Mindket

YuE2-3B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。

YuE2-3B 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • BF16 约需 7.3 GB 磁盘空间,4-bit 约 1.8 GB(估算值)
  • 不做量化地渲染 48 kHz 立体声歌曲,需要一块 24 GB 的 GPU
用在
  • 下载文件后,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python
  • 带 24 GB GPU 的电脑,卡片把它列为本地运行的配置
  • 修改乐谱、风格和歌词的智能体环境,如卡片所述
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

YuE2-3B 是 m-a-p 的开放音乐生成模型。你给它歌词和风格提示词,它就做出带人声和伴奏的完整歌曲。它还会先把歌曲规划成一份可编辑的乐谱,所以你可以在它渲染音频之前改动旋律和和弦。卡片说它可以在本地运行,支持英文和中文。

适合谁

想根据歌词起草歌曲,并手动编辑音乐规划的词曲作者、业余音乐人和研究者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
音乐创作词曲作者把歌词和风格说明变成小样由一段歌词得到的歌曲初稿
音乐制作制作人在乐谱里编辑旋律和和弦改一条和弦线再渲染一次
研究音乐 AI 研究者把规划和合成当作分开的步骤来研究在歌曲基准上对比输出
个人项目爱好者给自己的视频做背景歌曲为一段家庭视频配的短歌

如果你需要为付费商业工作做音乐,可以跳过它,因为它的许可是非商业的。

用在哪里

  • 下载文件后,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python
  • 带 24 GB GPU 的电脑,卡片把它列为本地运行的配置
  • 修改乐谱、风格和歌词的智能体环境,如卡片所述
Use caseWhoWhat they get back
由歌词写歌词曲作者带人声和伴奏的完整歌曲
乐谱编辑制作人改动旋律或和弦后的新版本
翻唱歌曲爱好者对你有权使用的歌曲的新演绎

如何设置

  • Python 和 pip
  • BF16 约需 7.3 GB 磁盘空间,4-bit 约 1.8 GB(估算值)
  • 不做量化地渲染 48 kHz 立体声歌曲,需要一块 24 GB 的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 下载模型文件。
  3. 按模型卡片加载模型并渲染歌曲。
pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B

如何使用

写好歌词和一句简短的风格提示词,然后生成。你可以用旋律加和弦来创作,也可以只用旋律,或者直接生成,还可以带上你自己的 ABC 乐谱。卡片还为开发者列出了文本引导以及分开的规划和合成步骤。

示例

你提供两段歌词,以及一条平静原声风格的提示词。模型规划出乐谱,渲染带伴奏的人声,返回一首立体声歌曲,你之后可以通过编辑乐谱来修改它。

新手与专家

如果你是新手,先用简短的歌词和一条清晰的风格提示词。听听结果,再要求修改。

YuE2 先用符号方式规划歌曲,再由规划合成音频,这就是能编辑乐谱的原因。卡片报告,在 192 条 WildSongBench 提示词上,它的八选一设置得到 6.9632 的 SongBench 平均分。这些结果是开发方自己的,并且取决于八次尝试里挑出最好的一次。

  1. 你写下歌词和风格提示词
  2. 模型把歌曲规划成乐谱
  3. 需要时你编辑旋律、和弦或歌词
  4. 模型渲染人声和音乐

注意事项

  • 硬件:卡片把 24 GB GPU 列为不做量化的本地运行配置
  • 基准测试:这些数字是开发方自己的,最高分是八选一的结果
WildSongBench 提示词上的 SongBench 平均分,开发方自己的对比
YuE2 best-of-86.9632
Suno v56.8721
Suno v66.5562
Suno v6 Wild6.4195
  • License: cc-by-nc-4.0,仅限非商业使用
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,只需要一块够用的 GPU
  • Data it reaches: 下载会取回模型文件,你的歌词和乐谱留在你自己的运行里
  • Not for: 此许可下的商业使用,或翻唱你无权使用的歌曲和声音

README 和文件

README

YuE2-3B

把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。

由 m-a-p 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:YuE2-3B 是 m-a-p 的开放音乐生成模型。你给它歌词和风格提示词,它就做出带人声和伴奏的完整歌曲。它还会先把歌曲规划成一份可编辑的乐谱,所以你可以在它渲染音频之前改动旋律和和弦。卡片说它可以在本地运行,支持英文和中文。

适合谁:想根据歌词起草歌曲,并手动编辑音乐规划的词曲作者、业余音乐人和研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐创作 | 词曲作者 | 把歌词和风格说明变成小样 | 由一段歌词得到的歌曲初稿
音乐制作 | 制作人 | 在乐谱里编辑旋律和和弦 | 改一条和弦线再渲染一次
研究 | 音乐 AI 研究者 | 把规划和合成当作分开的步骤来研究 | 在歌曲基准上对比输出
个人项目 | 爱好者 | 给自己的视频做背景歌曲 | 为一段家庭视频配的短歌

如果你需要为付费商业工作做音乐,可以跳过它,因为它的许可是非商业的。

用在哪里:

