The Smol Training Playbook（简体中文）

The Smol Training Playbook（简体中文）

让中文读者用简体中文阅读 HuggingFaceTB 团队的语言模型训练指南，图表也已翻译。这是一份非官方译文，适合构建或学习大模型的人。

由 fat-pig 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 The Smol Training Playbook 的非官方简体中文译文，原文是 HuggingFaceTB 团队写的语言模型训练指南。它是一个在浏览器里阅读的静态网站，正文全文和 79 个交互图表里的文字都已翻译。内容与上游指南的某个快照对应。

适合谁：训练或研究语言模型、想用自己的语言读这份指南的中文读者，也适合把指南分享给更习惯中文的同事的团队。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
AI 与机器学习 | 模型训练团队 | 把指南作为中文参考资料随时打开 | 读一章并跟着看它的图表
研究 | 研究者和学生 | 借助交互图表学习训练思路 | 打开一个图表，读它的中文标签
教育 | 老师和学习小组 | 把中文版交给一个班级 | 把 Space 页面发给全班
社区 | 译者 | 检查用词选择并反馈问题 | 开一个 Discussion，写明页面小节

如果你能轻松读英文，可以跳过它，直接用原版指南。

用在哪里：这个网站可以在这些地方使用：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接阅读。
• Windows、macOS 或 Linux：下载文件，在浏览器里打开 index.html。

Use case | Who | What they get back
在线阅读指南 | 说中文的机器学习工程师 | 指南的中文全文和图表
研究图表 | 学生 | 图内文字已翻译的交互图表
反馈翻译问题 | 社区成员 | Space 上一个写明小节名的 Discussion 帖子

如何设置：在线阅读不需要任何准备。要用本地副本，你需要这几样：

• 带 pip 的 Python，用来取文件
• huggingface_hub 包，第一条命令会安装它
• 一个网页浏览器

这些步骤会下载 Space，然后手动打开它的主页。

1. 安装 Hugging Face 包。
2. 把 Space 下载到名为 smol-training-playbook-zh 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 在网页浏览器里打开 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download fat-pig/smol-training-playbook-zh --repo-type space --local-dir smol-training-playbook-zh
cd smol-training-playbook-zh

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，或者在浏览器里打开下载文件夹里的 index.html，像普通网页一样阅读指南。图表会随指针变化，和英文原版一样。

Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
index.html | 你在浏览器里打开的主页

示例：你打开 Space 页面，滚动到某一章。正文是中文，而 loss、batch size、tokenizer 这样的关键术语按译者的选择保留英文。图表里的标签也是中文。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space 页面读第一章。不用安装任何东西。只有想离线保存文件时，本地副本才有用。

如果你熟悉这个领域：译者把代码、命令行、API 和参数名、人名、论文标题和网址保留为原文。pretraining 和 ablation 这样的术语保留英文，与中文技术圈的常见用法一致。译文源码在 app/ 里，用 astro build 构建，构建产物入库，这样 Hugging Face 就能把它当作静态网站托管。上游指南是 Docker Space，模板沿用了 Distill 的交互式写作传统。

译者在 app/ 里编辑文章和图表文件
astro build 生成 index.html、_astro 和 data
构建产物被提交到 Space
Hugging Face 以静态网站托管它们

注意事项：PDF 和 LaTeX 导出，以及英文版的交互演示框架，不在译文范围内。

• License: cc-by-4。正文和图表（原文与译文）按 CC BY 4.0 发布，署名 Hugging Face 和 SmolLM 团队。第三方图表不在该许可范围内。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 未提及。本地副本会从 Hugging Face 下载 Space 的文件。
• Not for: 作为官方译本。页面说明这是非官方译文。翻译问题请发到 Space 的 Discussion 页。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：static
• 许可证：cc-by-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/fat-pig/smol-training-playbook-zh
• 文件：https://huggingface.co/spaces/fat-pig/smol-training-playbook-zh/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。