DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
用基于 SDXL 的模型和自定义线稿 LoRA,把草图变成干净的线稿,是一个 Gradio 演示。适合插画师、漫画创作者和动漫画师。
Sketch2lineart 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart cd sketch2lineart
Sketch2lineart 是一个把草图变成线稿的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 animagine-xl-3.1 图像模型、tori29umai 的一个 lineart 模型、一组 LoRA、一个 SDXL VAE 修复以及 wd-vit-tagger-v3 图像标注器。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上运行。
适合想从粗糙草稿得到干净轮廓的插画师、漫画创作者和动漫画师。想试试 AI 辅助描线的爱好者也适合。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 插画 | 插画师 | 把粗糙草图变成干净的轮廓 | 给一张角色草图描线 |
| 漫画 | 漫画创作者 | 为上色准备线稿 | 整理一页分镜的草稿 |
| 动画 | 动画师 | 从关键姿势快速得到线稿 | 勾出一个姿势草图的轮廓 |
| 兴趣 | 绘画爱好者 | 试用 AI 辅助描线 | 上传一幅涂鸦,对比结果 |
如果你需要上色或渲染成品图片,可以跳过它,因为资料里只描述了线稿。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 整理粗糙草图 | 插画师 | 草图的线稿版本 |
| 为上色准备线稿 | 漫画创作者 | 可以在你自己的工具里上色的轮廓 |
| 试用 AI 辅助描线 | 爱好者 | 一次上传得到的快速结果 |
在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行,所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。
pip install -U huggingface_hub hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart cd sketch2lineart pip install gradio==4.29.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动本地副本,再打开 Gradio 提供的页面。上传一张草图,查看它返回的线稿。资料没有列出更多步骤。
python app.py
你上传一张角色的铅笔草图。应用会返回同一个人物更干净的线条图,你可以保存下来,在别处上色。
如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,上传一张笔画清晰的简单草图。把结果和你的原图比较。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 SDXL 动漫基础模型 animagine-xl-3.1 和一个 lineart 模型以及一组 LoRA 结合起来,还列出了一个用于半精度的 VAE 修复。另有一个标注模型 wd-vit-tagger-v3 也在列表里。配置文件和一个 utils 文件夹放着其余部分。除了这些名称,资料没有描述它们如何组合。
用基于 SDXL 的模型和自定义线稿 LoRA,把草图变成干净的线稿,是一个 Gradio 演示。适合插画师、漫画创作者和动漫画师。
由 tori29umai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Sketch2lineart 是一个把草图变成线稿的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 animagine-xl-3.1 图像模型、tori29umai 的一个 lineart 模型、一组 LoRA、一个 SDXL VAE 修复以及 wd-vit-tagger-v3 图像标注器。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上运行。
适合谁:适合想从粗糙草稿得到干净轮廓的插画师、漫画创作者和动漫画师。想试试 AI 辅助描线的爱好者也适合。
Title: 谁在用 AI 整理草图
Industry | Who uses it | How they use it | Example
插画 | 插画师 | 把粗糙草图变成干净的轮廓 | 给一张角色草图描线
漫画 | 漫画创作者 | 为上色准备线稿 | 整理一页分镜的草稿
动画 | 动画师 | 从关键姿势快速得到线稿 | 勾出一个姿势草图的轮廓
兴趣 | 绘画爱好者 | 试用 AI 辅助描线 | 上传一幅涂鸦,对比结果
如果你需要上色或渲染成品图片,可以跳过它,因为资料里只描述了线稿。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
整理粗糙草图 | 插画师 | 草图的线稿版本
为上色准备线稿 | 漫画创作者 | 可以在你自己的工具里上色的轮廓
试用 AI 辅助描线 | 爱好者 | 一次上传得到的快速结果
如何设置:在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行,所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。
pip install -U huggingface_hub
hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart
cd sketch2lineart
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动本地副本,再打开 Gradio 提供的页面。上传一张草图,查看它返回的线稿。资料没有列出更多步骤。
python app.py
示例:你上传一张角色的铅笔草图。应用会返回同一个人物更干净的线条图,你可以保存下来,在别处上色。
新手与专家:如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,上传一张笔画清晰的简单草图。把结果和你的原图比较。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 SDXL 动漫基础模型 animagine-xl-3.1 和一个 lineart 模型以及一组 LoRA 结合起来,还列出了一个用于半精度的 VAE 修复。另有一个标注模型 wd-vit-tagger-v3 也在列表里。配置文件和一个 utils 文件夹放着其余部分。除了这些名称,资料没有描述它们如何组合。
你上传一张粗糙草图
这些模型处理图像
生成一张干净的线条图
你保存结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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