Mindket

Iris-3B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Iris-3B 的演示。这个 3B 模型能根据文字生成图片、从单张图片估计深度,并修复或放大图片。适合想试用通用图像模型的视觉研究者和开发者。

Iris-3B 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一个名为 HF_TOKEN 的 Hugging Face 令牌密钥,只有在模型仓库是私有的时候才需要
  • 适合 3B 模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download speridlabs/iris-3b --repo-type space --local-dir iris-3b
cd iris-3b

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 Iris-3B 的演示,这是一个直接在像素空间里工作的通用视觉模型。同一个 3B 模型负责文生图、从单张图片估计深度、图像修复和放大。它运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上,背后有一篇研究论文。

适合谁

想用同一个模型试多种图像任务的计算机视觉研究者、开发者和好奇的创作者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
研究视觉研究者在生成、深度和修复上测试同一个模型运行预设示例并对比输出
软件图像开发者研究像素空间模型如何包进演示阅读 app.py、viewers.py 和 iris3b 文件夹
创意设计师根据提示词生成图片输入一个场景并选择尺寸
摄影照片编辑者修复或放大一张图片添加一张图片并运行修复任务

如果你想要成品的消费级编辑器,研究演示的打磨控件会少一些。

用在哪里

它可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
Use caseWhoWhat they get back
文生图创作者根据你的提示词生成的图片
单张图片估计深度研究者单张图片的深度估计图
修复或放大照片编辑者更干净或更大的图片版本

如何设置

在线使用什么都不用准备。本地副本需要更多东西。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一个名为 HF_TOKEN 的 Hugging Face 令牌密钥,只有在模型仓库是私有的时候才需要
  • 适合 3B 模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download speridlabs/iris-3b --repo-type space --local-dir iris-3b
cd iris-3b
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,选一个任务。你可以从精选的示例预设开始,每个预设都记录了它的提示词、尺寸、种子、步数和引导强度。改动这些值来探索。应用会从 IRIS_MODEL_REPO 设置所指向的模型仓库加载导出的权重。

ToolWhat it does
文生图根据书面提示词生成图片
单目深度从单张图片估计深度
图像修复清理受损或有噪点的图片
放大把图片变大

示例

你打开一个预设,读它的提示词和采样时用的设置,然后改变种子再运行一次。页面会显示同一个提示词生成的新图片。

新手与专家

先用一个预设,看看能得到什么质量,再一次只改一个设置。种子决定随机起点,步数和引导强度则影响结果。

像素空间的意思是模型直接处理像素,而不是压缩后的潜在表示。一个 3B 的先验模型服务多个任务。权重从一个 safetensors 文件和一个配置文件加载,iris3b 文件夹是代码仓库里源码包的副本。这个 Space 还列出了 Qwen3-VL 4B Instruct 模型。

  1. 你选择任务和设置
  2. 应用加载导出的 Iris-3B 权重
  3. 3B 像素空间模型在 ZeroGPU 上运行
  4. 结果显示在页面里

注意事项

README 很简短,所以各任务支持的尺寸和限制都没有列出。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: Hugging Face 上的 ZeroGPU 时间,只有在模型仓库是私有时才需要 HF_TOKEN 密钥
  • Data it reaches: 你添加的提示词和图片,以及来自 Hub 的模型文件

README 和文件

README

Iris-3B

Iris-3B 的演示。这个 3B 模型能根据文字生成图片、从单张图片估计深度,并修复或放大图片。适合想试用通用图像模型的视觉研究者和开发者。

由 speridlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 Iris-3B 的演示,这是一个直接在像素空间里工作的通用视觉模型。同一个 3B 模型负责文生图、从单张图片估计深度、图像修复和放大。它运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上,背后有一篇研究论文。

适合谁:想用同一个模型试多种图像任务的计算机视觉研究者、开发者和好奇的创作者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 视觉研究者 | 在生成、深度和修复上测试同一个模型 | 运行预设示例并对比输出
软件 | 图像开发者 | 研究像素空间模型如何包进演示 | 阅读 app.py、viewers.py 和 iris3b 文件夹
创意 | 设计师 | 根据提示词生成图片 | 输入一个场景并选择尺寸
摄影 | 照片编辑者 | 修复或放大一张图片 | 添加一张图片并运行修复任务

如果你想要成品的消费级编辑器,研究演示的打磨控件会少一些。

用在哪里:它可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
Use case | Who | What they get back
文生图 | 创作者 | 根据你的提示词生成的图片
单张图片估计深度 | 研究者 | 单张图片的深度估计图
修复或放大 | 照片编辑者 | 更干净或更大的图片版本

