CnOCR Demo

CnOCR Demo

CnOCR 的 Gradio 演示，CnOCR 是一个 Python OCR 工具包，能从图片里读取英文、数字、中文和竖排文字。适合想在安装前先试用的人。

由 breezedeus 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：CnOCR Demo 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用，展示 CnOCR，一个面向 Python 3 的光学字符识别工具包。CnOCR 能识别英文字母和数字、简体中文、部分模型支持的繁体中文，以及竖排文字。它自带 20 多个针对不同场景训练好的模型，还提供简单的训练命令，方便你训练自己的模型。

适合谁：它适合需要从图片里读取中文或英文文字的人，也适合想在安装工具包之前先试用 CnOCR 的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
行政 | 办公室人员 | 把拍下来的文档变成文字 | 打开 Space，给它一页的图片
软件 | Python 开发者 | 在加入工具包之前先试试识别效果 | 把一张测试图片放进演示里跑一遍
出版 | 编辑 | 从竖排文字的图片里提取文字 | 给它一张竖排文字块的图片

如果你需要手写识别，可以跳过它，因为来源没有提到手写。

用在哪里：

• 网页浏览器，直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
• 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
• Python 3 程序，在其中直接使用 CnOCR 工具包

Use case | Who | What they get back
读取图片里的文字 | 有扫描件的人 | 浏览器里显示的识别文字
测试工具包 | 开发者 | 快速看到 CnOCR 如何处理他们的图片
训练自定义模型 | 研究者 | 工具包提供的简单训练命令

如何设置：在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，用来获取文件
• Gradio 5.35.0，以及 requirements.txt 里的包
• packages.txt 里的系统包，Hugging Face 用 apt-get 安装它们

1. 安装 Hugging Face Hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 CnOCR-Demo 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 5.35.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download breezedeus/CnOCR-Demo --repo-type space --local-dir CnOCR-Demo
cd CnOCR-Demo
pip install gradio==5.35.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，给它一张带文字的图片。本地副本则在文件夹里运行 python app.py，再打开它启动的页面。

示例：你给应用一张带中文文字的页面照片。它对图片运行 CnOCR，并显示识别出的字符。

新手与专家：如果你是新手，先拿一张清晰的短行文字照片来试。OCR 的意思是，程序读出图片里的字母，再以文本形式还给你。

如果你懂这个领域，CnOCR 提供一系列针对不同场景的预训练模型，也允许你用它的命令训练自己的模型。仓库里除了 Gradio 版本，还有一个 Streamlit 版本的演示。

你给应用一张带文字的图片
CnOCR 对它运行识别模型
识别出的文字显示在页面上

注意事项：

• 它读取英文、数字和中文的常见字符，以及竖排文字，部分模型支持繁体中文
• 这个 Space 运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上，所以大图片可能要等一会儿
• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：47
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/breezedeus/CnOCR-Demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/breezedeus/CnOCR-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。