Mindket

Colpali

新上架第 1 版 · 更新于

概览

vidore ColPali v1.3 模型的 Gradio 演示,自带一个存好的页面嵌入文件。适合想在浏览器里试用视觉文档检索的开发者和研究者,在 Hugging Face 上运行。

Colpali 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 你自己的电脑,作为本地副本,前提是装好了 Python 3.12
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download rayyan0/colpali --repo-type space --local-dir colpali
cd colpali

关于

它是什么

这是围绕 vidore colpali-v1.3-hf 模型搭的 Gradio 演示。它的仓库里带有一个名为 pages_embeddings.pt 的已存嵌入文件,这暗示应用是把查询和预先算好的页面数据做匹配。README 是空的,所以页面本身说得不多。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁

想不用自己搭建就在文档上试用 ColPali 模型的开发者和研究者,以及想看一个小例子,了解它是怎么被封装进应用的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
研究检索研究者在已存的页面嵌入上试用模型跑几个查询,看看匹配到什么
软件开发者阅读 app.py,看模型和嵌入是怎么加载的把这套布局复用到自己的文档搜索上
教育学生学习文档检索演示是怎么做的改一个查询,看结果怎么变

如果你需要搜索自己的文件,可以跳过它,因为页面只提到了一个自带的嵌入文件。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 你自己的电脑,作为本地副本,前提是装好了 Python 3.12
Use caseWhoWhat they get back
试用模型研究者在网页表单里得到 ColPali 模型的结果
研究这个演示开发者一个简短的 Gradio 应用和一个可以阅读的嵌入文件

如何设置

  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  1. 想在线使用,就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载这个 Space。
  3. 进入新文件夹,安装指定版本的 Gradio。
  4. 安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download rayyan0/colpali --repo-type space --local-dir colpali
cd colpali
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库有五个文件,包括 app.py、requirements.txt 和嵌入文件。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用

在线使用时,打开这个 Space,用页面上的表单操作。在自己的电脑上,运行应用文件,然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。

ToolWhat it does
python app.py在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例

你打开这个 Space,在表单里输入一个简短的问题。应用把模型对着它存好的页面数据运行,并显示找到的内容,你可以读一读,看匹配得和你的问题有多贴切。

新手与专家

如果你是新手,先在线打开这个 Space,试一个简短的问题。README 是空的,所以请以页面上看到的内容为准。

如果你熟悉这个领域,已存的 pages_embeddings.pt 文件说明这是对预先算好的页面向量做检索,而不是实时建索引。页面没有给出语料、评分细节,也没有说明如何加入你自己的页面。

  1. 在浏览器里打开 Space
  2. 输入一个查询
  3. ColPali 模型把它和已存页面比较
  4. 显示匹配结果

注意事项

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用,不过这个 Space 在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行
  • Data it reaches: 你的查询、自带的嵌入文件,以及来自 Hugging Face 的模型文件
  • Not for: 搜索你自己的文档,因为页面没有描述加入它们的办法

README 和文件

README

Colpali

vidore ColPali v1.3 模型的 Gradio 演示,自带一个存好的页面嵌入文件。适合想在浏览器里试用视觉文档检索的开发者和研究者,在 Hugging Face 上运行。

由 rayyan0 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是围绕 vidore colpali-v1.3-hf 模型搭的 Gradio 演示。它的仓库里带有一个名为 pages_embeddings.pt 的已存嵌入文件,这暗示应用是把查询和预先算好的页面数据做匹配。README 是空的,所以页面本身说得不多。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁:想不用自己搭建就在文档上试用 ColPali 模型的开发者和研究者,以及想看一个小例子,了解它是怎么被封装进应用的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 检索研究者 | 在已存的页面嵌入上试用模型 | 跑几个查询,看看匹配到什么
软件 | 开发者 | 阅读 app.py,看模型和嵌入是怎么加载的 | 把这套布局复用到自己的文档搜索上
教育 | 学生 | 学习文档检索演示是怎么做的 | 改一个查询,看结果怎么变

如果你需要搜索自己的文件,可以跳过它,因为页面只提到了一个自带的嵌入文件。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 你自己的电脑,作为本地副本,前提是装好了 Python 3.12
Use case | Who | What they get back
试用模型 | 研究者 | 在网页表单里得到 ColPali 模型的结果
研究这个演示 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 应用和一个可以阅读的嵌入文件

如何设置:

  • 如果只用在线 Space,就什么都不用装
  • 本地副本需要 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  1. 想在线使用,就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载这个 Space。
  3. 进入新文件夹,安装指定版本的 Gradio。
  4. 安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download rayyan0/colpali --repo-type space --local-dir colpali
cd colpali
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库有五个文件,包括 app.py、requirements.txt 和嵌入文件。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用:在线使用时,打开这个 Space,用页面上的表单操作。在自己的电脑上,运行应用文件,然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例:你打开这个 Space,在表单里输入一个简短的问题。应用把模型对着它存好的页面数据运行,并显示找到的内容,你可以读一读,看匹配得和你的问题有多贴切。

新手与专家:如果你是新手,先在线打开这个 Space,试一个简短的问题。README 是空的,所以请以页面上看到的内容为准。

如果你熟悉这个领域,已存的 pages_embeddings.pt 文件说明这是对预先算好的页面向量做检索,而不是实时建索引。页面没有给出语料、评分细节,也没有说明如何加入你自己的页面。

在浏览器里打开 Space
输入一个查询
ColPali 模型把它和已存页面比较
显示匹配结果

注意事项:

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用,不过这个 Space 在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行
  • Data it reaches: 你的查询、自带的嵌入文件,以及来自 Hugging Face 的模型文件
  • Not for: 搜索你自己的文档,因为页面没有描述加入它们的办法

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/rayyan0/colpali
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/rayyan0/colpali/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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