PP-OCRv6_manga

PP-OCRv6_manga

在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合，FP16 下约 11.6 MB，适合构建漫画阅读工具的开发者。

由 Kellenok 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：PP-OCRv6_manga 是一个读取日文和中文漫画与动画页面文字的小型流程。检测器找出页面上的文字行，识别器再逐行读取。它足够轻，能在 CPU 上运行，两部分加起来在 FP16 下约 11.6 MB。

适合谁：适合为漫画构建阅读、搜索或翻译工具，并且需要在没有 GPU 的情况下从页面图片里提取文字的开发者和研究人员。文件采用 Apache 2.0 许可证。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 给漫画阅读器加上文字提取 | 选中页面上对话气泡里的文字
本地化 | 翻译工具构建者 | 在翻译之前先从页面取得原文 | 把检测到的文字行送进翻译器
研究 | OCR 研究人员 | 在漫画、条漫和插画上测试识别效果 | 比较不同页面类型的错误率

如果你需要读取印刷文档，或日文和中文之外的语言，可以跳过它，因为它是为漫画页面调校的。

用在哪里：

• CPU，通过 ONNX 和 OpenVINO，不需要 PaddlePaddle
• PaddlePaddle，通过模型卡里的 Paddle 示例
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Use case | Who | What they get back
页面文字检测 | 开发者 | 漫画页面上文字行周围的框
文字识别 | 工具构建者 | 从每个检测到的文字行读出的字符
基准测试 | 研究人员 | 漫画、条漫和插画的错误率

如何设置：

• Python 和 huggingface_hub 软件包
• openvino、opencv-python、numpy 和 pyclipper 软件包
• 一张页面图片，例如 page.jpg，用来运行示例

1. 如果还没有 Python，先安装。
2. 用下面第一条命令把模型文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹，用接下来的两条命令安装软件包。
4. 用最后一条命令，在你的页面图片上运行示例脚本。

hf download Kellenok/PP-OCRv6_manga --local-dir PP-OCRv6_manga
cd PP-OCRv6_manga
pip install openvino opencv-python numpy pyclipper huggingface_hub
python examples/onnx_openvino.py page.jpg

如何使用：你在一张页面图片上运行示例脚本。它让页面依次经过检测、后处理和识别。模型卡推荐的后处理数值是 0.15、0.25 和 1.5，检测器输入的长边为 960。

Tool | What it does
manga_det | 找出页面上的文字行，FP16 下 0.92 MB
manga_rec | 读取每一行里的字符，FP16 下 10.71 MB
manga_lm | 一个用于难认字符的可选语言模型，模型卡称它是实验性的
onnx_openvino.py | 在一张页面上运行整个流程

示例：你在一张自己有权使用的扫描页面上运行脚本。检测器标出对话气泡，识别器再把每个标出的文字行变成日文或中文文字。

新手与专家：OCR 就是从图片里读出文字。一个好的起步是在一张页面图片上运行快速开始，看看输出什么。

检测器是 PP-OCRv6 tiny 模型，识别器是 PP-OCRv6 small 模型。FP16 让大小减半，模型卡报告它与 FP32 的错误率只差 0.02 个百分点。对于一般使用，模型卡建议用不带语言模型的普通贪心解码。

加载页面图片
检测文字行
对框做后处理
识别每一行
汇总文字

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 下载时从 Hugging Face 获取文件，来源没有提到其他内容
• 列出的语言：日语和中文
• 可选的语言模型是实验性的，不建议用于生产环境
• 字典涵盖 19,053 个符号，包括 JIS X 0208 第一级和第二级的全部字符
• 只对你有权阅读和复制的页面使用它

Title: 0.3 版的端到端错误率，单位百分比，越低越好
Manga: 5.98 %
Webtoons: 2.74 %
Illustrations: 14.92 %
Total: 7.57 %

Title: 各版本的总错误率，单位百分比，越低越好
Version 0.2: 8.27 %
Version 0.3: 7.57 %
Version 0.3 with the language model: 7.47 %

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to text
• 框架：onnx
• 最近 30 天下载：437
• 点赞：14
• 许可证：apache-2.0
• 语言：ja, zh
• 基于：PaddlePaddle/PP-OCRv6_tiny_det
• 标签：onnx, paddlepaddle, pp-ocrv6, text-detection, text-recognition, manga, anime, paddleocr, openvino, image-to-text

链接

• 模型：https://huggingface.co/Kellenok/PP-OCRv6_manga
• 文件：https://huggingface.co/Kellenok/PP-OCRv6_manga/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Kellenok/PP-OCRv6_manga

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。