MemT-1.0-Nano
MemTensor · 工具包
自带固定大小记忆状态的语言模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。
MemTensor · 工具包
自带固定大小记忆状态的语言模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。
dglhf · 工具包
帮助完成智能体式编码,包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional,适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。
Qwen · 工具包
读取文字和图片并写出文字,是带视觉编码器的 27B Qwen 模型,原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。
KRAFTON · 工具包
在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型,针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本,适合在自己电脑上运行模型的人。
JuneoAI · 工具包
判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。
JetBrains · 工具包
12B 混合专家思考模型,激活参数 2.5B,在真实代码仓库中用强化学习训练,面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造,上下文 131,072 token。
InternScience · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5,这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展,适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。
ibm-granite · 工具包
逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。
bytkim · 工具包
为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型,训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈,推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。
sabicap · 工具包
基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型,报告了更高的终端和编程智能体得分,适合构建编程和调用工具智能体的开发者。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint,这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型,每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。
inclusionAI · 工具包
用 7.9B 的混合推理模型生成文本,每个词元只激活 1.3B 参数,适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。
Cactus-Compute · 工具包
Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。
beipo-ai · 工具包
读取截图和请求,为操控桌面或浏览器的智能体写出推理和工具调用。适合有大型 GPU 环境、构建电脑操作智能体的团队。
XHToken · 工具包
面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
meta-models · 工具包
读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。
rayline-ai · 工具包
读取智能体的对话,预测哪个模型会成功、会用多少词元、该花多少推理,让应用按质量和成本来路由请求。适合智能体开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
agents-course · 工具包
汇集 Hugging Face Agents Course 的笔记本,涵盖一个示例智能体库、smolagents、LlamaIndex、LangGraph 和两个加分单元。适合想动手构建 AI 智能体的学习者。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。
microsoft · 工具包
用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型,根据截图和终端命令来操作电脑,由 Microsoft 开发,适合构建或研究电脑操作智能体的人。
RecursiveSI · 工具包
为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。
bstraehle · 工具包
一个用 Microsoft AutoGen 做的 Gradio 演示,让多个 AI 智能体一起完成编程任务。可以在 Hugging Face 的浏览器里用,也可以在自己的电脑上跑一份。
一个简短的 Streamlit 页面,讲解多智能体系统的核心概念:自主智能体、它们的环境、一套规则,以及智能体如何合作或竞争。适合学生当作入门读物。
townbox · 工具包
根据文本提示词给 3D 网格贴图,返回带有一张烘焙颜色贴图的 GLB。为智能体和开发者打造,提供 REST API 和 MCP 端点。
townbox · 工具包
给静态 3D 模型绑定骨骼,并根据一句提示让它动起来,返回带骨骼的动画 GLB。面向智能体和开发者,可通过 REST、MCP 或浏览器使用,运行在 Hugging Face ZeroGPU 上。
srinivaspadmanabhuni · 工具包
把 AI 智能体的提示词或记录下来的轨迹,对照一份公开的测试清单检查,并在浏览器里离线给出一份评估报告卡。适合想要可重复检查的智能体开发者和测试人员。
nielsr · 工具包
你给 Mage-VL-Cowork 模型一个任务,看它在一台用完即弃的 Linux 桌面上点击、输入、滚动并使用终端。适合研究电脑操作智能体的开发者。
mozilla-ai · 工具包
mozilla-ai 做的静态网页,用来测试由 WebAssembly 驱动的 AI 智能体,提到了 Devstral-Small-2507 和 Qwen3-8B 两个模型。适合探索能在浏览器里运行的智能体的开发者。
Mithun-2714 · 工具包
在浏览器里模拟共享可变状态的智能体如何冲突,提供五种隔离模式,让你亲眼看到超卖、丢失更新和写偏斜。
JuneoAI · 工具包
在智能体行动之前,给它可选的做法打分,或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器,适合构建智能体的开发者。
FineEnvs · 工具包
浏览 XiaomiMiMo 的 7,780 个强化学习环境,然后让模型运行一个任务并显示评分。这是一个非官方的浏览器,适合测试或比较 AI 智能体的人。
FINAL-Bench · 工具包
给语言模型排名,看它们能否识破被伪装的 shell 命令:拦下危险的,放行无害但经过编码的。适合构建智能体的人,是一个防御性的安全基准。
earakely-scale · 工具包
计算机使用智能体运行 Cua Driver Bench 任务的回放查看器,有录制的桌面、工具调用、评分,还能并排对比驱动。这不是基准制作方的官方结果。
davidquicast · 工具包
打开一份 22 页的 AI 智能体安全演讲,在 DevFest Cusco 上发表,探讨 Hugging Face 能否操纵 Antigravity。适合使用 AI 智能体和技能、想看证据的开发者。
davidberenstein1957 · 工具包
一个静态图库页面,用来浏览可以在 smolagents 里使用的工具和智能体。它在浏览器中打开,无需安装,README 只有一行。
claytonsamples · 工具包
回放对 AI 智能体做精确动作审批的已记录测试,这些测试通过 NVIDIA OpenShell 沙盒运行,你可以查看审批、重放和失败情况。适合审查智能体安全的团队。
agents-course · 工具包
Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,从数据集提供 smolagents 题目。适合想检查自己所学的学习者,以及想改造小型测验应用的老师。
sergiopaniego · 工具包
一套在浏览器里看的幻灯片,讲如何用 TRL 和 OpenEnv 训练 AI 智能体,从基于智能体轨迹的 SFT 到 GRPO 和环境中的强化学习。适合学习智能体训练的开发者,并附带 PDF 和 PPTX 副本。
launch · 工具包
展示一个用 400 个场景测试 LLM 智能体是否会耍心机的研究项目,并介绍名为 SCOUT 的监测器。这是面向 AI 安全研究人员的静态项目页面。
aufklarer · 工具包
用三个公开基准比较语音智能体:何时开口、该调用哪个工具,以及说话是否符合风格指令。适合构建或挑选语音智能体的团队。
agents-course · 工具包
用一份题目来自数据集的测验,检查你对 AI 智能体基础知识的掌握,属于智能体课程的一部分。适合正在学习这门课程的人。
townbox · 工具包
根据一句文字为带骨骼绑定的骨架生成动画,通过 REST API、MCP 工具和 Gradio 页面返回带动画的 GLB、动作数据和预览。适合智能体开发者、游戏开发者和动画师。
townbox · 工具包
通过 REST API、MCP 工具或网页,为 3D 网格生成预测的骨架和蒙皮权重,运行在 ZeroGPU 硬件上。适合 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
FineEnvs · 工具包
让你浏览 Hugging Face Hub 上的强化学习环境,查看它们的任务和奖励,并运行智能体 rollout 来比较结果。适合强化学习和智能体研究者。
TabArena · 工具包
在 Gradio 排行榜里用 Elo 评分给表格数据的机器学习方法排名,并以 JSON 和 MCP 工具的形式把数据提供给智能体。适合挑选表格机器学习方法的研究者和从业者。