Mindket

Sketch2lineart

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用基于 SDXL 的模型和自定义线稿 LoRA,把草图变成干净的线稿,是一个 Gradio 演示。适合插画师、漫画创作者和动漫画师。

Sketch2lineart 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
用在
  • 网页浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,使用本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart
cd sketch2lineart

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Sketch2lineart 是一个把草图变成线稿的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 animagine-xl-3.1 图像模型、tori29umai 的一个 lineart 模型、一组 LoRA、一个 SDXL VAE 修复以及 wd-vit-tagger-v3 图像标注器。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上运行。

适合谁

适合想从粗糙草稿得到干净轮廓的插画师、漫画创作者和动漫画师。想试试 AI 辅助描线的爱好者也适合。

谁在用 AI 整理草图
IndustryWho uses itHow they use itExample
插画插画师把粗糙草图变成干净的轮廓给一张角色草图描线
漫画漫画创作者为上色准备线稿整理一页分镜的草稿
动画动画师从关键姿势快速得到线稿勾出一个姿势草图的轮廓
兴趣绘画爱好者试用 AI 辅助描线上传一幅涂鸦,对比结果

如果你需要上色或渲染成品图片,可以跳过它,因为资料里只描述了线稿。

用在哪里

  • 网页浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,使用本地副本
Use caseWhoWhat they get back
整理粗糙草图插画师草图的线稿版本
为上色准备线稿漫画创作者可以在你自己的工具里上色的轮廓
试用 AI 辅助描线爱好者一次上传得到的快速结果

如何设置

在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行,所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。

  • 带 pip 的 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  1. 安装 Hugging Face hub 包,并把这个 Space 下载到一个文件夹。
  2. 进入这个文件夹。
  3. 安装 Gradio 4.29.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart
cd sketch2lineart
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动本地副本,再打开 Gradio 提供的页面。上传一张草图,查看它返回的线稿。资料没有列出更多步骤。

python app.py

示例

你上传一张角色的铅笔草图。应用会返回同一个人物更干净的线条图,你可以保存下来,在别处上色。

新手与专家

如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,上传一张笔画清晰的简单草图。把结果和你的原图比较。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 SDXL 动漫基础模型 animagine-xl-3.1 和一个 lineart 模型以及一组 LoRA 结合起来,还列出了一个用于半精度的 VAE 修复。另有一个标注模型 wd-vit-tagger-v3 也在列表里。配置文件和一个 utils 文件夹放着其余部分。除了这些名称,资料没有描述它们如何组合。

  1. 你上传一张粗糙草图
  2. 这些模型处理图像
  3. 生成一张干净的线条图
  4. 你保存结果

注意事项

  • 硬件:这个 Space 在 Hugging Face 上用 zero-a10g 运行
  • 重点:从草图得到线稿,不是彩色图片
  • License: mit
  • Cost to run: none named

README 和文件

README

Sketch2lineart

用基于 SDXL 的模型和自定义线稿 LoRA,把草图变成干净的线稿,是一个 Gradio 演示。适合插画师、漫画创作者和动漫画师。

由 tori29umai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Sketch2lineart 是一个把草图变成线稿的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 animagine-xl-3.1 图像模型、tori29umai 的一个 lineart 模型、一组 LoRA、一个 SDXL VAE 修复以及 wd-vit-tagger-v3 图像标注器。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上运行。

适合谁:适合想从粗糙草稿得到干净轮廓的插画师、漫画创作者和动漫画师。想试试 AI 辅助描线的爱好者也适合。

Title: 谁在用 AI 整理草图
Industry | Who uses it | How they use it | Example
插画 | 插画师 | 把粗糙草图变成干净的轮廓 | 给一张角色草图描线
漫画 | 漫画创作者 | 为上色准备线稿 | 整理一页分镜的草稿
动画 | 动画师 | 从关键姿势快速得到线稿 | 勾出一个姿势草图的轮廓
兴趣 | 绘画爱好者 | 试用 AI 辅助描线 | 上传一幅涂鸦,对比结果

如果你需要上色或渲染成品图片,可以跳过它,因为资料里只描述了线稿。

用在哪里:

  • 网页浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,使用本地副本
Use case | Who | What they get back
整理粗糙草图 | 插画师 | 草图的线稿版本
为上色准备线稿 | 漫画创作者 | 可以在你自己的工具里上色的轮廓
试用 AI 辅助描线 | 爱好者 | 一次上传得到的快速结果

如何设置:在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行,所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。

  • 带 pip 的 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  1. 安装 Hugging Face hub 包,并把这个 Space 下载到一个文件夹。
  2. 进入这个文件夹。
  3. 安装 Gradio 4.29.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download tori29umai/sketch2lineart --repo-type space --local-dir sketch2lineart
cd sketch2lineart
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动本地副本,再打开 Gradio 提供的页面。上传一张草图,查看它返回的线稿。资料没有列出更多步骤。

python app.py

示例:你上传一张角色的铅笔草图。应用会返回同一个人物更干净的线条图,你可以保存下来,在别处上色。

新手与专家:如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,上传一张笔画清晰的简单草图。把结果和你的原图比较。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 SDXL 动漫基础模型 animagine-xl-3.1 和一个 lineart 模型以及一组 LoRA 结合起来,还列出了一个用于半精度的 VAE 修复。另有一个标注模型 wd-vit-tagger-v3 也在列表里。配置文件和一个 utils 文件夹放着其余部分。除了这些名称,资料没有描述它们如何组合。

你上传一张粗糙草图
这些模型处理图像
生成一张干净的线条图
你保存结果

注意事项:

  • 硬件:这个 Space 在 Hugging Face 上用 zero-a10g 运行
  • 重点:从草图得到线稿,不是彩色图片
  • License: mit
  • Cost to run: none named

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:315
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/tori29umai/sketch2lineart
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/tori29umai/sketch2lineart/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Sketch2lineart 本页315gradiomit
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
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Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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