如何设置:在线使用什么都不用准备。本地副本需要更多东西。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一个名为 HF_TOKEN 的 Hugging Face 令牌密钥,只有在模型仓库是私有的时候才需要
  • 适合 3B 模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download speridlabs/iris-3b --repo-type space --local-dir iris-3b
cd iris-3b
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,选一个任务。你可以从精选的示例预设开始,每个预设都记录了它的提示词、尺寸、种子、步数和引导强度。改动这些值来探索。应用会从 IRIS_MODEL_REPO 设置所指向的模型仓库加载导出的权重。

Tool | What it does
文生图 | 根据书面提示词生成图片
单目深度 | 从单张图片估计深度
图像修复 | 清理受损或有噪点的图片
放大 | 把图片变大

示例:你打开一个预设,读它的提示词和采样时用的设置,然后改变种子再运行一次。页面会显示同一个提示词生成的新图片。

新手与专家:先用一个预设,看看能得到什么质量,再一次只改一个设置。种子决定随机起点,步数和引导强度则影响结果。

像素空间的意思是模型直接处理像素,而不是压缩后的潜在表示。一个 3B 的先验模型服务多个任务。权重从一个 safetensors 文件和一个配置文件加载,iris3b 文件夹是代码仓库里源码包的副本。这个 Space 还列出了 Qwen3-VL 4B Instruct 模型。

你选择任务和设置
应用加载导出的 Iris-3B 权重
3B 像素空间模型在 ZeroGPU 上运行
结果显示在页面里

注意事项:README 很简短,所以各任务支持的尺寸和限制都没有列出。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: Hugging Face 上的 ZeroGPU 时间,只有在模型仓库是私有时才需要 HF_TOKEN 密钥
  • Data it reaches: 你添加的提示词和图片,以及来自 Hub 的模型文件

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:65
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/speridlabs/iris-3b
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/speridlabs/iris-3b/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

dmarcosIris-3B: Pixel-space generative open model. Can act as a general vision learner1 分UndergroundAI⚡ Ein neuer Bildgenerator mischt die Open-Source-Welt auf. 🛠️ iris-3b von speridlabs ist als Trend-Modell auf HuggingFace gestartet und… 🚀 Entdecke diesen und weitere KI-Geheimtipps direkt bei Underground AI. 👉 https://underground-ai.bolt.app/ #OpenSource #Bildgenerator1 赞vunderbaTraining Text-to-Image Models Without a VAENeat. What are your thoughts on the recently released Iris-3B, a pixel-space model which also bypasses the need for a traditional VAE? https://arxiv.org/pdf/2610.09450 https://huggingface.co/speridlabs/iris-3bPull Repo🚀 Fastest-growing AI projects today: 1. These trends highlight the growing demand for accessible yet sophisticated tools that e... 2. Speridlabs' Iris-3B an impressive pixel-space generation and general vision learning mo... 3. With a growth score of 14.18 and 183 stars, its direct pixel generPull Repo🚀 Fastest-growing AI projects today: 1. The top-growing project, `speridlabs/iris-3b`, stands out with its innovative approach... 2. `speridlabs/iris-3b` a diffusion transformer that generates every pixel directly and ca... 3. With a Growth Score of 15.15 and 177 stars, it demonstrates signifiPull Repo🚀 Fastest-growing AI projects today: 1. One standout project `speridlabs/iris-3b`, which a unique diffusion transformer that di... 2. `speridlabs/iris-3b` has seen significant growth thweek, with a Growth Score of 15.22 a... 3. The project's direct pixel-space generation approach sets it apartfeilong“生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第76回:pixel-spaceな新顔画像生成AI「iris-3b」を使いやすくしてみた(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge” htn.to/3Kk9NgMxYJカマドさん(仮)新しい画像を作るAIについてのニュースがありました。 最近は色々な新しいモデルが登場していますが、中には使うのが少し難しいものもあります。 そんな中で、Speridlabsから「iris-3b」という新しいAIが登場したそうです。 新しい顔の画像を生成するのが得意なAIのようで、これからの展開がとても楽しみですね。 www.techno-edge.net #newsarXiv cs.CV Computer Vision and Pattern RecognitionHanqiu Li Cai (SperidLabs), Chema Garabito (SperidLabs): Iris-3B: Going Beyond the Latent with Pixel-Space Diffusion Training, Conversion and Fine-Tuning https://arxiv.org/abs/2610.09450 https://arxiv.org/pdf/2610.09450 https://arxiv.org/html/2610.09450

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