Deepfake Detect

Deepfake Detect

一个检测器，用 EfficientNet-B4 网络的集成区分真实图片和 GAN 生成的图片。适合事实核查员和研究者，带一个 Gradio 页面和一个脚本。

由 artspark 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Deepfake Detect 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用，用来区分真实图片和 GAN 生成的图片。它把几个基于 EfficientNet-B4 主干的卷积网络组合起来，每个网络用不同方式训练，以便在压缩和缩放下仍然稳健。仓库里还有一个脚本、一个 ROC 笔记本和许可证文件。

适合谁：它适合需要判断图片是否像合成图的人，也适合研究图像取证的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
新闻 | 事实核查员 | 检查一张可疑图片是否可能是生成的 | 把图片交给检测器跑一遍
信任与安全 | 审核团队 | 筛查上传的图片里有没有合成图 | 在命令行里给一张图片打分
学术 | 取证研究者 | 研究检测器和它的 ROC 曲线 | 打开 roc_curves.ipynb

如果你需要一个有保证的结论，可以跳过它，因为检测器只返回分数，来源也没有给出准确率承诺。

用在哪里：

• 网页浏览器，直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
• 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
• 运行检测脚本时用 conda 环境

Use case | Who | What they get back
在线检查一张图片 | 好奇的人 | 一个分数，说明图片看起来是真实的还是合成的
用脚本给图片打分 | 研究者 | 单张图片路径对应的模型分数
查看性能 | 研究者 | 笔记本里每个数据集的 ROC 曲线

如何设置：在线使用 Space 什么都不用装。Space 的本地副本需要先准备这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，用来获取文件
• requirements.txt 里的包，以及 Gradio
• 运行检测脚本需要用 environment.yml 创建的 conda 环境，以及模型权重，README 说要下载并解压到主文件夹下

1. 安装 Hugging Face Hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 deepfake-detect 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 先安装 Gradio，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download artspark/deepfake-detect --repo-type space --local-dir deepfake-detect
cd deepfake-detect
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

单独使用检测脚本时，先创建 conda 环境，解压下载的权重，再对一张图片运行脚本。

conda env create -f environment.yml
conda activate gan-image-detection
unzip weigths.zip
python gan_vs_real_detector.py --img_path $PATH_TO_TEST_IMAGE

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，给它一张图片。在终端里，则用一张图片的路径运行检测脚本。

Tool | What it does
app.py | 运行让你提供图片的 Gradio 页面
gan_vs_real_detector.py | 给出一个图片路径对应的模型分数
roc_curves.ipynb | 计算每个数据集的 ROC 曲线

示例：你对一张照片运行检测脚本，并传入它的路径。脚本会返回这张图片的模型分数，告诉你它看起来有多像合成图。

新手与专家：如果你是新手，先用一张你确定是真实的照片试试 Space 页面。GAN 是一种生成图片的程序，这个工具给出一张图片有多大可能是它生成的。

如果你懂这个领域，检测器是用不同方法训练的 EfficientNet-B4 网络的集成，训练参考了一篇关于 JPEG 压缩下训练的已发表论文。目的是让它在图片被压缩或缩放后仍能正常工作。

你给应用一张图片
多个 EfficientNet-B4 网络给它打分
分数合并成一个结果

注意事项：

• 权重是 README 指向的单独下载，脚本需要它们放在主文件夹里
• 分数只是证据，不是证明，请把它当作一个信号
• License: gpl-3
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片和来自作者的权重下载

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：0
• 构建方式：gradio
• 许可证：gpl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/artspark/deepfake-detect
• 文件：https://huggingface.co/spaces/artspark/deepfake-detect/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。