Lama Example

Lama Example

来自 CVPR 组织的 Gradio 应用，有较大的代码库和示例图片，指向填充图片中被遮罩的部分。README 没有描述。

由 CVPR 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Lama Example 是 Hugging Face Spaces 上来自 CVPR 组织的一个 Gradio 应用。仓库里有一个较大的代码库，包括 saicinpainting 包、配置、模型、一个 predict 脚本，以及三张名为 canvas、maskexam 和 person512 的示例图片。这些名字指向对图片被遮罩的部分进行填充，但 README 没有给出描述。

适合谁：它适合想在浏览器里试用图像编辑演示的人，也适合想读懂图像修复项目如何组织的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 爱好者 | 在带遮罩区域的图片上试用演示 | 打开 Space，用一张示例图片
计算机视觉 | 研究者 | 阅读包、配置和 predict 脚本 | 下载这个 Space，打开 predict.py
软件 | Python 开发者 | 看研究模型如何包进 Gradio 页面 | 打开 app.py

如果你需要有文档说明的设置或输出质量，可以跳过它，因为 README 没有给出。

用在哪里：

• 网页浏览器，直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
• 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本

Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的 Gradio 页面，无需安装任何东西
学习代码 | 开发者 | 一个打包好的模型，带配置、predict 脚本和示例图片

如何设置：在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，用来获取文件
• requirements.txt 里的包，以及 Gradio
• packages.txt 里的系统包，Hugging Face 用 apt-get 安装它们

1. 安装 Hugging Face Hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 lama-example 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 先安装 Gradio，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download CVPR/lama-example --repo-type space --local-dir lama-example
cd lama-example
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，使用加载出来的页面，可以先从一张示例图片开始。本地副本则在文件夹里运行 python app.py，再打开它启动的页面。

示例：你在 lama-example 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现，用法和 Space 页面上一样。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先试一张示例图片。不用安装任何东西，马上就能看到演示做什么。

如果你懂这个领域，仓库里是项目代码本身，有配置、一个 models 文件夹、一个 fetch_data 文件夹和一个 conda 环境文件。在 Windows 上本地运行时，要自己替代 apt-get 这一步。

打开 Space 或运行 python app.py
app.py 调用模型代码
Gradio 在浏览器里显示结果

注意事项：

• README 没有描述，所以具体的输入和输出要在页面上才清楚
• 仓库较大，有 213 个文件，并需要 packages.txt 里的系统包
• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：4
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/CVPR/lama-example
• 文件：https://huggingface.co/spaces/CVPR/lama-example/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。