LVBench Leaderboard

LVBench Leaderboard

zai-org 的 LVBench 基准的排行榜页面，作为 Gradio 应用运行，并指向 LVBench 数据集。适合想看模型在其上得分的研究者。

由 zai-org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 zai-org 发布的 LVBench 的排行榜页面。它是一个 Gradio 应用，设置在 constants.py 里，并指向 zai-org 的 LVBench 数据集。README 只有一条配置指引，所以没有描述基准本身。

适合谁：适合评估模型、想看它们在 LVBench 上排名的研究者和团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 模型研究者 | 查看某个模型在 LVBench 上的排名 | 打开 Space 读排行榜
工程 | 机器学习工程师 | 选型前对比候选模型 | 在排行榜上查两个模型
教育 | 学生 | 在一个地方读一个基准的结果 | 打开 Space 浏览排名

想看基准说明或文档的人可以跳过它，因为 README 没有给出描述。

用在哪里：

• 浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，不用安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行 Space 的本地副本

Use case | Who | What they get back
查看排行榜 | 研究者 | LVBench 排行榜页面
阅读代码 | 开发者 | 设置在 constants.py 里的简短 Gradio 应用

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• 如果只在浏览器里用这个 Space，就什么都不用装

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 5.46.1 和 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download zai-org/LVBench --repo-type space --local-dir LVBench
cd LVBench
pip install gradio==5.46.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，或者用下面的命令启动你自己的副本。弹出的 Gradio 页面就是排行榜。

python app.py

示例：你打开这个 Space，看某个模型在榜上的位置。页面列出结果，你从中读出排名。

新手与专家：如果你是新手，先在浏览器里打开这个 Space 看排行榜。不用安装任何东西，README 里没有更多说明。

如果你是专家，这个仓库是四个文件，app.py、constants.py、requirements.txt 和 README，应用运行在 Gradio 5.46.1 上。这个 Space 指向 zai-org/LVBench 数据集。

你打开这个 Space
Gradio 运行 app.py
页面显示排行榜
你查看排名

注意事项：

• License: mit
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 它指向的 zai-org/LVBench 数据集
• Not for: README 里没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：18
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/zai-org/LVBench
• 文件：https://huggingface.co/spaces/zai-org/LVBench/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。