Food Waste CV

Food Waste CV

用小型 YOLO11n 检测器在照片里找出食堂餐盘上的食物浪费类别。这是一个早期原型，用于探索和初步分类，不用于核算或合规。

由 archiii 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Food Waste CV 是一个早期原型，版本 0.3，用来在食堂餐盘照片里找出食物浪费的类别。YOLO11n 目标检测器会寻找米饭、蔬菜、熟肉、碳水、纸巾和酱汁。它是一个用于探索的 Gradio 演示。

适合谁：它适合想看看计算机视觉如何给餐盘浪费分类的食堂管理者、可持续发展团队和学生。想把一个小型检测器包进 Gradio 页面的开发者也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
餐饮服务 | 食堂管理者 | 探索退回餐盘上都剩下了什么 | 上传一张餐盘照片并查看标签
可持续发展 | 减少浪费的团队 | 在全面研究前先对浪费类别做初步分类 | 查看检测器找到了哪些类别
教育 | 计算机视觉专业的学生 | 研究一个小型 YOLO 检测器 | 阅读 app.py 和权重文件
软件 | 开发者 | 把自定义检测器包进网页演示 | 换成自己的权重

需要自动核算或合规报告的人可以跳过它，因为作者说它不是为此设计的。

用在哪里：这个演示可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 3.11 运行本地副本

Use case | Who | What they get back
餐盘照片检查 | 食堂员工 | 餐盘上找到的浪费类别的标签
初步分类 | 可持续发展团队 | 对剩下哪些食物的粗略了解
检测器学习 | 学生 | 一个带训练好权重的可运行示例

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Python 3.11
• Windows、macOS 或 Linux
• requirements.txt 里列出的包

1. 安装 Python 3.11。
2. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio 5.25.0 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download archiii/food-waste-cv-demo --repo-type space --local-dir food-waste-cv-demo
cd food-waste-cv-demo
pip install gradio==5.25.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，给它一张食堂餐盘的照片，查看它标出的类别。在本地副本上，用下面这条命令启动页面。

python app.py

工具 | 作用
YOLO11n 检测器 | 在照片里找出食物浪费类别
best.pt | 应用加载的训练好的权重
app.py | 存放 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例：你上传一张用过的餐盘照片，上面有米饭、一张纸巾和一些酱汁。页面会标出它认出的物品和类别，不过可能会漏掉一些。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，把输出当作初步印象。逐项自己核对标出的物品，因为即使标签没错，检测器也可能漏掉东西。

如果你熟悉这个领域，这是一个在 960 图像尺寸下训练的 YOLO11n 模型，验证集 mAP50 约为 0.43。作者报告说它对纸巾和酱汁最可靠，对其他类别则偏保守。也就是说，它给出的标签通常是对的，但有些物品检测不到。

餐盘照片
YOLO11n 检测浪费物品
给类别打标签
你复查它漏掉的东西

注意事项：这是早期成果。应用本身带有使用说明，作者表示只用于探索和初步分类。

• License: AGPL-3.0，继承自 Ultralytics YOLO11
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的照片和仓库里的权重文件
• Not for: 自动核算或合规用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：agpl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/archiii/food-waste-cv-demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/archiii/food-waste-cv-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。