Duygu_Analizi

Duygu_Analizi

一个用于土耳其语文本情感分析的 Gradio 应用，使用 savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased 模型。适合想在浏览器里查看土耳其语句子语气的人。

由 alperbayram 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Duygu_Analizi 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用，用于土耳其语文本的情感分析。Duygu Analizi 在土耳其语里就是情感分析的意思。它指定了 savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased 模型，代码是 app.py 加 requirements.txt。

适合谁：它适合想在浏览器里查看土耳其语句子情感的人，也适合想看情感模型如何放在 Gradio 页面后面的学习者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
客户支持 | 分析师 | 判断一条土耳其语评论读起来是正面还是负面 | 打开 Space，输入一条评论
营销 | 社交媒体团队 | 在土耳其语短帖上试用情感分析 | 把一条帖子粘贴到文本框
教育 | 学生 | 阅读 app.py，看情感模型怎么被调用 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要其他语言或实测准确率，可以跳过它，因为来源两者都没有给出。

用在哪里：

• 网页浏览器，直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
• 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本

Use case | Who | What they get back
给土耳其语句子打分 | 分析师 | 浏览器里显示的情感结果
学习情感分析演示 | 学习者 | 一个调用指定模型的短应用文件

如何设置：在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，用来获取文件
• requirements.txt 里的包，以及 Gradio

1. 安装 Hugging Face Hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 Duygu_Analizi 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 先安装 Gradio，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download alperbayram/Duygu_Analizi --repo-type space --local-dir Duygu_Analizi
cd Duygu_Analizi
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，输入一句土耳其语，看结果。本地副本则在文件夹里运行 python app.py，再打开它启动的页面。

示例：你输入一句夸奖某个产品的土耳其语。应用把它交给土耳其语情感模型，并显示模型给这句话的情感结果。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先试一句短短的土耳其语。情感分析的意思是，程序判断一段文字听起来是正面还是负面。

如果你懂这个领域，这是围绕一个区分大小写的土耳其语 BERT 情感模型的 Gradio 薄封装。来源没有给出标签集合或准确率，请到模型页面去查。

你在浏览器里输入一句土耳其语
app.py 把它交给情感模型
情感结果显示在页面上

注意事项：

• 它依赖一个指定的模型，只处理土耳其语文本
• 它需要 Gradio 和 requirements.txt 里的包
• License: afl-3
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 它指定的 savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased 模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：afl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/alperbayram/Duygu_Analizi
• 文件：https://huggingface.co/spaces/alperbayram/Duygu_Analizi/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。