AI 智能体技能、规则与提示词工具包

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片，可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。

Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片，另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT，适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA，用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

Echo

fulcrumresearch · 工具包

以 LoRA 适配器的形式，为 Kimi-K3 提供按指定作者风格写作的能力，采用 PEFT 格式。适合已经在运行 Kimi K3 基础模型的写作者和开发者。

MOSS-Image-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

OpenMOSS 的文生图模型，由 MOSS-Image-Base 微调而来，可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体，适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。

Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型，能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试，适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

MOSS-Image-heal

KBlueLeaf · 工具包

KBlueLeaf 对 MOSS-Image-Base 文生图模型做的微调，缩小了其内部数据流里的极大值，同时让输出和基础模型保持接近。适合 ComfyUI 和 diffusers 用户以及数值研究人员。

KLM 1.6

MinimaLabs · 工具包

用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。

Lama Example

CVPR · 工具包

来自 CVPR 组织的 Gradio 应用，有较大的代码库和示例图片，指向填充图片中被遮罩的部分。README 没有描述。

paper-rec

bluebalam · 工具包

一个 Gradio 演示，根据你给的标题、摘要或关键词，从 arXiv 推荐十篇近期的机器学习和 AI 论文。适合研究者和学生。

Duygu_Analizi

alperbayram · 工具包

一个用于土耳其语文本情感分析的 Gradio 应用，使用 savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased 模型。适合想在浏览器里查看土耳其语句子语气的人。

VIDRAFT

VIDraft · 工具包

VIDRAFT 的主页，VIDRAFT 是一家位于首尔的 AI 模型实验室，这是个静态站点。它介绍实验室用于训练、合并、压缩、测试和加速语言模型的开放模型与工具。

Sketch2lineart

tori29umai · 工具包

用基于 SDXL 的模型和自定义线稿 LoRA，把草图变成干净的线稿，是一个 Gradio 演示。适合插画师、漫画创作者和动漫画师。

Autism RAG

Shriharshan · 工具包

一个关于自闭症的聊天机器人，它在已存储的向量数据库里找出相关段落，再交给小型语言模型来回答。适合研究检索式对话的开发者和学生。

stuntd

pollix · 工具包

一个浏览器演示，用两种方式回答问题：基础 Laya 模型零样本回答，以及 stuntd 为每个决策训练的小型头，涵盖客服分流、银行业务和编程智能体命令闸门。

TTS Spaces Arena

Pendrokar · 工具包

TTS Arena v2 的代码库，一个 Gradio 应用，让你对 Hugging Face 上文字转语音模型的语音进行盲投。适合想用耳朵比较声音，或者自己运行一个竞技场的人。

NewsSum V2 Demo

MHkhan50 · 工具包

在浏览器里并排比较两种新闻摘要方法，一个是长度匹配的 TextRank，一个是在 BBC 新闻上微调的 BART-base，适合研究文本摘要的人。

Anime Recommendation System

krishnaveni76 · 工具包

根据你的口味或你喜欢的一部作品推荐动漫，混合协同过滤、基于内容和基于热度三种方法。这是一个 Streamlit 应用，适合动漫迷，也适合研究推荐系统的人。

MOSS-Image-heal

hugging-apps · 工具包

在 Gradio 演示里用 MOSS-Image-Base 模型的微调版本，根据文字提示词生成图片，输出偏向动漫风格。

Outsmart

ed-donner · 工具包

让 AI 模型在回合制的谈判和策略游戏里互相较量，并跨多局给它们排名。适合好奇语言模型怎样讨价还价、结盟和竞争的人。

Factorial Base 48M Chat

bull220202 · 工具包

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示，运行在 ZeroGPU 硬件上，并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

KoGPT2 Korean Finetuning

AD-Styles · 工具包

围绕 skt/kogpt2-base-v2 韩语语言模型的 Gradio 应用，权重就放在 Space 里。适合想试用小型韩语文本模型或看看它怎么打包的人。

Sygma ASR Arabic

abedbanna · 工具包

录制或接收阿拉伯语语音，把 Sygma 的解码和基础模型的贪心输出做对比，并给出词错误率的测试台。适合语音研究者和开发者。

AI Lawyer - Everyday Legal Help (India)

rolmaxx · 工具包

一个聊天助手，帮助印度人处理欠薪、押金和消费退款等日常法律问题。它整理你的案情，依据法律知识库回答，并起草通知。不是法律意见。

Seldon Demo

Neuralk-AI · 工具包

用 Seldon-Mini 模型对数据表的行做分类，并在同一份划分上与 AutoGluon 基线对比。可用示例表或你自己的 CSV。适合数据科学家和机器学习工程师。

