Wan2.1-VACE-1.3B

Wan2.1-VACE-1.3B

用 Wan2.1 的 VACE 模型根据提示词、静态图片或已有片段制作和编辑视频，视频里还能出现中英文文字。适合有消费级 GPU 的视频创作者和开发者。

由 Wan-AI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Wan2.1-VACE-1.3B 是 Wan-AI 开源的 Wan2.1 视频模型系列中的 VACE 版本。VACE 是 Wan2.1 里既能制作又能编辑视频的单一模型。Hugging Face 记录把它标为用于 Diffusers 的图生视频模型，列有约 2.2B 参数，以及英语和中文。

适合谁：它适合想在自己机器上用开放模型的视频创作者、构建视频工具的开发者，以及研究开放视频生成的研究者。

行业 | 使用者 | 用法 | 例子
创意工作 | 视频创作者 | 根据提示词或静态图片制作短片 | 让一张图片动起来
营销 | 内容团队 | 用一个模型改造已有素材 | 不用重拍就改变片段的观感
研究 | 视频 AI 研究者 | 研究一个开放的视频模型 | 通过 Diffusers 运行并检查输出

没有性能足够的显卡的人可以跳过，因为模型卡谈到的是显存和耗时。

用在哪里：

• Diffusers，记录里把它列为所属的库
• ComfyUI，模型卡称其中支持 Wan2.1
• Wan2.1 项目自己的推理代码，模型卡为 VACE 指向了它
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 就能下载文件

使用场景 | 谁用 | 得到什么
图生视频 | 视频创作者 | 以你的图片为起点的短片
视频编辑 | 内容团队 | 改造过的已有素材
视觉文字 | 设计师 | 视频里绘制出的中文或英文文字

如何设置：

• 装有 pip 的 Python，用于下载
• 一块显存足够放下权重的 GPU，F32 约 8.6 GB，4 比特约 1.1 GB，为估算值
• Diffusers、ComfyUI 或 Wan2.1 推理代码，用来运行它

1. 安装 Hugging Face 的 hub 客户端。
2. 下载模型的文件。
3. 通过你选的工具运行它，参照模型卡的 VACE 部分。

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B

如何使用：模型卡里运行 VACE 的步骤在这里被截断了，所以请参照它的 Run VACE 部分或项目的 GitHub 页面。模型卡称 Wan2.1 的文生视频和图生视频模型已加入 Diffusers 和 ComfyUI，所以请确认同样的途径是否也支持 VACE。

示例：你给模型一张静态图片和一条要求产生动作的简短提示词，它就返回一段短视频。关于速度，模型卡引用的是它的同系列 T2V-1.3B 模型，在 RTX 4090 上生成 5 秒 480P 片段约需 4 分钟。

新手与专家：可以把 VACE 想成一个既能创建视频、又能修改已有视频的模型。先用一个短片段，走 Diffusers 或 ComfyUI 的路线，再尝试更大的任务。

Wan-VAE 是这个系列里的视频压缩器，能对任意长度的 1080P 视频编码和解码，同时保留时间信息。模型卡称 Wan2.1 是第一个能同时生成中文和英文文字的视频模型。

输入提示词或一张静态图片
模型生成画面帧
Wan-VAE 把它们解码成视频
输出一段短片

Title: 权重大小，单位 GB
In F32: 8.6 GB
At 4-bit, estimated: 1.1 GB

注意事项：

• 规模：记录里列有约 2.2B 参数，而名字里写的是 1.3B
• 硬件：模型卡称同系列的 T2V-1.3B 需要 8.19 GB 显存
• 模型卡范围：这一页是 Wan2.1 的通用模型卡，其中运行 VACE 的步骤在这里被截断了
• 语言：英语和中文，包括生成视频里的文字
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的提示词和图片，而下载步骤会从网络获取文件
• Not for: 模型卡中未提及

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to video
• 框架：diffusers
• 参数量：2.2B
• Weights: about 8.6 GB in F32; about 1.1 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：42,137
• 点赞：162
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• Quantized versions: 4
• Fine-tunes: 22
• 标签：diffusers, safetensors, vace, refernce-to-video, image-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
• 文件：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。