Salamtak سلامتك

Salamtak سلامتك

检查一张工地照片里的安全隐患，给出安全、需要注意或不安全的结论，并用七种工人语言给出简短提醒。基于视觉模型和普通规则，没有大语言模型。适合工地安全团队。

由 plitip 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Salamtak 会查看一张建筑工地的照片，找出里面的隐患。然后给出安全、需要注意或不安全的结论，在图片上标出问题，并用工人使用的语言写出简短提醒。这个 Space 由多哈的一个黑客松团队制作。

适合谁：如果你想对一张照片快速再看一眼，它很适合工地安全员、主管和承包商。想研究一个小型规则式安全管线的开发者也适用。它只作参考建议。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
建筑 | 安全员 | 检查工地照片里缺少安全帽等隐患 | 上传一张施工队的照片并查看结论
重工业 | 主管 | 用各自的语言提醒多语言工人 | 给团队展示阿拉伯语或印地语提醒
家庭安全 | 家长和照护者 | 用家庭模式发现地上的电线、湿地板和够得着的刀具或化学品 | 检查一张厨房照片
软件 | 开发者 | 阅读由检测器加规则引擎组成的管线 | 打开仓库里的 safesite 文件夹

如果你需要有认证的安全审核，可以跳过它，因为没有提醒并不代表没有隐患。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，上传照片或用摄像头拍一张
• Live 标签页里的摄像头，约每秒一帧
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.11 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
检查照片 | 安全员 | 带理由的隐患、结论和标注后的图片
监看摄像头 | 工地团队 | 在 3 帧里出现 2 次才显示的隐患
提醒工人 | 主管 | 英语、阿拉伯语、印地语、孟加拉语、尼泊尔语、乌尔都语或马拉雅拉姆语的简短提醒
检查住家 | 家庭 | 家庭模式对地面和够得着的危险做的检查

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要更多，包括系统包。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python 3.11
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• packages.txt 里列出的系统包，在 Linux 上用 apt-get 安装

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 6.31.0 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download plitip/team-qh-091-safesite-app --repo-type space --local-dir team-qh-091-safesite-app
cd team-qh-091-safesite-app
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Photo 标签页，添加照片，还可以选填照片时间、WBGT 热指数读数、是否在户外、提醒语言以及工地或家庭模式。然后查看结论和标注后的图片。Live 标签页对摄像头做同样的事，没有摄像头时，演示按钮会播放一段示例视频。

python app.py

工具 | 作用
Photo 标签页 | 检查一张上传或摄像头拍的照片，返回隐患、结论和提醒
Live 标签页 | 约每秒检查一次摄像头画面，显示在 3 帧里出现 2 次的隐患
Play demo site camera | 用同一套检测器和规则处理一段示例视频

示例：你上传一张正午路边施工队的照片，输入较高的 WBGT 读数并选英语。页面会标出没戴安全帽的工人，指出中午高温规则以及缺少遮阴或饮水，并给出带停工提醒的不安全结论。

新手与专家：如果你是新手，先打开应用里的第一个示例，看看图片上每个隐患怎样对应一句简短理由。再试你自己的照片，看看结论。

如果你熟悉这个领域，这里没有用到语言模型。一个微调过的 11 类 YOLO26n 检测器找出人、安全帽、背心和设备。YOLOE-26 文本提示无需训练就能找出更多物体。一个普通 Python 规则引擎，含卡塔尔高温规则，把检测结果变成隐患。提示词必须通过图像级的命中率和误报测试才会上线。

你添加照片、时间、WBGT 和语言
YOLO26n 检测器找出人和装备
YOLOE-26 提示找出更多物体
规则引擎列出带理由的隐患
你得到结论、标注和提醒

注意事项：没有检测到人或设备的照片会标为未评估，绝不会标为安全。有几条规则涉及目前没有已上线模型能检测的东西：明火作业、缺少灭火器、地面开口和沟槽。每一项都会在结论下面显示为未检查。吊钩检查很少触发，因为相关训练数据很少。

Title: Site mode hazard checks
隐患 | 严重程度
缺少安全帽 | 高
人员进入机械或车辆区域 | 高
工人倒在地上 | 高
人员在吊载物下方 | 高
高处作业没有防坠保护 | 高
机械紧挨电线杆 | 高
午间禁止时段仍在户外作业 | 高
热指数超过 WBGT 限值 | 高
车辆附近没有穿背心 | 中
外露钢筋且附近有工人 | 中
户外没有遮阴或饮水 | 中
走道上横着电线或软管 | 中

Title: Hazards caught on the Qatar test set
Version 1: 25 percent
Shipped version 2n: 62 percent

• License: agpl-3
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你提供的照片和摄像头画面，以及你输入的时间和 WBGT
• Not for: 有认证的安全审核，因为它只作参考建议

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：agpl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/plitip/team-qh-091-safesite-app
• 文件：https://huggingface.co/spaces/plitip/team-qh-091-safesite-app/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。