anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。
YuE2-3B 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download m-a-p/YuE2-3B
YuE2-3B 是 m-a-p 的开放音乐生成模型。你给它歌词和风格提示词,它就做出带人声和伴奏的完整歌曲。它还会先把歌曲规划成一份可编辑的乐谱,所以你可以在它渲染音频之前改动旋律和和弦。卡片说它可以在本地运行,支持英文和中文。
想根据歌词起草歌曲,并手动编辑音乐规划的词曲作者、业余音乐人和研究者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 音乐创作 | 词曲作者 | 把歌词和风格说明变成小样 | 由一段歌词得到的歌曲初稿 |
| 音乐制作 | 制作人 | 在乐谱里编辑旋律和和弦 | 改一条和弦线再渲染一次 |
| 研究 | 音乐 AI 研究者 | 把规划和合成当作分开的步骤来研究 | 在歌曲基准上对比输出 |
| 个人项目 | 爱好者 | 给自己的视频做背景歌曲 | 为一段家庭视频配的短歌 |
如果你需要为付费商业工作做音乐,可以跳过它,因为它的许可是非商业的。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 由歌词写歌 | 词曲作者 | 带人声和伴奏的完整歌曲 |
| 乐谱编辑 | 制作人 | 改动旋律或和弦后的新版本 |
| 翻唱歌曲 | 爱好者 | 对你有权使用的歌曲的新演绎 |
pip install -U huggingface_hub hf download m-a-p/YuE2-3B
写好歌词和一句简短的风格提示词,然后生成。你可以用旋律加和弦来创作,也可以只用旋律,或者直接生成,还可以带上你自己的 ABC 乐谱。卡片还为开发者列出了文本引导以及分开的规划和合成步骤。
你提供两段歌词,以及一条平静原声风格的提示词。模型规划出乐谱,渲染带伴奏的人声,返回一首立体声歌曲,你之后可以通过编辑乐谱来修改它。
如果你是新手,先用简短的歌词和一条清晰的风格提示词。听听结果,再要求修改。
YuE2 先用符号方式规划歌曲,再由规划合成音频,这就是能编辑乐谱的原因。卡片报告,在 192 条 WildSongBench 提示词上,它的八选一设置得到 6.9632 的 SongBench 平均分。这些结果是开发方自己的,并且取决于八次尝试里挑出最好的一次。
把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。
由 m-a-p 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:YuE2-3B 是 m-a-p 的开放音乐生成模型。你给它歌词和风格提示词,它就做出带人声和伴奏的完整歌曲。它还会先把歌曲规划成一份可编辑的乐谱,所以你可以在它渲染音频之前改动旋律和和弦。卡片说它可以在本地运行,支持英文和中文。
适合谁:想根据歌词起草歌曲,并手动编辑音乐规划的词曲作者、业余音乐人和研究者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐创作 | 词曲作者 | 把歌词和风格说明变成小样 | 由一段歌词得到的歌曲初稿
音乐制作 | 制作人 | 在乐谱里编辑旋律和和弦 | 改一条和弦线再渲染一次
研究 | 音乐 AI 研究者 | 把规划和合成当作分开的步骤来研究 | 在歌曲基准上对比输出
个人项目 | 爱好者 | 给自己的视频做背景歌曲 | 为一段家庭视频配的短歌
如果你需要为付费商业工作做音乐,可以跳过它,因为它的许可是非商业的。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
由歌词写歌 | 词曲作者 | 带人声和伴奏的完整歌曲
乐谱编辑 | 制作人 | 改动旋律或和弦后的新版本
翻唱歌曲 | 爱好者 | 对你有权使用的歌曲的新演绎
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B
如何使用:写好歌词和一句简短的风格提示词,然后生成。你可以用旋律加和弦来创作,也可以只用旋律,或者直接生成,还可以带上你自己的 ABC 乐谱。卡片还为开发者列出了文本引导以及分开的规划和合成步骤。
示例:你提供两段歌词,以及一条平静原声风格的提示词。模型规划出乐谱,渲染带伴奏的人声,返回一首立体声歌曲,你之后可以通过编辑乐谱来修改它。
新手与专家:如果你是新手,先用简短的歌词和一条清晰的风格提示词。听听结果,再要求修改。
YuE2 先用符号方式规划歌曲,再由规划合成音频,这就是能编辑乐谱的原因。卡片报告,在 192 条 WildSongBench 提示词上,它的八选一设置得到 6.9632 的 SongBench 平均分。这些结果是开发方自己的,并且取决于八次尝试里挑出最好的一次。
你写下歌词和风格提示词
模型把歌曲规划成乐谱
需要时你编辑旋律、和弦或歌词
模型渲染人声和音乐
注意事项:
Title: WildSongBench 提示词上的 SongBench 平均分,开发方自己的对比
YuE2 best-of-8: 6.9632
Suno v5: 6.8721
Suno v6: 6.5562
Suno v6 Wild: 6.4195
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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