Xiaomi OCR 0 Demo

loongwayX · 工具包

在基于 Docker 的文档工作台里，用 Xiaomi-OCR-0 模型解析图片和 PDF，提取字段，并回答关于文档的问题，需要 GPU。

RVC⚡ZERO

r3gm · 工具包

一个基于 VITS 的声音转换演示，可在浏览器里运行。自带一个示例声音模型、示例音频和一个 HuBERT 基础模型。适合探索声音转换的音频爱好者和开发者。

Image To Text

Jonny001 · 工具包

用 Florence-2-base 模型把上传的图片转成文字提示词。在浏览器里以小型 Gradio 应用运行，使用基础 CPU 硬件。

MOSS-Image Workflow

OpenMOSS-Team · 工具包

在节点画布式 Gradio 页面上用 MOSS-Image 的 Base 和 SFT 模型根据文字生成图片，带采样控件和能恢复设置的示例栏。适合想在浏览器里试用 MOSS-Image 的人。

Z-Image Lookalike LoRA Index

nphSi · 工具包

一个静态网页，为 ZI Base、ZI Turbo 和 Ming 模型的 LoRA 附加文件做索引，在浏览器里打开即可。README 只有一行，所以索引怎么组织并不明确。

一个 n8n 工作流，让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入，聊天窗口根据已存的片段回答问题。

一个 n8n 工作流，把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由，AI 写出任务标题、描述和摘要，页面落在这条路由的 Notion 数据库里。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 Gemini 嵌入模型变成向量，再存进 Pinecone 索引。

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个把 Telegram 机器人变成简历助手的 n8n 工作流。它在 Supabase 里保存每个人的档案，按职位描述量身调整，并发回用 LaTeX 生成的简历和求职信 PDF。

一个把 Telegram 机器人变成个人助手的 n8n 工作流。你发文字或语音，OpenAI 智能体来回答，它能读你的未读 Gmail 邮件、Google Calendar 日程，以及 Baserow 里的任务和联系人。

一个 n8n 工作流，根据你放在 Qdrant 里的文档为每封新邮件起草回复，并通过 Gmail 把草稿发给审批人。通过的回复发给发件人，有反馈就交给审阅智能体改写。

一个分两部分的 n8n 工作流：它给 Google 表格里的每个页面拍一张基准截图，然后每周一运行。Google Gemini 把新截图和基准图对比，变化会写进一个 Linear issue。

一个 n8n 工作流，每周从 Umami 读取你网站的流量。OpenRouter 上的 AI 模型总结这些数据，并把热门页面和上周的做对比，两份说明再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每周从你自己的 SerpBear 服务器读取一个网站的关键词排名。OpenRouter 上的 AI 模型写出小结表和建议，答案再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每周读你的 Google Analytics，让 AI 模型对比最近 7 天和之前 7 天，并把三份书面报告存进一行 Baserow 记录。

一个提出 SEO 种子关键词的 n8n 工作流。你用五个简短字段描述理想客户，Claude 模型返回 15 到 20 个核心关键词，每个一个条目，可以直接送到表格或数据库。

一个 n8n 工作流，从 Supabase 表里读公司名称和网址。AI Agent 打开每个网站，顺着链接往下找，返回社交媒体主页，再存进第二张表。

一个 n8n 工作流，用来回答通过邮件发来的公司问题。它先概括每封邮件，再到 Qdrant 知识库里查你的文档，用 AI 写出回复，并通过 SMTP 发出。

一个带 webhook 的 n8n 工作流。把图片发给它，可以是公开地址或 base64，gpt-4o-mini 会写出图库标题、描述和最多 40 个关键词。回复里还有现成的一行 CSV。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Baserow 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，用平常的话回答关于 Postgres 数据库（比如 Supabase 背后的那个）的问题。它读取表清单和每张表的列，写出 SQL，并通过三个 Postgres 工具运行。