anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
读取文档图像并返回其中的文字,是参数不到十亿的视觉语言模型。适合在自己的机器上用 PaddleOCR 解析中英文文档的人。
PaddleOCR-VL 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是 PaddlePaddle 推出的紧凑视觉语言模型,把文档图像转成文字。它有约 9.59 亿参数,基于 ERNIE-4.5-0.3B-Paddle。它的标题把自己描述为面向多语言文档解析的模型。
需要从扫描件、页面照片和其他文档图像里取出文字,并且想在本地完成的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 办公 | 行政人员 | 把扫描的页面变成可编辑的文字 | 把一叠纸质表格数字化 |
| 开发 | 开发者 | 通过 PaddleOCR 给应用加上文档阅读功能 | 在文档工具里解析上传的页面 |
| 研究 | 学生和研究人员 | 从论文和书页里提取文字 | 读取一章英文或中文的扫描件 |
如果你的文档本来就是数字文本,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 文档解析 | 开发者 | 从页面图像读出的文字 |
| 扫描件数字化 | 办公团队 | 来自扫描纸张的文字 |
| 双语文档 | 学生 | 来自英文和中文页面的文字 |
pip install -U huggingface_hub hf download PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
你给模型一张文档图像,它返回读到的文字。这里看到的模型卡部分没有给出运行命令,所以请查看完整的模型卡,了解具体的调用方式。
你把它指向一份报告的扫描页。它读取这一页,把文字交还给你,你可以再搜索或编辑。
如果你是新手,先用一张清晰的扫描件试试,并用眼睛对照输出和原页。这个模型很小,普通电脑就能放得下。
如果你是专家,这是一个 959M 参数的视觉语言模型,建立在 0.3B 的 ERNIE 基础之上。这个规模是用一点识别精度换低内存占用和快速启动,适合批量处理文档。
Hugging Face 记录列出的语言是英文和中文。
读取文档图像并返回其中的文字,是参数不到十亿的视觉语言模型。适合在自己的机器上用 PaddleOCR 解析中英文文档的人。
由 PaddlePaddle 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:PaddleOCR-VL 是 PaddlePaddle 推出的紧凑视觉语言模型,把文档图像转成文字。它有约 9.59 亿参数,基于 ERNIE-4.5-0.3B-Paddle。它的标题把自己描述为面向多语言文档解析的模型。
适合谁:需要从扫描件、页面照片和其他文档图像里取出文字,并且想在本地完成的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
办公 | 行政人员 | 把扫描的页面变成可编辑的文字 | 把一叠纸质表格数字化
开发 | 开发者 | 通过 PaddleOCR 给应用加上文档阅读功能 | 在文档工具里解析上传的页面
研究 | 学生和研究人员 | 从论文和书页里提取文字 | 读取一章英文或中文的扫描件
如果你的文档本来就是数字文本,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
文档解析 | 开发者 | 从页面图像读出的文字
扫描件数字化 | 办公团队 | 来自扫描纸张的文字
双语文档 | 学生 | 来自英文和中文页面的文字
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
如何使用:你给模型一张文档图像,它返回读到的文字。这里看到的模型卡部分没有给出运行命令,所以请查看完整的模型卡,了解具体的调用方式。
示例:你把它指向一份报告的扫描页。它读取这一页,把文字交还给你,你可以再搜索或编辑。
新手与专家:如果你是新手,先用一张清晰的扫描件试试,并用眼睛对照输出和原页。这个模型很小,普通电脑就能放得下。
如果你是专家,这是一个 959M 参数的视觉语言模型,建立在 0.3B 的 ERNIE 基础之上。这个规模是用一点识别精度换低内存占用和快速启动,适合批量处理文档。
你载入一张页面图像
视觉部分读取版面
语言部分写出文字
你得到这一页的文字
注意事项:Hugging Face 记录列出的语言是英文和中文。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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