  • 下载文件后,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python
  • 带 24 GB GPU 的电脑,卡片把它列为本地运行的配置
  • 修改乐谱、风格和歌词的智能体环境,如卡片所述
Use case | Who | What they get back
由歌词写歌 | 词曲作者 | 带人声和伴奏的完整歌曲
乐谱编辑 | 制作人 | 改动旋律或和弦后的新版本
翻唱歌曲 | 爱好者 | 对你有权使用的歌曲的新演绎

如何设置:

  • Python 和 pip
  • BF16 约需 7.3 GB 磁盘空间,4-bit 约 1.8 GB(估算值)
  • 不做量化地渲染 48 kHz 立体声歌曲,需要一块 24 GB 的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 下载模型文件。
  3. 按模型卡片加载模型并渲染歌曲。
pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B

如何使用:写好歌词和一句简短的风格提示词,然后生成。你可以用旋律加和弦来创作,也可以只用旋律,或者直接生成,还可以带上你自己的 ABC 乐谱。卡片还为开发者列出了文本引导以及分开的规划和合成步骤。

示例:你提供两段歌词,以及一条平静原声风格的提示词。模型规划出乐谱,渲染带伴奏的人声,返回一首立体声歌曲,你之后可以通过编辑乐谱来修改它。

新手与专家:如果你是新手,先用简短的歌词和一条清晰的风格提示词。听听结果,再要求修改。

YuE2 先用符号方式规划歌曲,再由规划合成音频,这就是能编辑乐谱的原因。卡片报告,在 192 条 WildSongBench 提示词上,它的八选一设置得到 6.9632 的 SongBench 平均分。这些结果是开发方自己的,并且取决于八次尝试里挑出最好的一次。

你写下歌词和风格提示词
模型把歌曲规划成乐谱
需要时你编辑旋律、和弦或歌词
模型渲染人声和音乐

注意事项:

  • 硬件:卡片把 24 GB GPU 列为不做量化的本地运行配置
  • 基准测试:这些数字是开发方自己的,最高分是八选一的结果
Title: WildSongBench 提示词上的 SongBench 平均分,开发方自己的对比
YuE2 best-of-8: 6.9632
Suno v5: 6.8721
Suno v6: 6.5562
Suno v6 Wild: 6.4195
  • License: cc-by-nc-4.0,仅限非商业使用
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,只需要一块够用的 GPU
  • Data it reaches: 下载会取回模型文件,你的歌词和乐谱留在你自己的运行里
  • Not for: 此许可下的商业使用,或翻唱你无权使用的歌曲和声音

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to audio
  • 参数量:3.6B
  • Weights: about 7.3 GB in BF16; about 1.8 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:22,317
  • 点赞:1,253
  • 许可证:cc-by-nc-4.0
  • 语言:zh, en
  • Quantized versions: 25
  • Fine-tunes: 12
  • 标签:safetensors, yue2, music-generation, symbolic-planning, agentic-editing, text-to-audio

链接

  • 模型:https://huggingface.co/m-a-p/YuE2-3B
  • 文件:https://huggingface.co/m-a-p/YuE2-3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download m-a-p/YuE2-3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. Lyrics, arrangement brief and the Cosmic Halo visualiser by Claude Opus 5.5 (Anthropic); selected and curated by NM AI Research.1 条回复NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. The extended mix is the original take re-cut at bar lines so that the second chorus plays twice; nothing was regenerated.1 条回复NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. The extended mix is the original take re-cut at bar lines so that the second chorus plays twice; nothing was regenerated.1 条回复NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. The visualisation is drawn from measurements of the song: the wheel shows how strongly each of the twelve notes sounds, the ring follows the beat, and the landscape is the song's energy by frequency, newest at the front.1 条回复NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. Lyrics, arrangement brief and the Cosmic Halo visualiser by Claude Opus 5.5 (Anthropic); selected and curated by NM AI Research.1 条回复NMAI ResearchMusic generated with YuE2-3B (m-a-p/YuE2-3B), run locally. Lyrics, arrangement brief and the Cosmic Halo visualiser by Claude Opus 5.5 (Anthropic); selected and curated by NM AI Research.1 条回复デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド m-a-p/YuE2-3B YuE2-3Bは、歌詞とスタイルプロンプトからボーカルと伴奏を含む楽曲を生成するオープンな音楽生成モデルです。 編集可能なスコアを用いてメロディやコードを調整でき、Suno v5/v6などの商用モデルに匹敵する高品質な楽曲生成を実現しています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド m-a-p/YuE2-3B YuE2は、歌詞とスタイルプロンプトからボーカルと伴奏付きの楽曲を生成するオープンな音楽生成モデルです。 Suno v5/v6に匹敵する高品質な楽曲生成が可能で、編集可能なスコアを用いてメロディやコードを調整できるのが特徴です。 WildSongBenchにおいて高い性能を示しており、最先端の楽曲品質とテキスト整合性を実現することを目的としています。

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