Open Chinese LLM Leaderboard

Open Chinese LLM Leaderboard

BAAI 运行的中文大语言模型排行榜，是一个带请求和结果数据集的 Gradio Space。适合在中文任务上比较模型的研究者和团队。

由 BAAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 BAAI 运行的中文大语言模型排行榜。它列出了很多开源模型，从 Yi-34B 到小型社区模型都有。它的数据集名称，比如 requests、results 和 dynamic_model_information，说明背后有一套跟踪评测请求和分数的系统。README 只有 Hugging Face 的配置提示。

适合谁：它适合为中文工作挑选模型的研究者和工程师，也适合想看自己的模型排在哪里的模型作者。想阅读排行榜 Space 是怎么组织的开发者也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | NLP 研究者 | 在中文评测上比较开源模型 | 查看某个模型在排名里的位置
软件 | 机器学习工程师 | 为中文产品挑选候选模型 | 从列表里比较几个候选
模型作者 | 开源模型开发者 | 查看自己发布的模型排名如何 | 在表格里找到自己的模型
教育 | 学生 | 了解排行榜 Space 是如何搭建的 | 阅读 app.py 和 src 文件夹

需要纯英文任务排名的人可以跳过它，因为这个排行榜针对的是中文。

用在哪里：这个排行榜可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 运行本地副本

Use case | Who | What they get back
模型排名 | 研究者 | 带评测结果的模型表格
模型查找 | 工程师 | 某个具体模型相对其他模型的位置
代码学习 | 开发者 | 一个带应用、动态更新脚本和源码文件夹的仓库

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Python 和 pip
• Windows、macOS 或 Linux
• requirements.txt 里列出的包
• 访问这个 Space 指定的数据集，里面存放请求和结果

1. 安装 Python。
2. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio 4.36.1 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download BAAI/open_cn_llm_leaderboard --repo-type space --local-dir open_cn_llm_leaderboard
cd open_cn_llm_leaderboard
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，阅读排行榜表格。来源没有描述标签页或筛选项，所以请照页面显示的操作。在本地副本上，用下面这条命令启动页面。

python app.py

工具 | 作用
app.py | 存放 Gradio 页面
update_dynamic.py | 仓库里用来更新模型信息的脚本
src 文件夹 | 存放应用的辅助代码
结果数据集 | 存放排行榜显示的分数

示例：你打开页面，找一个你正在考虑的模型。表格会显示它在列出的模型里排第几，这样你可以拿它和另外几个比较。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，排行榜就是按同样测试的分数给模型排名的表格。打开页面，找一个你认识的模型，看它的得分。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 读取几个以 open-cn-llm-leaderboard 命名的数据集：requests、private-requests、results、private-results 和 dynamic_model_information。它还指定了 open-llm-leaderboard 项目里的一个数据集。仓库里有 pre-commit 配置、Makefile 和 pyproject 文件，运行在升级版的 CPU 硬件上。

提交模型请求评测
结果存入数据集
应用读取数据集
排行榜表格显示分数

注意事项：README 没有描述，所以来源里没有记录基准和评分方式。请在页面上查看它报告的测试。

• License: Apache 2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 这个 Space 指定的排行榜数据集
• Hardware: Hugging Face 上的升级版 CPU

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：128
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/BAAI/open_cn_llm_leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/BAAI/open_cn_llm_leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。