RVC⚡ZERO

RVC⚡ZERO

一个基于 VITS 的声音转换演示，可在浏览器里运行。自带一个示例声音模型、示例音频和一个 HuBERT 基础模型。适合探索声音转换的音频爱好者和开发者。

由 r3gm 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是基于 VITS 的声音转换浏览器演示。声音转换会改变一段录音的听感，让它像另一个声音，而说的内容不变。仓库里带有一个示例声音模型、示例音频文件和一段测试录音，页面运行在 Hugging Face 的硬件上。

适合谁：如果你想不搭建工具链就试试声音转换，它很适合音频爱好者和开发者，也适合想读一个围绕这项技术的紧凑应用的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音乐和音频 | 爱好者 | 把一段录音转成另一个声音 | 试试自带的测试录音
媒体 | 视频创作者 | 在一小段视频上测试声音变化 | 转换一句简短的话
软件 | 开发者 | 阅读封装声音转换模型的应用 | 打开仓库里的 app.py
研究 | 语音研究者 | 在同一输入上对比声音模型 | 把一段音频交给不同的模型

如果你需要有文档的控件说明或托管服务，可以跳过它，因为 README 只有一行描述。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.12 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
转换录音 | 爱好者 | 所选模型声音的音频
试示例文件 | 新手 | 自带示例的结果
运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 3.12 和几项安装。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• packages.txt 里列出的系统包，在 Linux 上用 apt-get 安装

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 6.26.0 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download r3gm/rvc_zero --repo-type space --local-dir rvc_zero
cd rvc_zero
pip install gradio==6.26.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用所在文件夹启动它，或者直接打开在线 Space。添加一段音频录音，选一个声音模型，运行转换。仓库里有示例音频，可以先试试。

python app.py

示例：你加载自带的测试录音，选示例声音模型，运行转换。页面会返回听起来像所选声音的同一段录音，你可以把两段都播放出来对比。

新手与专家：如果你是新手，先用自带的示例音频，这样在用自己的录音之前就能听到效果。用只有一个说话人的干净录音。

如果你熟悉这个领域，这个框架基于 VITS，并点名了一个 HuBERT 基础模型和几个声音模型。仓库里有一个模型文件、一个索引文件和应用。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

你添加一段录音
你选一个声音模型
应用转换声音
你播放结果

注意事项：README 只有一行，所以页面和 app.py 才有真正的细节。未经同意转换别人的声音可能造成伤害，所以只使用你有权使用的声音。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你提供的音频文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：348
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/r3gm/rvc_zero
• 文件：https://huggingface.co/spaces/r3gm/rvc_zero/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。