Mindket

Face Swap

新上架第 1 版 · 更新于

概览

felixrosberg 的 Gradio 换脸演示,基于 FaceDancer 系列模型。可以在浏览器里打开,也可以自己运行一份,用于研究或学习换脸。

Face Swap 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 在自己的电脑上运行一份副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download felixrosberg/face-swap --repo-type space --local-dir face-swap
cd face-swap

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Face Swap 是 felixrosberg 做的 Gradio 演示,用来在图片里换脸。这个 Space 列出了同一作者的六个模型,包括 FaceDancer、ArcFace 和 RetinaFace。卡片只是 Hugging Face 的标准设置清单,所以直接打开页面才是了解各个控件作用的最好办法。

适合谁

想不做任何设置就试用一个已发表的换脸模型的研究者和学生。开发者也可以读代码,看这些模型是怎样组合在一起的。

行业使用者使用方式例子
研究计算机视觉研究者在他们有权使用的图片上试用这些模型打开 Space,按页面上的控件操作
教育学生在浏览器里看一条换脸流程怎样运行运行演示,再读 app.py
软件开发者研究多个模型怎样组合在一个应用里在本地副本里看 networks 和 utils 文件夹

如果你需要用于商业工作的工具,可以跳过它,因为许可是非商业的。

用在哪里

这个演示可以在这些地方运行:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 在自己的电脑上运行一份副本。
Use caseWhoWhat they get back
在线试用换脸好奇的访客和学生Gradio 页面给出的编辑后图片
研究代码开发者应用文件,以及 networks、options 和 utils 文件夹
本地运行研究者在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示

如何设置

先准备好这几样:

  • Python
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包

这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 face-swap 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 4.29.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download felixrosberg/face-swap --repo-type space --local-dir face-swap
cd face-swap
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个带有换脸控件的网页。请使用本人同意的人物图片。

python app.py
ToolWhat it does
hf download把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py在你自己的电脑上启动演示

示例

你打开 Space,用你有权使用的图片按页面上的控件操作,预期会得到一张编辑后的图片。卡片没有列出具体的输入,所以以页面为准。

新手与专家

如果你是新手,先打开 Space 页面,用一张你自己的图片试一次。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。

如果你熟悉这个领域:这个 Space 列出了 felixrosberg 的模型,分别对应 FaceDancer、ArcFace、RetinaFace、一个身份置换器、一个重建攻击和一个 AFFA 配置。仓库把代码放在 app.py 旁边的 networks、options 和 utils 文件夹里。

  1. 你打开 Space 或运行 python app.py
  2. Gradio 页面接收你的图片
  3. 列出的人脸模型处理图片
  4. 编辑后的图片显示在页面上

注意事项

卡片没有说明输入、输出尺寸或限制。

  • License: cc-by-nc-sa-4,一种非商业、相同方式共享的许可。
  • Cost to run: 未提及。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。
  • Data it reaches: 你交给它的图片。本地副本还会从 Hugging Face 下载 Space 的文件。
  • Not for: 商业用途,因为许可是非商业的。

README 和文件

README

Face Swap

felixrosberg 的 Gradio 换脸演示,基于 FaceDancer 系列模型。可以在浏览器里打开,也可以自己运行一份,用于研究或学习换脸。

由 felixrosberg 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Face Swap 是 felixrosberg 做的 Gradio 演示,用来在图片里换脸。这个 Space 列出了同一作者的六个模型,包括 FaceDancer、ArcFace 和 RetinaFace。卡片只是 Hugging Face 的标准设置清单,所以直接打开页面才是了解各个控件作用的最好办法。

适合谁:想不做任何设置就试用一个已发表的换脸模型的研究者和学生。开发者也可以读代码,看这些模型是怎样组合在一起的。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
研究 | 计算机视觉研究者 | 在他们有权使用的图片上试用这些模型 | 打开 Space,按页面上的控件操作
教育 | 学生 | 在浏览器里看一条换脸流程怎样运行 | 运行演示,再读 app.py
软件 | 开发者 | 研究多个模型怎样组合在一个应用里 | 在本地副本里看 networks 和 utils 文件夹

如果你需要用于商业工作的工具,可以跳过它,因为许可是非商业的。

用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 在自己的电脑上运行一份副本。
Use case | Who | What they get back
在线试用换脸 | 好奇的访客和学生 | Gradio 页面给出的编辑后图片
研究代码 | 开发者 | 应用文件,以及 networks、options 和 utils 文件夹
本地运行 | 研究者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示

如何设置:先准备好这几样:

  • Python
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包

这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 face-swap 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 4.29.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download felixrosberg/face-swap --repo-type space --local-dir face-swap
cd face-swap
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个带有换脸控件的网页。请使用本人同意的人物图片。

python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动演示

示例:你打开 Space,用你有权使用的图片按页面上的控件操作,预期会得到一张编辑后的图片。卡片没有列出具体的输入,所以以页面为准。

新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,用一张你自己的图片试一次。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。

如果你熟悉这个领域:这个 Space 列出了 felixrosberg 的模型,分别对应 FaceDancer、ArcFace、RetinaFace、一个身份置换器、一个重建攻击和一个 AFFA 配置。仓库把代码放在 app.py 旁边的 networks、options 和 utils 文件夹里。

你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面接收你的图片
列出的人脸模型处理图片
编辑后的图片显示在页面上

注意事项:卡片没有说明输入、输出尺寸或限制。

  • License: cc-by-nc-sa-4,一种非商业、相同方式共享的许可。
  • Cost to run: 未提及。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。
  • Data it reaches: 你交给它的图片。本地副本还会从 Hugging Face 下载 Space 的文件。
  • Not for: 商业用途,因为许可是非商业的。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:808
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:cc-by-nc-sa-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/felixrosberg/face-swap
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/felixrosberg/face-swap/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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BLIP共有 gradio431gradiobsd-3-clause
VBench Leaderboard共有 gradio365gradiomit
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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