Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个静态网页,讲解训练大语言模型的方方面面,标题有中英文两种。适合想在浏览器里阅读 LLM 训练内容的工程师和学生。
LLM训练终极指南 | The Ultra-Scale Playbook 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Ki-Seki/ultrascale-playbook-zh-cn --repo-type space --local-dir ultrascale-playbook-zh-cn cd ultrascale-playbook-zh-cn
这个 Space 是一个关于训练大语言模型的静态网页,标题有中文和英文两种。它的中文标语承诺讲解 LLM 训练的方方面面。它不需要服务器,因为页面是纯 HTML,用任何浏览器都能打开。
适合想阅读大规模模型训练内容的工程师和学生,也适合想看看长篇静态页面如何由片段构成的网页开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| AI 工程 | 机器学习工程师 | 阅读 LLM 训练的各个部分 | 打开页面,阅读自己正在做的主题那一节 |
| 教育 | 学生和老师 | 把页面当作阅读材料 | 把页面分享给学习小组 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 研究源码里的片段加载方式 | 阅读 src 文件夹和构建设置 |
如果你需要可运行的代码或工具,可以跳过它,因为这是阅读材料。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线阅读 | 任何人 | 浏览器里的指南页面 |
| 离线阅读 | 任何人 | 从文件夹里打开的页面本地副本 |
| 编辑页面 | 网页开发者 | 一个可以修改并重新构建的页面 |
要获取文件,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要获取本地副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub hf download Ki-Seki/ultrascale-playbook-zh-cn --repo-type space --local-dir ultrascale-playbook-zh-cn cd ultrascale-playbook-zh-cn
如果要修改页面,先安装依赖包,构建它,然后启动开发运行。修改 src 下的文件,再次构建,并提交 dist 文件夹。
npm install npm run build npm run dev
在浏览器里打开这个 Space,或者从下载的文件夹里打开 dist/index.html,然后阅读。如果你要编辑页面,下面的命令会完成这些工作。
| Tool | What it does |
|---|---|
| npm install | 安装页面构建所需的依赖包 |
| npm run build | 把页面构建到 dist 文件夹 |
| npm run dev | 启动开发运行,它的控制台会列出可用的片段 |
你下载这个 Space,并在浏览器里打开 dist/index.html。指南页面在本地打开,你不需要联网访问这个 Space 就能阅读。
如果你是新手,在浏览器里打开这个 Space 页面,从头开始读。不需要任何设置,以后也可以随时回来读任何一部分。
如果你熟悉这个领域,有意思的部分是构建方式。HTML 片段可以在构建时编译进页面,也可以在页面运行时再获取。编译时的片段适合每位访问者都必须立即看到的部分,比如标志,运行时的片段则让最终的 HTML 保持很小,最好在 1 MB 以内。
这个页面是静态的,所以它只是一份文档,不会运行模型,也不接收你的输入。
一个静态网页,讲解训练大语言模型的方方面面,标题有中英文两种。适合想在浏览器里阅读 LLM 训练内容的工程师和学生。
由 Ki-Seki 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个关于训练大语言模型的静态网页,标题有中文和英文两种。它的中文标语承诺讲解 LLM 训练的方方面面。它不需要服务器,因为页面是纯 HTML,用任何浏览器都能打开。
适合谁:适合想阅读大规模模型训练内容的工程师和学生,也适合想看看长篇静态页面如何由片段构成的网页开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 工程 | 机器学习工程师 | 阅读 LLM 训练的各个部分 | 打开页面,阅读自己正在做的主题那一节
教育 | 学生和老师 | 把页面当作阅读材料 | 把页面分享给学习小组
网页开发 | 前端开发者 | 研究源码里的片段加载方式 | 阅读 src 文件夹和构建设置
如果你需要可运行的代码或工具,可以跳过它,因为这是阅读材料。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
在线阅读 | 任何人 | 浏览器里的指南页面
离线阅读 | 任何人 | 从文件夹里打开的页面本地副本
编辑页面 | 网页开发者 | 一个可以修改并重新构建的页面
如何设置:要获取文件,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要获取本地副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub
hf download Ki-Seki/ultrascale-playbook-zh-cn --repo-type space --local-dir ultrascale-playbook-zh-cn
cd ultrascale-playbook-zh-cn
如果要修改页面,先安装依赖包,构建它,然后启动开发运行。修改 src 下的文件,再次构建,并提交 dist 文件夹。
npm install
npm run build
npm run dev
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者从下载的文件夹里打开 dist/index.html,然后阅读。如果你要编辑页面,下面的命令会完成这些工作。
Tool | What it does
npm install | 安装页面构建所需的依赖包
npm run build | 把页面构建到 dist 文件夹
npm run dev | 启动开发运行,它的控制台会列出可用的片段
示例:你下载这个 Space,并在浏览器里打开 dist/index.html。指南页面在本地打开,你不需要联网访问这个 Space 就能阅读。
新手与专家:如果你是新手,在浏览器里打开这个 Space 页面,从头开始读。不需要任何设置,以后也可以随时回来读任何一部分。
如果你熟悉这个领域,有意思的部分是构建方式。HTML 片段可以在构建时编译进页面,也可以在页面运行时再获取。编译时的片段适合每位访问者都必须立即看到的部分,比如标志,运行时的片段则让最终的 HTML 保持很小,最好在 1 MB 以内。
修改 src 下的文件
npm run build 编译页面
dist 文件夹保存结果
你提交 dist 文件夹
Space 提供 dist/index.html
注意事项:这个页面是静态的,所以它只是一份文档,不会运行模型,也不接收你的输入。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
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