Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
能读出图片里的英文和中文文字,是 PaddleOCR 的 PP-OCRv6 系列里的小型模型。适合想在自己机器上用轻量 OCR 的开发者。
PP-OCRv6_small_rec 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_rec
PP-OCRv6_small_rec 是 PaddlePaddle 推出的图像转文字模型,供 PaddleOCR 库使用。它属于 PP-OCRv6 系列,模型卡说这个系列的参数量从 1.5M 到 34.5M。名字里的 small 表示它处在系列里较小的一端,支持英文和中文。
如果你需要把图片里的文字变成机器可读的文字,又想用小模型而不是十亿参数的大模型,它适合你。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 文档处理 | 后台办公团队 | 从扫描件和照片里提取文字 | 把一个文件夹里的扫描页变成可搜索的文本 |
| 软件 | 开发者 | 给应用加上文字识别功能 | 一个能读出上传照片里英文或中文文字的应用 |
| 研究 | OCR 研究人员 | 把紧凑模型和更大的视觉语言模型做对比 | 把这个模型和同系列的其他尺寸放在一起看 |
如果你需要英文和中文以外的语言,可以跳过它,因为来源只列出了这两种。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 读取扫描页 | 办公人员 | 页面上的文字,以字符形式给出 |
| 读取照片 | 应用开发者 | 图片里找到的英文或中文文字 |
| 小模型测试 | 研究人员 | 一个可以和更大模型对比的紧凑模型 |
pip install -U huggingface_hub hf download PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_rec
文件下载到本地后,按模型卡的说明通过 PaddleOCR 运行模型,并给它一张包含文字的图片。它读出的文字会以可复制的字符形式返回。
| Tool | What it does |
|---|---|
| huggingface_hub | Hugging Face 的下载包 |
| hf download | 把模型文件复制到你的电脑 |
你把一张英文或中文的印刷页照片交给它。因为它是图像转文字模型,图片里的字会以纯文本返回。
这是光学字符识别,也就是读出图片里字母和文字的软件。第一次尝试时,先用上面两条命令下载文件,再按模型卡用 PaddleOCR 跑一张图片。
模型卡的标题把 PP-OCRv6 描述成参数量从 1.5M 到 34.5M 的系列,目标是在 OCR 上胜过拥有数十亿参数的视觉语言模型。这里能看到的那部分模型卡没有给出版面、速度或基准测试的数字,所以在依赖任何数字之前,请先看完整的模型卡。
这里的来源很短,所以下面的要点只涵盖它写明的内容。
能读出图片里的英文和中文文字,是 PaddleOCR 的 PP-OCRv6 系列里的小型模型。适合想在自己机器上用轻量 OCR 的开发者。
由 PaddlePaddle 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:PP-OCRv6_small_rec 是 PaddlePaddle 推出的图像转文字模型,供 PaddleOCR 库使用。它属于 PP-OCRv6 系列,模型卡说这个系列的参数量从 1.5M 到 34.5M。名字里的 small 表示它处在系列里较小的一端,支持英文和中文。
适合谁:如果你需要把图片里的文字变成机器可读的文字,又想用小模型而不是十亿参数的大模型,它适合你。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
文档处理 | 后台办公团队 | 从扫描件和照片里提取文字 | 把一个文件夹里的扫描页变成可搜索的文本
软件 | 开发者 | 给应用加上文字识别功能 | 一个能读出上传照片里英文或中文文字的应用
研究 | OCR 研究人员 | 把紧凑模型和更大的视觉语言模型做对比 | 把这个模型和同系列的其他尺寸放在一起看
如果你需要英文和中文以外的语言,可以跳过它,因为来源只列出了这两种。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
读取扫描页 | 办公人员 | 页面上的文字,以字符形式给出
读取照片 | 应用开发者 | 图片里找到的英文或中文文字
小模型测试 | 研究人员 | 一个可以和更大模型对比的紧凑模型
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_rec
如何使用:文件下载到本地后,按模型卡的说明通过 PaddleOCR 运行模型,并给它一张包含文字的图片。它读出的文字会以可复制的字符形式返回。
Tool | What it does
huggingface_hub | Hugging Face 的下载包
hf download | 把模型文件复制到你的电脑
示例:你把一张英文或中文的印刷页照片交给它。因为它是图像转文字模型,图片里的字会以纯文本返回。
新手与专家:这是光学字符识别,也就是读出图片里字母和文字的软件。第一次尝试时,先用上面两条命令下载文件,再按模型卡用 PaddleOCR 跑一张图片。
模型卡的标题把 PP-OCRv6 描述成参数量从 1.5M 到 34.5M 的系列,目标是在 OCR 上胜过拥有数十亿参数的视觉语言模型。这里能看到的那部分模型卡没有给出版面、速度或基准测试的数字,所以在依赖任何数字之前,请先看完整的模型卡。
一张包含文字的图片
PaddleOCR 加载这个模型
模型读出字符
返回纯文本
注意事项:这里的来源很短,所以下面的要点只涵盖它写明的内容。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_rec
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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