zero_shot_prompt.wav仓库里保存的一个声音样本文件
cosyvoice模型代码文件夹

示例

你输入一句英文,并提供一小段声音样本。演示会朗读这句话,力求听起来像样本里的声音。

新手与专家

如果你刚接触,先用你懂的语言试一句短话,听听结果。零样本的意思是:声音是从样本里复制来的,不用为它再训练新模型。

如果你熟悉这个领域,README 列出了 9 种语言和 18 种以上的中文方言和口音。它还列出了用中文拼音和英文 CMU 音素做发音修补、不依赖传统前端的文本规范化,以及延迟低至 150ms 的双向流式。指令可以设定语言、方言、情绪、语速和音量。

  1. 你输入文字和声音样本
  2. 语言模型规划语音
  3. 语音模型生成音频
  4. 你在浏览器里播放结果

注意事项

中文测试集上的字错误率,越低越好
MiniMax-Speech0.83%
Fun-CosyVoice3-0.5B-2512_RL0.81%
Fun-CosyVoice3-0.5B-25121.21%
Seed-TTS1.12%
CosyVoice21.45%
F5-TTS1.53%
  • Languages: 九种常见语言,外加 18 种以上的中文方言和口音
  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的文字和声音样本,以及它从 Hugging Face 获取的模型

README 和文件

README

Fun-CosyVoice3-0.5B

在 Gradio 演示里把文字转成九种语言和多种中文方言的语音,支持零样本声音克隆,适合测试语音合成的人。

由 FunAudioLLM 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Fun-CosyVoice3-0.5B 是 FunAudioLLM 团队基于大语言模型做的文字转语音系统。这个 Space 是它的 Gradio 演示,在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。它用于跨语言的语音合成,只需一小段样本就能模仿某个声音,不用额外训练。

适合谁:需要多种语言自然合成语音的人,以及想听听最新开源语音模型效果的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频制作人 | 用不同语言添加旁白 | 用西班牙语朗读一份脚本
软件 | 语音应用开发者 | 在放进产品之前先测试语音模型 | 听流式输出来感受延迟
教育 | 语言老师 | 听文本用某种语言或方言朗读 | 播放一句话的四川话版本
研究 | 语音研究人员 | 比较合成质量和发音控制 | 对一个难读的词试用拼音或音素提示

只需要普通读屏软件的人可以跳过它,因为这是模型演示。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例 | 谁用 | 得到什么
朗读文字 | 制作人和老师 | 九种语言之一或某种中文方言的语音
用样本克隆声音 | 开发者 | 听起来像所给声音的语音
控制朗读方式 | 研究人员 | 由情绪、语速或音量指令塑造的语音

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.1.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B --repo-type space --local-dir Fun-CosyVoice3-0.5B
cd Fun-CosyVoice3-0.5B
pip install gradio==6.1.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,输入要朗读的文字,如果页面要求,再添加一段声音样本。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 界面
requirements.txt | 列出要安装的 Python 软件包
zero_shot_prompt.wav | 仓库里保存的一个声音样本文件
cosyvoice | 模型代码文件夹

示例:你输入一句英文,并提供一小段声音样本。演示会朗读这句话,力求听起来像样本里的声音。

新手与专家:如果你刚接触,先用你懂的语言试一句短话,听听结果。零样本的意思是:声音是从样本里复制来的,不用为它再训练新模型。

如果你熟悉这个领域,README 列出了 9 种语言和 18 种以上的中文方言和口音。它还列出了用中文拼音和英文 CMU 音素做发音修补、不依赖传统前端的文本规范化,以及延迟低至 150ms 的双向流式。指令可以设定语言、方言、情绪、语速和音量。

你输入文字和声音样本
语言模型规划语音
语音模型生成音频
你在浏览器里播放结果

注意事项:

Title: 中文测试集上的字错误率,越低越好
MiniMax-Speech: 0.83 %
Fun-CosyVoice3-0.5B-2512_RL: 0.81 %
Fun-CosyVoice3-0.5B-2512: 1.21 %
Seed-TTS: 1.12 %
CosyVoice2: 1.45 %
F5-TTS: 1.53 %
  • Languages: 九种常见语言,外加 18 种以上的中文方言和口音
  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的文字和声音样本,以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:87
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Fun-CosyVoice3-0.5B 本页87gradioapache-2.0
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

Adina YakupAlibaba Tongyi SpeechAI lab just released a new TTS 🔥 huggingface.co/FunAudioLLM/...2 赞 · 1 条回复猫国防Fun-CosyVoice3 0.5B 新开源音色克隆模型 huggingface.co/FunAudioLLM/... github.com/FunAudioLLM/... huggingface.co/FunAudioLLM/... github.com/FunAudioLLM/...1 条回复@aichina.news0.5B parameters delivering flagship prosody. Fun-CosyVoice3 optimizes Huawei Ascend NPUs for edge deployment via Apache-2.0. Ideal for low-latency NPCs and accessible tools. Zero-shot cloning with minimal compute overhead. https://aichina.news/models/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512/デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 このリポジトリは、大規模言語モデル(LLM)を活用したテキスト読み上げ(TTS)システム「CosyVoice」に関するものです。 CosyVoiceはバージョン1.0から3.0まで開発されており、多言語対応、自然な発声、話者の一貫性を特徴としています。 モデルやデモ、評価データが公開されています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 このリポジトリは、大規模言語モデル(LLM)を活用したテキスト読み上げ(TTS)システム「CosyVoice」に関するものです。 CosyVoiceはバージョン1.0から3.0まで開発されており、多言語対応、自然な発声、話者の一貫性を特徴としています。 モデルやデモ、評価データが公開されています。

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