Nanbeige4.2-3B

Nanbeige4.2-3B

4.2B 参数的紧凑循环式 Transformer 模型，面向工具使用、办公任务和编程等智能体工作，支持英语和中文。适合想用小型开放模型做智能体的开发者。

由 Nanbeige 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Nanbeige4.2-3B 是面向智能体工作的紧凑语言模型，基于 Nanbeige4.2-3B-Base 构建。它使用循环式 Transformer，重复利用各层，在不增加参数的情况下提升容量。它总共有 42 亿参数，其中不含嵌入的约 30 亿。它支持英语和中文。

适合谁：适合想用小型开放模型，在普通硬件上做工具调用、办公任务和编程智能体的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 智能体开发者 | 驱动会用工具或会写代码的智能体 | 让代码智能体处理一个缺陷修复任务
办公 | 效率工具开发者 | 自动化文档和办公任务 | 借助工具完成一个办公流程
研究 | 机器学习研究人员 | 研究循环式 Transformer 设计 | 与更大的开放模型做对比
个人工具 | 爱好者 | 运行本地助手 | 与智能体框架搭配处理日常任务

如果你需要处理困难开放式任务的大模型，可以跳过，因为这个模型面向的是 3B 规模。

用在哪里：它在 Windows、macOS 或 Linux 上通过 transformers 库用 Python 运行。模型卡建议把它和面向个人工作流的智能体框架搭配，其中点名了 OpenClaw。

• 使用 transformers 的 Python 脚本
• 智能体框架，比如 OpenClaw，用于个人助手场景
• 本地电脑，因为权重不大

Use case | Who | What they get back
工具使用 | 智能体开发者 | 在智能体基准上的工具调用表现
代码智能体 | 开发者 | 在软件工程任务上经过测试的修复
本地助手 | 爱好者 | 对日常、办公和研究任务的帮助

如何设置：你需要 Python 和 Hugging Face 工具。Hugging Face 标注 BF16 权重约 8.3 GB，4 位下估计约 2.1 GB。模型卡可见部分没有给出运行命令，请按它的使用部分操作。

• 装有 transformers 的 Python
• 约 8.3 GB 磁盘空间，用于 BF16 权重
• 为了速度舒适，最好有 GPU

1. 安装 Hugging Face 下载工具。
2. 下载模型文件，或者让 transformers 按名称获取。
3. 加载模型和分词器，如果需要就接上一个智能体框架。

pip install -U huggingface_hub
hf download Nanbeige/Nanbeige4.2-3B

如何使用：用 transformers 加载来聊天，或者接上智能体框架让它使用工具。仓库还附带一个 Python 建模文件，带有开发者最新的架构改动，其中三项是 LoopSplit、深度注意力 mHC 和 n-gram 嵌入。

Tool | What it does
hf download | 把模型文件下载到你的电脑
transformers | 在 Python 中加载模型
Agent scaffold | 给模型提供工具和工作流，比如 OpenClaw

示例：你把模型接到代码智能体框架上，并给它一份缺陷报告。它读代码、调用工具，并提出修复方案，框架可以对它做测试。

新手与专家：如果你是新手，先在 transformers 里加载模型并和它聊天。熟悉基础用法之后，再加上智能体框架。

如果你熟悉这个领域，监督微调用到了真实和合成的环境，并用测试用例和评分细则做过滤。强化学习混合了结果奖励和过程奖励，让小模型保持稳定。循环式设计重复利用各层来扩大容量。

Nanbeige4.2-3B-Base
在智能体环境上做监督微调
用结果和过程奖励做强化学习
紧凑的智能体模型

注意事项：开发者称它在智能体基准上的得分高于 Gemma4-12B 和 Qwen3.5-9B，这两个模型都更大。数据来自他们自己的对比。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 你在自己机器上给它的提示词，以及从 Hugging Face 下载的文件和你的智能体框架允许它使用的内容
• Not for: 超出开发者自己基准所显示范围的结果

Title: SWE-Bench Verified 分数
Nanbeige4.2-3B: 63.6
Qwen3.5-9B: 53.1
Gemma4-12B: 44.2
Qwen3.5-4B: 38.8

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：4.2B
• Weights: about 8.3 GB in BF16; about 2.1 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：96,886
• 点赞：860
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• 基于：Nanbeige/Nanbeige4.2-3B-Base
• Quantized versions: 60
• Fine-tunes: 18
• 标签：transformers, safetensors, nanbeige, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.2-3B
• 文件：https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.2-3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Nanbeige/Nanbeige4.2-3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。