PaddleOCR

PaddleOCR

在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字，带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。

由 PaddlePaddle 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 PaddlePaddle 做的一个 Gradio 应用，能从多种语言的图片里取出文字。仓库里带有三张示例图片，中文、英文和日文各一张。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合文字被锁在照片或扫描件里的任何人，也适合想看 PaddleOCR 怎样包进网页的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
办公 | 行政人员 | 从扫描页里取出文字 | 上传一份扫描件，读它返回的文字
翻译 | 译员 | 从中文、英文或日文图片里复制文字 | 试他们需要的那种语言的示例图片
软件 | Python 开发者 | 读 OCR 模型怎样放在 Gradio 页面后面 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要处理成千上万页的批量流程，可以跳过它，因为这只是单页演示。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
读一张照片 | 任何人 | 图片里找到的文字
检查语言 | 译员 | 从中文、英文或日文示例读出的文字
研究代码 | 开发者 | 把 PaddleOCR 接到 Gradio 页面的 app.py

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
• 足够的磁盘空间，因为 OCR 的包和模型文件可能很大

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 5.23.1 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download PaddlePaddle/PaddleOCR --repo-type space --local-dir PaddleOCR
cd PaddleOCR
pip install gradio==5.23.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py，打开页面并给它仓库里的 en_example.jpg。页面会返回它在图片里找到的英文文字。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先试一张三张示例图片中的一张。OCR 的意思是程序读出图像里的文字。

如果你懂这个领域，要注意这个 Space 固定使用 Gradio 5.23.1，并在 app.py 旁边带有 packages.txt 和名为 simfang.ttf 的字体文件。来源没有给出准确率数字或语言列表，所以请用你自己的图片测试。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它一张图片
PaddleOCR 读出文字
文字显示在页面上

注意事项：OCR 可能读错模糊或不常见的文字，所以在依赖结果之前，请先对照图片检查。

• License: apache-2
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 你给它的图片和仓库里的文件，没有列出其他内容

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：133
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/PaddleOCR
• 文件：https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。