TIME Benchmark Leaderboard

TIME Benchmark Leaderboard

TIME 概率时间序列预测基准的排行榜，有总体得分、按数据集的拆分和测试窗口图。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

由 Real-TSF 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 TIME 的排行榜，TIME 是一个概率时间序列预测基准，在多个细节层级给模型打分。它从 Hugging Face Hub 上的数据集读取结果并在网页里展示，所以你不用自己运行模型就能对比预测模型。

适合谁：如果你构建或选择时间序列预测模型，想要一把共同的尺子，它很适合研究者和机器学习工程师，也适合学习预测模型怎样比较的学生。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 预测研究者 | 把自己的模型与其他模型跨数据集对比 | 查看一个模型系列的总体得分
能源和公用事业 | 数据科学家 | 查看太阳能等序列上的结果 | 打开一个太阳能数据集的结果
公共卫生 | 分析师 | 看模型在病例数序列上的表现 | 打开一个 COVID 数据集的结果
机器学习 | 机器学习工程师 | 通过查看测试窗口来选预测模型 | 研究某个窗口的预测图

如果你需要对自己的数据做预测的工具，可以跳过它，因为这个页面只报告基准结果。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：在 Docker 里运行一份副本
• 本地 Python 运行，如果你把它指向本地数据

用途 | 谁用 | 得到什么
总体对比模型 | 研究者 | 跨所有数据集和预测期汇总的得分
查看一个数据集 | 分析师 | 该数据集上的表现拆分
查看一个测试窗口 | 机器学习工程师 | 某个测试窗口预测的可视化

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Docker，或装好 requirements.txt 里的包的 Python。

• 在线演示需要网页浏览器
• 容器方式需要 Docker
• 只有数据在私有数据集里时才需要 Hugging Face 令牌

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，构建 Docker 镜像。
5. 运行容器并发布端口。

pip install -U huggingface_hub
hf download Real-TSF/TIME-leaderboard --repo-type space --local-dir TIME-leaderboard
cd TIME-leaderboard
docker build -t time-leaderboard .
docker run -it -p 7860:7860 time-leaderboard

README 还给出了纯 Python 安装方式，以及读取本地数据而不是 Hub 的办法。

pip install -r requirements.txt
python app.py

export USE_HF_HUB=false
python app.py

如何使用：打开页面，在三个视图之间切换。先看总体视图，再打开某个数据集的视图，然后查看单个测试窗口和它的预测图。

工具 | 作用
总体表现 | 显示跨所有数据集和预测期汇总的指标
数据集层面分析 | 按单个数据集拆分表现
窗口层面可视化 | 显示一个详细的测试窗口和它的预测图

示例：你先打开总体视图，看模型怎样排名，再挑一个你关注的模型表现不错的数据集。最后打开一个测试窗口，看它的预测与真实值怎样对上。

新手与专家：如果你是新手，预测的意思是估计一个序列未来的值，比如每日病例数。先看总体视图，了解哪些模型表现好，再打开一个数据集。

如果你熟悉这个领域，这个基准涵盖多个粒度的概率预测。应用从一个 Hub 数据集读取数据集和模型输出，由令牌、仓库、Hub 开关和缓存文件夹的环境变量控制。期望的目录结构包含序列数据、按模型分的结果文件夹和一个数据集配置文件。

应用从 Hub 或本地文件读取数据
结果按模型和数据集分组
你打开总体、数据集或窗口视图
得分和预测图出现

注意事项：这个发布仅用于研究，配合一篇学术论文，并没有针对所有下游用途评估过。作者建议在依赖它排名的任何模型之前，先检查准确性、安全性和公平性。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及，但私有数据集需要 Hugging Face 令牌
• Data it reaches: Hugging Face Hub 上的基准数据集和结果，如果关掉 Hub 开关则读取本地文件
• Not for: 没有自己的检查就用于生产，因为这是研究发布

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：32
• 构建方式：docker
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Real-TSF/TIME-leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Real-TSF/TIME-leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。