AI 效率技能与自动化

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取新邮件，让 OpenRouter 上的模型给每封邮件写摘要，再把摘要推送到一个 LINE 聊天。

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 判断新 Gmail 邮件里的每个 PDF 是否符合你设定的文件类型，并把匹配的上传到 Drive。

一个 n8n 工作流，让 AI Agent 为 Outlook 邮件设置类别和重要性，规则来自 Airtable，联系人来自 Monday.com。

一个 n8n 工作流：取新的未读 Gmail 邮件，让 GPT 把每封标为紧急、重要、资讯或垃圾邮件并写一句话摘要，再记进 Google 表格。它不会移动或删除任何邮件。

一个 n8n 工作流：用 GPT 检查每封新的 Gmail 邮件，跳过营销邮件，需要回答时就在同一个对话里存一份回复草稿。你读过并亲自发送之前，什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流，每天 7:00 运行，取回昨天以来的 Gmail 邮件，让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件，发给你设置的收件人。

一个 n8n 工作流，根据你放在 Qdrant 里的文档为每封新邮件起草回复，并通过 Gmail 把草稿发给审批人。通过的回复发给发件人，有反馈就交给审阅智能体改写。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取最近一天的收件箱，把促销邮件静音，再让你自己机器上的 Ollama 模型判断哪些邮件串需要处理。紧急的发到 Telegram，Telegram 失败时发到 ntfy。

一个 n8n 工作流，工作日 8:00 运行，读取最近一天的未读 Gmail，让 OpenAI 写一份紧急邮件排在前面的简短意大利语摘要。摘要会送到一个 Telegram 聊天里。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 监视一个邮箱，让 OpenAI 为每封新的未读邮件写一份随意的回复。回复存成 Fastmail 里的草稿，由你自己看过再发送。

一个 n8n 工作流，用 AI 智能体在 Gmail 里写回信草稿。它每分钟找出带着你的触发标签的对话，为最后一封邮件写一份回信草稿，再把标签去掉。

一个 n8n 工作流，用一个 AI 智能体给每封新的 Gmail 邮件打标签。智能体读邮件和你的标签，加上最合适的那个，都不合适时就新建一个标签。

一个 n8n 工作流，按主题给每封新的 Gmail 邮件打标签。OpenAI 模型从你的列表里选出三个标签中合适的，工作流再在 Gmail 里加上对应的标签。

一个 n8n 工作流，用本地 Ollama 模型整理 Outlook 邮件。它给每封未整理的邮件设一个分类，再把垃圾邮件、收据、SaaS 和社区邮件移到你选的文件夹里。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 OpenAI 视觉模型连同邮件头读这张图，并开出一张带分析和截图的 Jira 工单。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 ChatGPT 判断 HTML 和邮件头，并开出一张标成恶意或无害的 Jira 工单，附上截图。

一个 n8n 工作流：根据你放在 Qdrant 里的自有文档起草邮件回复，再通过 Gmail 把草稿发给你，带 Approve 和 Disapprove 按钮。Approve 发出回复，Disapprove 则要求重写。

一个 n8n 工作流：用你自己电脑上通过 Ollama 运行的模型给每封新邮件打标签，丢掉垃圾邮件，并为其余邮件起草回复。什么也不会发出。

一个 n8n 工作流：用 AI 为每封新邮件起草回复，再把原文和草稿用邮件发给你。只有你按下 Approve，回复才会发给发件人。

一个 n8n 工作流，监视一个文件夹，把里面的文本文件存进 Qdrant 向量库，文件变化时自动新增、替换和清除。再用聊天窗口通过 Mistral 回答关于这些文件的问题。