TTS Spaces Arena

TTS Spaces Arena

TTS Arena v2 的代码库，一个 Gradio 应用，让你对 Hugging Face 上文字转语音模型的语音进行盲投。适合想用耳朵比较声音，或者自己运行一个竞技场的人。

由 Pendrokar 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：TTS Spaces Arena 是 TTS Arena v2 的代码库，这是一个 Gradio 应用，大家对 Hugging Face 上文字转语音模型生成的语音进行盲投。这个 Space 提到的模型有 MaskGCT、MegaTTS3、XTTS-v2 和两个版本的 fish-speech。两个配套数据集分别存放保存的投票和 TTS 模型的追踪表。

适合谁：适合宁愿用耳朵判断声音，也不想只看基准数字的人。

Title: 谁会用这个竞技场
Industry | Who uses it | How they use it | Example
语音研究 | 研究人员 | 用耳朵比较文字转语音模型 | 投票选出哪一段没标名字的音频听起来更好
语音产品 | 开发者 | 为一个功能挑选候选 TTS 模型 | 听几个模型朗读同一句话
开源语音 | 维护者 | 运行自己的竞技场 | 在本地启动代码，试一遍投票流程

如果你需要为产品生成语音，可以跳过它，因为它是为比较和投票而做的。

用在哪里：你可以在线使用，也可以自己运行一份副本。

• 网页浏览器：Hugging Face 上这个 Space 的页面，无需安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行的本地副本
• Hugging Face Spaces：托管竞技场运行的地方，使用 cpu-basic 硬件档

Title: 这个竞技场适合做什么
Use case | Who | What they get back
盲听声音 | 好奇的人 | 一次公平的试听，模型名字被隐藏
比较 TTS 模型 | 研究人员 | 记录人们更喜欢哪段语音的投票
运行自己的竞技场 | 维护者 | TTS Arena v2 代码的本地副本

如何设置：托管的竞技场什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

• Python 和 pip
• packages.txt 列出的系统包，用 apt-get 安装
• 可选：把 Hugging Face 令牌设为 HF_TOKEN，因为匿名账户可能受到更多限制

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 6.5.1。
5. 安装 requirements.txt 里的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Pendrokar/TTS-Spaces-Arena --repo-type space --local-dir TTS-Spaces-Arena
cd TTS-Spaces-Arena
pip install gradio==6.5.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线打开这个 Space，听各个模型生成的语音，在模型名字保持隐藏的情况下投票。本地运行时，把 RUNNING_LOCALLY 设为 1，这样应用就不会与数据库同步。

RUNNING_LOCALLY=1 python app.py

Title: 仓库的各个部分
Tool | What it does
app.py | 启动 Gradio 竞技场
app | 一个放组件的文件夹，里面有自己的说明可供详细了解
voice_samples | 一个放声音样本文件的文件夹
harvard_sentences.txt | 从名字来看，是一份测试句子列表
play_tts_space.py | 从名字来看，是用来播放 TTS Space 语音的脚本

示例：你打开竞技场，听两个没标名字的模型读同一句话。你投票选出听起来更好的那个，你的投票会被记录下来。设置了 RUNNING_LOCALLY 的本地运行会跳过数据库同步。

新手与专家：如果你刚接触，先投几轮，相信自己的耳朵。名字是隐藏的，所以你评判的是声音，而不是品牌。

如果你熟悉这个领域，这个应用是 Gradio 6.5.1 项目，app 文件夹下有多个组件。仓库里还带有句子列表，其中有 Harvard 句子和表达类句子，以及与 Llama 3 和 Command R 提示相关的文本文件。

打开竞技场
听隐藏身份的模型生成的语音
投下盲投的一票
投票被保存到数据集

注意事项：本地运行需要设置一个环境变量。

• 本地运行：RUNNING_LOCALLY 必须是 1，否则应用会与数据库同步
• 令牌：HF_TOKEN 可能是你需要的唯一另一个变量
• 托管：托管的副本运行在 cpu-basic 硬件上
• License: zlib
• Cost to run: 未提及，Hugging Face 令牌是可选的
• Data it reaches: 它提到的语音模型、它记录的投票，以及它安装的 Python 包和系统包

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：493
• 构建方式：gradio
• 许可证：zlib

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Pendrokar/TTS-Spaces-Arena
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Pendrokar/TTS-Spaces-Arena/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。