Mindket

AI 研究技能与智能体

围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。

类别与筛选
筛选
清除筛选

商品

Merlin-Cancer-Super

AbdomenAtlas · 工具包

在 CT 扫描上检测并勾画 9 个器官的肿瘤,使用从放射学报告中学习的 R-Super 方法训练。这是面向医学影像团队的研究模型,采用非商业许可。

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EarthJev

dBenf · 工具包

回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。

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getting-over-it-rl-jax

zimmerk4 · 工具包

用一个在 JAX 物理模拟器里学会的小型策略网络,从头到尾通关游戏 Getting Over It。适合强化学习研究者和好奇的动手爱好者。

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ReFoCo

yuji-nozawa · 工具包

一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。

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Nanosaur2-670M

well9472 · 工具包

用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

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REMEND

udiboy1209 · 工具包

用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。

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Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

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monoyield-predictor

Tsuboyama-Lab · 工具包

预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少,单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头,面向蛋白质研究人员。

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Moirai-2.0-R-Small

Salesforce · 工具包

用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。

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Qwen-Drive-1.0-4B

Qwen · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型,能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。

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Laguna-XS.2-jlens

PrimeIntellect · 工具包

收录 Jacobian 透镜文件,用来比较 Laguna-XS-2.1 的 bf16 与 NVFP4 副本,另有与 Laguna-XS.2 的版本对比。适合研究模型内部结构的人。

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DuDE

penguinfish1688 · 工具包

根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。

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MOSS-VL-Realtime

OpenMOSS-Team · 工具包

能边看实时视频流边回答问题,画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。

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OpenEuroLLM Prelude-base 9B

openeurollm · 工具包

一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点,用 10T 词元训练,以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。

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Octen-WebGR-0.6B

Octen · 工具包

把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址,模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。

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RFD4-Proteina-Diffusers

nvidia · 工具包

通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型,不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。

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MiroThinker-v1.0-8B

miromind-ai · 工具包

一个开放的研究智能体模型,能在长上下文中推理,并在每个任务里多次调用工具查找信息。基于 Qwen3-8B 的 8B 版本,适合在自己硬件上运行研究智能体的开发者。

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Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-recovered-GGUF

Joakimpalm-Zen · 工具包

把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件,不是原模型的忠实替身。

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Tev-320B

gordonhu · 工具包

一个 320B 的混合专家智能体模型,只用一个 bash 工具完成较长的终端任务。用 1,170 个环境做强化学习训练,面向研究者,采用非商业许可。

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AIpparel

georgeNakayama · 工具包

保存 AIpparel 的权重和数据集,这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。

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TRIBE v2

facebook · 工具包

用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。

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ConeML 1.2B Experimental

ConeML · 工具包

从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。

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GenFirst

ByteDance-Seed · 工具包

ByteDance-Seed 发布的研究权重,用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样,仅限非商业研究使用。

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Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

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OpenDDE

aurekaresearch · 工具包

预测蛋白质等生物分子的原子级三维结构,服务于早期药物研究。可在命令行用 GPU、CPU 或 Docker 运行。目前是预览版本。

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Apodex-1.1-mini-GGUF

apodex · 工具包

面向长篇研究任务的推理模型,能处理文件、数据、代码和工具,以 GGUF 文件提供,可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。

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CADGenBench Leaderboard

HuggingAI4Engineering · 工具包

给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。

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DialFork Leaderboard

DialFork · 工具包

在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分,DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。

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H-JEPA

jepa-world-models · 工具包

提供已训练好的分层世界模型检查点,用于模拟迷宫、方块和推动任务以及 DROID 机器人数据上的视觉规划。适合复现论文的机器人和世界模型研究人员。

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VideoJev-4B

ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间,并回答关于视频的选择题,方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B,适合视频研究者和开发者。

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把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。

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把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。

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IMUDINO

Octopus1 · 工具包

用 PyTorch 编码器把运动传感器记录(加速度计和陀螺仪)变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。

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RFD4-Proteina

nvidia · 工具包

围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体,同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型,面向分子设计人员。

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NV-Reason-CT

nvidia · 工具包

读取胸部和腹部 CT 体数据,撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。

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Graphormer

microsoft · 工具包

用于训练分子任务的自定义深度学习模型,比如寻找新材料或新药。面向研究人员和开发者,附带两项已发表研究的检查点文件夹。

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Carbon-X

HuggingFaceBio · 工具包

在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答,判断变异看起来是良性还是致病,适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。

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LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量,用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器,采用非商业许可。

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NLLB-200 3.3B

facebook · 工具包

在 200 种语言之间翻译单个句子,重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型,面向机器翻译研究者,不用于生产环境或认证翻译。

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Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型,用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

