Mindket

Teochew Whisper

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 Gradio 演示,使用为潮州话微调过的 Whisper 语音模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用这种汉语地方语言语音识别的人。

Teochew Whisper 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 cpu-basic 硬件档
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download panlr/teochew_whisper --repo-type space --local-dir teochew_whisper
cd teochew_whisper

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Teochew Whisper 是一个潮州话的语音识别演示,潮州话是一种汉语地方语言。从模型名 panlr/whisper-finetune-teochew 来看,它运行一个为潮州话语音微调过的 Whisper 模型。仓库里还有一个名为 example.wav 的示例音频文件。

适合谁

适合处理潮州话语音,想看看自动转写能做到什么程度的人。

谁会用这个演示
IndustryWho uses itHow they use itExample
语言学研究人员在一种地方语言上测试自动转写把一段简短的潮州话录音放进演示里
语音技术开发者看微调过的 Whisper 模型怎么处理小语种把它的输出和你信得过的文字稿对比
语言学习学习者和传承语使用者把说出的短语和书面文字对照录一句短话并读取返回的文字

如果你需要别的语言或方言,可以跳过它。

用在哪里

你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 cpu-basic 硬件档
这个演示适合做什么
Use caseWhoWhat they get back
转写潮州话语音研究人员由语音录音生成的文字
试用示例音频好奇的人随附的 example.wav 文件的识别结果
测试微调模型开发者快速看看它在自己选的音频上的表现

如何设置

托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.21.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download panlr/teochew_whisper --repo-type space --local-dir teochew_whisper
cd teochew_whisper
pip install gradio==5.21.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面上的控件提供一段潮州话录音,再看它返回的文字。

python app.py
你会接触到的文件
ToolWhat it does
app.py用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
example.wav可以用来试用演示的示例音频文件
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你打开 Space,给它一段简短的潮州话录音,比如随附的 example.wav。页面会把它听到的内容以文字形式返回。

新手与专家

如果你刚接触,先试示例音频,再试一段你自己的短录音。简短清晰的音频最适合做测试。

如果你熟悉这个领域,这个演示封装了一个社区对 Whisper 的微调模型,面向通用语音模型覆盖较少的语言。前端是 Gradio 5.21.0,托管的副本运行在 CPU 档上。说明里没有给出准确率数字或训练数据细节。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. 提供一段潮州话录音
  3. 微调后的 Whisper 模型聆听
  4. 你读到它返回的文字

注意事项

Space 的说明很简短,所以请打开页面,亲自看它具体返回什么。

  • 托管:托管的副本运行在 cpu-basic 硬件上
  • 说明:README 只指向 Hugging Face 的配置参考
  • License: cc-by-4
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你提供的音频,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包
  • Not for: 潮州话以外的语言

README 和文件

README

Teochew Whisper

一个 Gradio 演示,使用为潮州话微调过的 Whisper 语音模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用这种汉语地方语言语音识别的人。

由 panlr 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Teochew Whisper 是一个潮州话的语音识别演示,潮州话是一种汉语地方语言。从模型名 panlr/whisper-finetune-teochew 来看,它运行一个为潮州话语音微调过的 Whisper 模型。仓库里还有一个名为 example.wav 的示例音频文件。

适合谁:适合处理潮州话语音,想看看自动转写能做到什么程度的人。

Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
语言学 | 研究人员 | 在一种地方语言上测试自动转写 | 把一段简短的潮州话录音放进演示里
语音技术 | 开发者 | 看微调过的 Whisper 模型怎么处理小语种 | 把它的输出和你信得过的文字稿对比
语言学习 | 学习者和传承语使用者 | 把说出的短语和书面文字对照 | 录一句短话并读取返回的文字

如果你需要别的语言或方言,可以跳过它。

用在哪里:你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 cpu-basic 硬件档
Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
转写潮州话语音 | 研究人员 | 由语音录音生成的文字
试用示例音频 | 好奇的人 | 随附的 example.wav 文件的识别结果
测试微调模型 | 开发者 | 快速看看它在自己选的音频上的表现

如何设置:托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.21.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download panlr/teochew_whisper --repo-type space --local-dir teochew_whisper
cd teochew_whisper
pip install gradio==5.21.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面上的控件提供一段潮州话录音,再看它返回的文字。

python app.py
Title: 你会接触到的文件
Tool | What it does
app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
example.wav | 可以用来试用演示的示例音频文件
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你打开 Space,给它一段简短的潮州话录音,比如随附的 example.wav。页面会把它听到的内容以文字形式返回。

新手与专家:如果你刚接触,先试示例音频,再试一段你自己的短录音。简短清晰的音频最适合做测试。

如果你熟悉这个领域,这个演示封装了一个社区对 Whisper 的微调模型,面向通用语音模型覆盖较少的语言。前端是 Gradio 5.21.0,托管的副本运行在 CPU 档上。说明里没有给出准确率数字或训练数据细节。

打开 Space 或运行 app.py
提供一段潮州话录音
微调后的 Whisper 模型聆听
你读到它返回的文字

注意事项:Space 的说明很简短,所以请打开页面,亲自看它具体返回什么。

  • 托管:托管的副本运行在 cpu-basic 硬件上
  • 说明:README 只指向 Hugging Face 的配置参考
  • License: cc-by-4
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你提供的音频,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包
  • Not for: 潮州话以外的语言

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:7
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:cc-by-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/panlr/teochew_whisper
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/panlr/teochew_whisper/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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