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Hydrogen-1.0-MXFP4

deep-principle · 工具包

Deep Principle 的 384B 科学助手 Hydrogen-1.0 的 MXFP4 量化版本,面向 AMD Instinct 硬件。适合想用文本模型处理科学问题和研究规划的实验室。

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stationhouse

alxcspr · 工具包

存放 Marin-32B 的稀疏自编码器检查点、日志和特征普查文件,其中每一层都有宽度为 65536 的 TopK SAE,共 64 层。这是用于可解释性研究的档案库。

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MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

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MANTA-27B

gevaertlab · 工具包

根据文字或图像,一次性为医学问题的各个答案选项打分,不生成文字。这是斯坦福 Gevaert 实验室的研究模型,不是医疗器械。

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BLIP

Salesforce · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型,仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

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OFA-Visual_Question_Answering

OFA-Sys · 工具包

在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题,带有示例图片,仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。

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在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。

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在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。

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Integrated Gradients

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。

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在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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TFM_SimilitudSemantica_Fichero

jfarray · 工具包

在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。

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在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型,不经训练就把跨语言文本归入你选的标签,适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。

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HF SHAP

Hellisotherpeople · 工具包

用 SHAP 解释文本模型如何得出输出,覆盖五个所列模型,分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成,适合 NLP 学习者和研究人员。

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HF KeyBERT

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。

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HF BERTopic

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。

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nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型,由三个 9B 模型合并而成,面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。

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UniMate

Linzhan · 工具包

根据文字描述,为任何形状的骨架生成动作,从动物、人形到有绑定的物体。适合动画研究人员和技术美术,采用非商业许可。

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Quark

FirstPrinciplesLabs · 工具包

FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。

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WeVisOne-VL-2B

tencent · 工具包

读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。

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Hy-Nomas

tencent · 工具包

根据文字指令和镜头运动,一段一段地生成视频世界,你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。

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mednli_laya

pavanmantha · 工具包

对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。

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Sage-A1.5

InternScience · 工具包

作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。

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lingbot-touch-small

robbyant · 工具包

把磁式、压阻式和视觉触觉传感器的触觉读数转成可用于机器人操作的学习特征。适合已经有兼容推理环境的机器人研究者。

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LingBot-Touch-Tiny

robbyant · 工具包

把触觉传感器信号编码成潜在特征,用于机器人操作研究,涵盖磁式、压阻式和视觉触觉三种传感。仓库里只有权重和配置。

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GTA world model

lucidml · 工具包

你按住按键时,从一张起始图像逐帧生成视频,并推流到浏览器。这是一个用 GTA5 素材训练的世界模型的权重和推理代码,适合研究者和机器学习工程师。

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Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

ML-Intern-lab · 工具包

用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题,它的权重由一个 LLM 直接修改,没有经过训练,用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。

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caramel-1

naklecha · 工具包

这是一个 413M 参数的语音到语音模型,只用对话录音训练,从未见过文本,能进行实时的你来我往。适合语音 AI 研究者和爱好者。

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WeVisOne-VL-4B

tencent · 工具包

用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体,并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。

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Qwen3.5-4B-Qwenputer

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B,把 32 位 RISC-V CPU 编译进了权重里,所以能在模型内部做精确算术,适合想探索语言模型内部计算的研究人员和好奇的开发者。

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Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点,通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

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STRATA

nvidia · 工具包

以 10 分钟的时间步长,模拟公里级全球风暴分辨大气模拟,用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点,有 331.7M 参数。

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Axion-1.0-35B

Axion1-0 · 工具包

Axion 1.0-35B 的复现检查点,一个 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题,用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。

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Diffusion-Qwen3.8-27B

summerAIO · 工具包

把 Qwen3.8-27B 转成掩码扩散语言模型,用并行解掩码的方式生成文字。这是一个实验性的研究检查点,适合有大显卡的研究人员和机器学习工程师。

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一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B,用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。

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pjit-21k

Linum-AI · 工具包

Linum 的实验性 2B 文生图模型,训练算力约 2.1 万美元,最适合用 50 到 80 个词的详细提示词,不能在图里写字。适合研究人员和好奇的创作者。

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PAN 2

IFM · 工具包

MBZUAI 的 IFM 做的 29B 世界模型,把一个场景和描述的动作变成最长 20 秒的视频,让智能体可以预览结果,适合有大显卡的研究人员和智能体开发者。

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qwen-concept-27b

ConceptCountry · 工具包

对 Qwen3.8-27B 的九个权重矩阵做了权重空间编程式的编辑,无需训练,所以它用更少的 token 思考。这是面向研究人员和本地模型用户的实验性版本。

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Face Swap

felixrosberg · 工具包

felixrosberg 的 Gradio 换脸演示,基于 FaceDancer 系列模型。可以在浏览器里打开,也可以自己运行一份,用于研究或学习换脸。

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paper-rec

bluebalam · 工具包

一个 Gradio 演示,根据你给的标题、摘要或关键词,从 arXiv 推荐十篇近期的机器学习和 AI 论文。适合研究者和学生。

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Deepfake Detect

artspark · 工具包

一个检测器,用 EfficientNet-B4 网络的集成区分真实图片和 GAN 生成的图片。适合事实核查员和研究者,带一个 Gradio 页面和一个脚本。

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Iris-3B

speridlabs · 工具包

Iris-3B 的演示。这个 3B 模型能根据文字生成图片、从单张图片估计深度,并修复或放大图片。适合想试用通用图像模型的视觉研究者和开发者。

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LVBench Leaderboard

zai-org · 工具包

zai-org 的 LVBench 基准的排行榜页面,作为 Gradio 应用运行,并指向 LVBench 数据集。适合想看模型在其上得分的研究者。

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Gpt2 Multiplication Predictor

yuntian-deng · 工具包

一个 Gradio 演示,对比被训练来做大数乘法的 GPT-2 模型,包括名字里标明不带推理步骤、隐含推理步骤和写出推理步骤的几种版本。适合 AI 研究者和好奇的学习者。

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VBench Leaderboard

Vchitect · 工具包

Vchitect 的 VBench 项目的排行榜页面,作为 Gradio 应用跑在 CPU 硬件上。适合想看模型在 VBench 上排名的研究者和工程师。

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Click3R

uva-cv-lab · 工具包

从一对照片重建 3D 场景,你可以用几次点击标出两张图里的同一个点来修正结果。这是面向计算机视觉研究者和学生的研究演示。

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Laya Vision

thaitea · 工具包

一次前向传播就回答关于图像的是非题、选择题和按评分标准打分的问题,不生成文字。它在 CPU 上运行一个 201M 的小型检查点,适合视觉研究人员和开发者。

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Paper Pulse

tardellirs · 工具包

展示自 2024 年 3 月以来每一篇 Hugging Face Daily Paper 的逐日点赞历史,以及每篇论文当天的排名和排名靠前论文背后的实验室与作者。适合研究人员和关注 AI 的人。

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一个用于编辑说话头像视频的 Gradio 演示,如标题所示,支持自由视角和表情控制。适合想试用该方法或阅读其代码的研究者和开发者。

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HockeyRink

SimulaMet-HOST · 工具包

在图片中找出冰球场的 56 个地标点,并标注编号和置信度。适合体育分析师、转播图形团队和计算机视觉研究者。

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在 Gradio 排行榜里按一个阿拉伯语基准给语言模型排名,代码也可以改造成你自己的排行榜。适合阿拉伯语 NLP 研究人员和比较模型的团队。

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JLD 感知距离

shreshthsaini · 工具包

给出失真图像与参考图像的差异分数,并用透镜叠加图显示差异所在。适合想在浏览器里试用 JLD 指标的图像质量研究者。

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Rabbit Pain Identifier

sheildo · 工具包

通过测量 23 个面部关键点,从一张兔子照片里筛查疼痛迹象,并给出 Relaxed 或 Pain 标签和概率。这是面向兔子主人、兽医和学生的研究原型,不是诊断。

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ModelScope Text To Video

shamedrank10 · 工具包

在 Gradio 演示里,用 ModelScope 文生视频扩散模型把英文文字提示词变成 256x256 的短视频。适合想试试文生视频的研究者和好奇的创作者。

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GIFT Eval

Salesforce · 工具包

Salesforce 的 GIFT-Eval 页面,这是一个通用时间序列预测基准。仓库里有结果文件夹和应用代码。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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MoGe 2

Ruicheng · 工具包

根据一张图片估计场景在真实尺度下的几何,是一个能在浏览器里打开的 Gradio 演示。适合研究照片深度和形状的研究人员与开发者。

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TIME Benchmark Leaderboard

Real-TSF · 工具包

TIME 概率时间序列预测基准的排行榜,有总体得分、按数据集的拆分和测试窗口图。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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Colpali

rayyan0 · 工具包

vidore ColPali v1.3 模型的 Gradio 演示,自带一个存好的页面嵌入文件。适合想在浏览器里试用视觉文档检索的开发者和研究者,在 Hugging Face 上运行。

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QwenScope

Qwen · 工具包

通过稀疏自编码器特征来探索和引导 Qwen3.5-2B 语言模型:比较两段文字的特征激活,或把某个特征推入生成过程。适合可解释性研究者。

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FlyHash vs SimHash Demo

pranamhan · 工具包

一个交互式浏览器演示,比较 FlyHash 和 SimHash 的检索效果,配合一篇关于 FlyHash 用于 LLM 智能体记忆的论文。适合构建智能体记忆的研究人员和开发者。

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